隨著移動互聯的發(fā)展,物流企業(yè)系統(tǒng)的邊界可能會擴展至整個物流業(yè),以行業(yè)的平臺形式出現。而平臺的運營,將會通過物流大數據的應用來協(xié)調整個行業(yè)的資源配置。物流平臺和物流大數據是物流業(yè)在移動互聯時代的發(fā)
1999年我國成功發(fā)射第一顆民用國產陸地觀測衛(wèi)星,填補了我國自主遙感衛(wèi)星數據的空白。經過20年發(fā)展,國產陸地觀測衛(wèi)星已實現高、中、低分辨率全覆蓋,最高分辨率達0.5米。 與此同時,陸地觀
受到今年暴發(fā)的新冠肺炎疫情的影響,大量的線下消費逐漸轉移到了線上來,這很大程度上帶動了電商行業(yè)智慧化的需求。其中,神州控股圍繞電商在智慧城市中的業(yè)務量得到了明顯的增長。
人工智能算法與人的思維模式日趨接近,除了具有能聽會說的能力外,還可以通過大數據的經驗學習,能理解會思考。當前人工智能正逐步進入應用紅利兌現期。”科大訊飛董事長劉慶峰表示,目前,科大訊飛的智慧教育
2020年5月13日,青島市大數據局黨組成員、副局長王東翔等一行來到科學學會進行交流互動。在交流過程中,雙方十分重視的智慧城市建設方面的溝通交流,并且聽取了相關的意見和建議。
7月11日阿里云武漢城市峰會上,武漢交警展示了與阿里巴巴集團旗下阿里云、高德、螞蟻在交通治理方面的合作。武漢交警依托阿里云飛天大數據云平臺,打通融合交管各部門業(yè)務數據和高德地圖實時動態(tài)數據,接入
連續(xù)五屆數博會,每一次都有大量四川企業(yè)參加,一屆比一屆多,展現著四川大數據產業(yè)的發(fā)展成就。成都四方偉業(yè)公司副總經理張燕青說:“這已經是第三次‘數博之旅’了,我們的產品也伴隨著數博會快速升級?!?
AI對芯片的高算力以及大數據處理的需求,讓馮諾依曼架構的電子芯片面臨著巨大的挑戰(zhàn)。這也讓量子計算、神經擬態(tài)計算、光子計算這些前沿技術受到了越來越廣泛的關注。 其實,業(yè)界對這些技術的研究都已經有幾十年的
經常能夠聽見有人這樣問“中國之所以AI很強,是有因為中國的人口之多”的問題,這是真的嗎?其實這個回答是片面的。 從根本上來看,其實全球的人工智能并沒有取得真正意義上的成功,我們AI當中所
在全球范圍內,多個行業(yè)的專家似乎都認為:物聯網革命(IOT)才剛剛開始。 考慮到未來影響的規(guī)模,在接下來的時間里,人類將把連接到網絡上 “東西”的數量從今天的150億臺增加到2020年的
因為,任何數據積累到一定程度,都會變成一個結果:數據量巨大。嗯,很多年前IT業(yè)內曾經批評我十六年前的老公司沒有大數據,有的只是數據量巨大,具體是哪家公司我就不多說了。 大數據到底是什么,
區(qū)塊鏈如何提高安全性和數據共享?在我們采訪的第二部分,TCS的Andreas Freund解釋道。 你已經聽過很多關于區(qū)塊鏈的內容,以及它對交易、市場和更多的巨大變化的潛力。但
大數據巨大的應用價值已經被普遍認同,運營商擁有多年的數據積累,通過自身擁有的大數據資產對外進行商業(yè)化,獲取收益已經是大勢所趨。目前,國內外運營商的大數據商業(yè)化都處于探索階段。 近日,中國
在全國范圍內開展綠色學校創(chuàng)建,不僅能推進能源資源在教育領域的全面節(jié)約和循環(huán)利用,還能有效推動生態(tài)素質教育,傳播可持續(xù)發(fā)展理念,對生態(tài)文明建設產生廣泛而深遠的影響。 1996年開始,《全國
當前,大數據、人工智能的發(fā)展速度已經遠遠超過人們的預期。從大數據來看,人類社會數據的總量呈指數級飛速增長。而就人工智能而言,各種接近乃至超過人的能力的人工智能應用層出不窮。這對每一個國家或地區(qū)來
無人科技的自主創(chuàng)新和應用場景正在不斷深入,相關政策也在不斷完善。近日,中國民用航空西北地區(qū)管理局印發(fā)了《西北地區(qū)民用無人駕駛航空器物流配送經營活動管理辦法(試行)》(以下簡稱《辦法》),《辦法》
多年來,大數據已經改變了很多事情,其中之一就是流處理。這就是它產生影響的方式和原因。 隨著當今技術的發(fā)展,對流處理的需求也越來越大。例如,必須快速處理數據,以便企業(yè)能夠實時跟上不斷變化的
從如今人們的購物途徑不難看出,互聯網的飛速發(fā)展極大地沖擊了實體商場,在店面租金和人力成本逐年上升的今天,很多商場都采用了機器換人的模式。商場機器人的的出現不僅快速聚攏了人氣,還為零售業(yè)注入了新的
OceanStor存儲Pacific系列將充分發(fā)揮華為在存儲軟、硬件方面的多年積累,并在效率、成本、?可靠三個方面實現突破。
大數據管理無論你是否喜歡,大量的數據都會在不久的將來涌入你的生活。也許它現在已經出現在你的生活中了,也許你已經與它們打了一段時間交道。 最近讀了一本關于大數據的書,該書主要敘述