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暢想MEMS藍(lán)圖（一）：從“傳感器融合”走向“數(shù)據(jù)融合”
近日，一場(chǎng)主題為“構(gòu)造MEMS傳感器的未來(lái)”的研討會(huì)在美國(guó)加州圣克拉拉市召開(kāi)，來(lái)自MEMS生態(tài)系統(tǒng)的各方代表暢所欲言，談?wù)揗EMS的未來(lái)發(fā)展方向。會(huì)議按兩個(gè)主題并列進(jìn)行，一個(gè)是關(guān)于消費(fèi)電子領(lǐng)域的MEMS，另一個(gè)
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暢想MEMS藍(lán)圖：從“傳感器融合”走向“數(shù)據(jù)融合”
上周，一場(chǎng)主題為“構(gòu)造MEMS傳感器的未來(lái)”的研討會(huì)在美國(guó)加州圣克拉拉市召開(kāi)，來(lái)自MEMS生態(tài)系統(tǒng)的各方代表暢所欲言，談?wù)揗EMS的未來(lái)發(fā)展方向。會(huì)議按兩個(gè)主題并列進(jìn)行，一個(gè)是關(guān)于消費(fèi)電子領(lǐng)域的MEMS，另一個(gè)是關(guān)于
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一種多制式傳感器的數(shù)據(jù)融合算法
摘要：為了對(duì)付現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的“四大威脅”，采用分布式、多制式傳感器組網(wǎng)對(duì)敵方目標(biāo)進(jìn)行探測(cè)已經(jīng)變得十分必要，而多制式傳感器組網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)之一是數(shù)據(jù)融合問(wèn)題。分析了三坐標(biāo)雷達(dá)、兩坐標(biāo)雷達(dá)和紅外探測(cè)器
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無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)緊急數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)融合策略
引言無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network，WSN)集數(shù)據(jù)的采集、傳輸、融合分析于一體，在環(huán)境監(jiān)測(cè)、醫(yī)療監(jiān)護(hù)、城市交通管理、軍事偵察等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景[1]。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是應(yīng)用相關(guān)型網(wǎng)絡(luò)，不同的應(yīng)用
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多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)
多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)形成于上世紀(jì)80年代，目前已成為研究的熱點(diǎn)。它不同于一般信號(hào)處理，也不同于單個(gè)或多個(gè)傳感器的監(jiān)測(cè)和測(cè)量，而是對(duì)基于多個(gè)傳感器測(cè)量結(jié)果基礎(chǔ)上的更高層次的綜合決策過(guò)程。多傳感器數(shù)據(jù)融合的
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基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的智能壓力傳感器研究
摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，智能傳感器系統(tǒng)已成為計(jì)算機(jī)測(cè)控系統(tǒng)新的研究方向，而信息融合技術(shù)又為開(kāi)發(fā)多功能傳感器系統(tǒng)開(kāi)辟了途徑。在此采用ADuC812單片機(jī)設(shè)計(jì)硬件電路，實(shí)現(xiàn)信號(hào)處理，利用多維回歸分析法消除多參數(shù)
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基于FPGA在彈上信息處理機(jī)中的應(yīng)用
引言信息處理機(jī)(圖1)用于完成導(dǎo)彈上多路遙測(cè)信息的采集、處理、組包發(fā)送。主要功能包括高速1553B總線的數(shù)據(jù)收發(fā) 、422接口設(shè)備的數(shù)據(jù)加載與檢測(cè)、多路數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)接收、處理、組包發(fā)送的功能。其中，總線數(shù)據(jù)和其
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無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于分簇路由的數(shù)據(jù)融合研究
摘要：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)資源有限，所以需要采用有效的路由算法與數(shù)據(jù)融合機(jī)制來(lái)節(jié)省資源，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命，提升數(shù)據(jù)采集效率。LEA CH是經(jīng)典分簇路由協(xié)議，針對(duì)其在簇頭選擇機(jī)制、數(shù)據(jù)融合以及簇頭與基站通信的路由方
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無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于分簇路由的數(shù)據(jù)融合研究
摘要：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)資源有限，所以需要采用有效的路由算法與數(shù)據(jù)融合機(jī)制來(lái)節(jié)省資源，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命，提升數(shù)據(jù)采集效率。LEA CH是經(jīng)典分簇路由協(xié)議，針對(duì)其在簇頭選擇機(jī)制、數(shù)據(jù)融合以及簇頭與基站通信的路由方
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多傳感器數(shù)據(jù)融合在漏磁信號(hào)采集與處理中的應(yīng)用
