近些年來,機(jī)器人行業(yè)從興起到現(xiàn)在一路被看好,國(guó)家高層領(lǐng)導(dǎo)在機(jī)器人等高科技術(shù)上所發(fā)布的扶持政策一條接一條?,F(xiàn)如今,中國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)已經(jīng)成為全球第一大市場(chǎng),不難看出中國(guó)在在機(jī)器人行業(yè)的潛力巨大,中國(guó)科研人員
霧霾鎖城、油價(jià)居高,讓越來越多的消費(fèi)者開始傾向于選擇新能源車。然而真正走進(jìn)市場(chǎng)以后才發(fā)現(xiàn),新能源車遠(yuǎn)沒有想象的那么美。要么配套設(shè)施不完善,要么性價(jià)比偏低,要么無
1956 年,英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾(Gordon Moore)發(fā)表了一篇論文。摩爾通過觀察得知:從1958年到1965年,集成電路上容納的電晶體數(shù)量每18-24個(gè)月翻一番,他預(yù)測(cè)這一趨勢(shì)將會(huì)繼續(xù)延續(xù)下去。事實(shí)證明,這一規(guī)律在近50年依舊有效,也就是著名的「摩爾定律」。
從技術(shù)的觀點(diǎn)來看,新的一年看來十分令人振奮!
恩智浦半導(dǎo)體在近日于美國(guó)拉斯維加斯開幕的 2016 年 CES 消費(fèi)電子展上,推出了一系列智能汽車、智能家居、可穿戴設(shè)備領(lǐng)域最具創(chuàng)新的技術(shù)與產(chǎn)品。這是恩智浦在完成了與飛思
電池技術(shù)一直制約著手機(jī)的發(fā)展,所以現(xiàn)階段提高電池容量,就成了簡(jiǎn)單又暴力的辦法。提高電池容量聽起來不錯(cuò),但現(xiàn)如今手機(jī)的趨勢(shì)是做薄,為了更好的解決這個(gè)問題,日立放出
前言本系列文章將結(jié)合近年來不斷在各種硬件(包括 CPU、芯片組、PCI Express 等各種最新總線標(biāo)準(zhǔn)以及外設(shè))上新增的節(jié)能技術(shù)。從 Linux® 2.6內(nèi)核及整個(gè) software stack (
物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域如今非常火熱,但是很多人卻搞錯(cuò)了方向和重點(diǎn)。真正屬于未來的物聯(lián)網(wǎng),如果不做好這三點(diǎn)內(nèi)容它就無法成型。它們分別是:數(shù)據(jù)、分布式的計(jì)算能力、以及開放式的信息分享機(jī)制。讓我們把腦洞打開,設(shè)想一下下面的場(chǎng)景:你準(zhǔn)備去醫(yī)院,在屁股動(dòng)個(gè)手術(shù)。這次手術(shù)你將佩戴Google眼鏡又或者是類似的設(shè)備,胯關(guān)節(jié)的
微軟在Windows Central網(wǎng)頁(yè)公布了兩款即將推出的Lumia手機(jī)的配置,分別為代號(hào)“Talkman”的Lumia 950和代號(hào)“Cityman”的Lumia 950 XL。兩款手機(jī)采用最新的移動(dòng)版Windows 10操作系統(tǒng),均支持虹膜掃描登陸,該功能是Windows
IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)沃森現(xiàn)在可以分析人類的個(gè)性了。沃森可以根據(jù)自己讀取的文字片段來分析作者的個(gè)性,但是是否真的符合作者實(shí)際個(gè)性又是另一回事。這是計(jì)算機(jī)預(yù)測(cè)和分析的最新例證。沃森掌握的該技術(shù)被稱為“個(gè)性見解”,顧名思義,它通過讀取測(cè)試者的博文或者推文,試圖深入了解一個(gè)人的個(gè)性。就目前的情況來看,沃森更喜歡
對(duì)一些人來說,本文列舉的云計(jì)算故障可能僅僅表明了云服務(wù)提供商在哪些方面需要加強(qiáng)或改進(jìn),以便更好地服務(wù)于客戶。對(duì)另一些人來說,這幾個(gè)例子可能更事關(guān)個(gè)人,因?yàn)槟愕臄?shù)據(jù)或應(yīng)用程序說不定實(shí)實(shí)在在地受到了影響。我們大多數(shù)人想必已聽說過至少一起引人注目的云計(jì)算故障,有些人甚至受到某起云故障事件的直接影響。雖說云