中心議題多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)能對(duì)缺陷信號(hào)作智能化處理電磁感應(yīng)式傳感器和霍爾傳感器的工作原理采用小波去噪的方法，并利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)對(duì)缺陷信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)處理并得出仿真結(jié)果解決方案采用漏磁傳感器陣
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數(shù)據(jù)融合在經(jīng)緯儀引導(dǎo)中的應(yīng)用
數(shù)據(jù)融合在經(jīng)緯儀引導(dǎo)中的應(yīng)用
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數(shù)據(jù)融合技術(shù)在車輛軸型識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用
摘要：為了設(shè)計(jì)高可靠性和穩(wěn)定性的軸型識(shí)別系統(tǒng)，為高速公路計(jì)重收費(fèi)提供準(zhǔn)確的收費(fèi)依據(jù)和降低測(cè)輪器的維修成本，對(duì)高速公路計(jì)重收費(fèi)的車輛軸型識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了研究。分析了車軸單／雙輪和各種常見(jiàn)車輛的軸型特點(diǎn)及識(shí)
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使用GPS定位儀，推進(jìn)水利普查數(shù)據(jù)采集和信息工作
我國(guó)正在大力推進(jìn)水利普查空間數(shù)據(jù)采集和信息工作，江西省萬(wàn)年縣根據(jù)普查總體目標(biāo)要求，采用多種調(diào)查形式，采購(gòu)了GPS定位儀等設(shè)備，對(duì)普查區(qū)域水利進(jìn)行了細(xì)致的實(shí)地考察，積極落實(shí)水利普查工作。萬(wàn)年縣水利部門重點(diǎn)普
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物聯(lián)網(wǎng)中無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)和RFID數(shù)據(jù)融合的方法
摘要：針對(duì)當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)感知層在感知多源信息時(shí)，尚沒(méi)有一種很好的融合方法的問(wèn)題，根據(jù)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)和射頻識(shí)別(RFID)網(wǎng)絡(luò)自身的特點(diǎn)，通過(guò)引入數(shù)據(jù)融合器，提出了一種將電子產(chǎn)品編碼(EPC)和環(huán)境參數(shù)建立映射關(guān)
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基于D-S證據(jù)理論的多傳感器數(shù)據(jù)融合
摘要：D-S證據(jù)理論可以有效地處理不確定信息，是有效的數(shù)據(jù)融合方法之一，但在證據(jù)高度沖突時(shí)，其歸一化過(guò)程會(huì)產(chǎn)生有悖常理的結(jié)果。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外的學(xué)者提出了許多不同的改進(jìn)方法，基本上可分為兩類：修改組合
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多傳感器融合定位在高速鐵路的應(yīng)用
2009年在武廣、鄭西等客運(yùn)專線中，C3列控系統(tǒng)的應(yīng)用，對(duì)高速鐵路列車定位技術(shù)提出了更高的要求。C3列控系統(tǒng)的主要技術(shù)原則中明確提出，列車的運(yùn)營(yíng)速度達(dá)到350 km／h，最小追蹤間隔為3 min，并且300 km／h及以上動(dòng)車組
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江蘇全力打造物聯(lián)網(wǎng)配套傳感器產(chǎn)業(yè)基地
據(jù)了解，物聯(lián)網(wǎng)是將各種信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來(lái)形成的一個(gè)巨大網(wǎng)絡(luò)，是當(dāng)前中國(guó)乃至世界的一個(gè)熱門話題，被譽(yù)為第三次信息技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)浪潮，而傳感器產(chǎn)業(yè)是今后物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵。目前周莊已集聚５０多家以
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江蘇打造物聯(lián)網(wǎng)與傳感器產(chǎn)業(yè)基地
2009物聯(lián)網(wǎng)與傳感器基地新發(fā)展論壇在江蘇省昆山市周莊鎮(zhèn)舉行。來(lái)自傳感器產(chǎn)業(yè)的專家學(xué)者就物聯(lián)網(wǎng)和傳感器產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)分析研究、物聯(lián)網(wǎng)和傳感器產(chǎn)業(yè)前沿科技研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新平臺(tái)搭建等議題進(jìn)行探討交流。據(jù)了解，物聯(lián)
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智能視頻監(jiān)控處理過(guò)程（五）
多攝像機(jī)數(shù)據(jù)融合 采用多個(gè)攝像機(jī)可以增加視頻監(jiān)控系統(tǒng)的視野和功能。由于不同類型攝像機(jī)的功能和適用場(chǎng)合不一樣，常常需要把多種攝像機(jī)的數(shù)據(jù)融合在一起。在需要恢復(fù)三維信息和立體視覺(jué)的場(chǎng)合，也需要將多個(gè)攝
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基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)
摘要：為避免火災(zāi)造成的嚴(yán)重?fù)p失，實(shí)現(xiàn)火災(zāi)早期報(bào)警，本系統(tǒng)通過(guò)對(duì)火災(zāi)發(fā)生過(guò)程和產(chǎn)物的研究比較，采用多種傳感器對(duì)火災(zāi)發(fā)生初期火災(zāi)特征較明顯的幾個(gè)參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并實(shí)時(shí)反饋回采集的數(shù)據(jù)。系統(tǒng)利用D-S證據(jù)理論對(duì)多