生物電阻抗測(cè)量系統(tǒng)包括電阻抗成像優(yōu)化電極配置方案、高速高精度電阻抗測(cè)量方法、高速數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理方法、阻抗圖像重建方法等。高速高精度電阻抗測(cè)量方法中,信號(hào)采集系統(tǒng)的前端信號(hào)檢測(cè)調(diào)理是影響信號(hào)采集速度和精度的關(guān)鍵因素。因此,如何設(shè)計(jì)微弱信號(hào)檢測(cè)調(diào)理系統(tǒng)成為生物電阻抗測(cè)量系統(tǒng)的重點(diǎn)之一。本章主要介紹微弱信號(hào)
3.3正交雙激勵(lì)數(shù)字相敏檢波方法 3.3.1正交雙激勵(lì)數(shù)字相敏檢波原理 數(shù)字相敏檢波技術(shù)能夠有效提取被測(cè)信號(hào)的幅度和相位,隨著累積周期的增加,系統(tǒng)的整體誤差將減小。但是隨著周期的增加,檢波的時(shí)間也跟著會(huì)增加,以這種方式檢波時(shí),將系統(tǒng)整體誤差減小是以時(shí)間為代價(jià)換來的。為解決單激勵(lì)DPSD存在較大系統(tǒng)
2.3.2基于混沌振子的微弱信號(hào)檢測(cè) 混沌理論作為一門新學(xué)科已經(jīng)引起了大家的重視,是近年來非線性科學(xué)領(lǐng)域的熱門學(xué)科?;煦缒壳吧袩o通用、嚴(yán)格的定義,一般認(rèn)為,在某些確定性非線性系統(tǒng)中,不需要附加任何隨機(jī)因素,僅由其內(nèi)部存在著非線性的相互作用所產(chǎn)生的類隨機(jī)現(xiàn)象稱為混沌。當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生混沌行為時(shí),系統(tǒng)響應(yīng)對(duì)
電阻抗成像技術(shù)(Electrical Impedance Tomography, EIT)是當(dāng)今生物醫(yī)學(xué)工程重大研究課題之一,是繼形態(tài)、結(jié)構(gòu)成像之后,于八十年代出現(xiàn)的新一代有效的無損傷功能成像技術(shù)。本章主要介紹電阻抗成像技術(shù)理論,生物電阻抗測(cè)量系統(tǒng)原理以及生物電阻抗測(cè)量系統(tǒng)中弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)理論,分
4.2.3可編程增益放大電路模塊高速數(shù)據(jù)采集的前端信號(hào),是頻率和電壓不確定的模擬信號(hào)。因?yàn)楣潭ㄔ鲆鎸⑹沟么笮盘?hào)進(jìn)入非線性工作區(qū)且可能導(dǎo)致放大信號(hào)超出數(shù)據(jù)采集的量程范圍而出現(xiàn)信號(hào)被削平的現(xiàn)象,或者使得小信號(hào)放大不足,不能使放大信號(hào)達(dá)到或接近數(shù)據(jù)采集的量程范圍而產(chǎn)生較大的量化誤差。同時(shí)在儀器儀表中所要測(cè)
[導(dǎo)讀] 目前,TD-LTE、FDD-LTE和LTE-Advanced(LTE-A)無線技術(shù)使用了幾種不同的多種輸入多路輸出(MIMO)技術(shù)。鑒于MIMO系統(tǒng)的復(fù)雜性正在日益提高,因此相關(guān)的測(cè)試方法也將更具挑戰(zhàn)性。 關(guān)鍵詞:MIMO技術(shù)八天線LTE
福特汽車近日正在測(cè)試一項(xiàng)全自動(dòng)泊車技術(shù),據(jù)稱即便是狹窄的停車位,搭載該技術(shù)的車輛也能應(yīng)對(duì)自如。不過最關(guān)鍵的一點(diǎn)在于,測(cè)試車中沒有司機(jī)。 福特將這項(xiàng)技術(shù)命名為“全自動(dòng)泊車輔助”,這項(xiàng)技術(shù)目前在比利時(shí)進(jìn)行測(cè)試。雖然其還沒有正式在實(shí)車上進(jìn)行搭載,不過福特汽車表示,他們非常有興趣將來把該技術(shù)投入實(shí)際運(yùn)用。
一、概述隨著科技的不斷發(fā)展,無論在航天、航空、航海、通訊等方面都離不開對(duì)信號(hào)頻譜的分析。頻譜分析儀主要用于頻譜分析,也可測(cè)量頻率、電平、衰減、調(diào)制、失真、抖動(dòng)等,還廣泛應(yīng)用于通訊、雷達(dá)、導(dǎo)航、電子對(duì)抗、空間技術(shù)、衛(wèi)星地面站、頻率管理、信號(hào)監(jiān)測(cè)、EMI診斷、E M C測(cè)量等方面,是發(fā)揮軍用電子元器件、
概述:電磁兼容測(cè)量中涉及到的頻率括了地表面波、反射波、直線傳播等所有無線電波的傳播特性。無線電波因其傳播具有較強(qiáng)的方向性和反射性,往往會(huì)引起電磁兼容測(cè)量結(jié)果的不穩(wěn)定甚至有較大的偏差,許多客戶對(duì)此也有較多的抱怨,經(jīng)常發(fā)現(xiàn)在各實(shí)驗(yàn)室測(cè)量的電磁兼容結(jié)果不一致,導(dǎo)致對(duì)測(cè)量結(jié)果的使用無所適從,甚至造成經(jīng)濟(jì)損失