數(shù)據(jù)
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嵌入式AI將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軘?shù)據(jù)
工業(yè)應(yīng)用4.0生成了大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)很重要的傳感器和數(shù)據(jù)源的數(shù)量在不斷增加，通常需要更詳細(xì)的虛擬視圖機(jī)器系統(tǒng)和系統(tǒng)流程，這自然增加了整個(gè)價(jià)值鏈的增值潛力。然而，問(wèn)題在于如何充分利用這些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)的重要性逐步凸顯，只有利用相關(guān)、優(yōu)質(zhì)、有用的數(shù)據(jù)，即智能數(shù)據(jù)，才能開(kāi)發(fā)出相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)潛力。
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Facebook旗下的這項(xiàng)應(yīng)用非法收集用戶的生物識(shí)別數(shù)據(jù)？
2020年8月12日，有人指控Facebook旗下的圖片分享應(yīng)用Instagram，稱該應(yīng)用非法收集用戶的生物識(shí)別數(shù)據(jù)，侵犯了用戶們的隱私安全。
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揭秘尋寶之旅，“魏”來(lái)與您同行
——魏德米勒精彩亮相2020工博會(huì)
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“AI寫手”火了！大學(xué)生用GPT-3寫“雞湯文”，騙過(guò)一堆人登上科技頭條
GPT-3是OpenAI語(yǔ)言人工智能模型，由1750億個(gè)參數(shù)組成。總部位于舊金山的OpenAI研究實(shí)驗(yàn)室今年5月開(kāi)始逐步推出了該模型，并引起越來(lái)越大的反響。這個(gè)龐大的語(yǔ)言模型幾乎可以勝任所有可以用文字
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數(shù)字式超聲波探傷儀中高速數(shù)據(jù)采集模塊技術(shù)
數(shù)字式超聲波探傷儀中高速數(shù)據(jù)采集模塊技術(shù) 由于超聲波檢測(cè)具有穿透力強(qiáng)，檢測(cè)靈敏度高等優(yōu)點(diǎn)，因而在航空航天、冶金造船、石油化工、鐵路等領(lǐng)域起著廣泛的作用。一般采用超聲無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的超聲探傷儀有模擬式和
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關(guān)于云計(jì)算的10個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題解答
人們可以通過(guò)一些常見(jiàn)問(wèn)題解答來(lái)學(xué)習(xí)云計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)，并比較不同類型的云平臺(tái)，并了解將如何使用它們。 云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用日益廣泛，但人們?nèi)匀淮嬖谝恍┱`解。人們需要更好地了解它的全部含義。 1.什么是云計(jì)
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數(shù)據(jù)高速傳輸協(xié)議的研究
1 前言 結(jié)合航天應(yīng)用中高速通信數(shù)據(jù)處理器的需要，闡明應(yīng)用Data-Strobe編碼進(jìn)行幀數(shù)據(jù)傳輸?shù)暮锰幖疤攸c(diǎn)，對(duì)Data-Strobe編解碼技術(shù)進(jìn) 行詳細(xì)介紹，并且給出基于FPGA的解
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在Android設(shè)備上備份數(shù)據(jù)
在很多情況下，需要對(duì)設(shè)備進(jìn)行保護(hù)。 無(wú)論是更新ROM還是安裝棘手的mod，擁有可靠且可靠的應(yīng)用程序以將設(shè)備固定在應(yīng)用程序抽屜中始終至關(guān)重要。 由XDA論壇成員lanx引入，以確保您的手機(jī)安全。
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富士通參與開(kāi)發(fā) 智能手機(jī)也能做美容助手
Tensilica日前宣布，Tensilica和mimoOn日前宣布聯(lián)手推出業(yè)內(nèi)唯一完整的可授權(quán)軟硬件IP解決方案用于LTE（長(zhǎng)期演進(jìn)）和LTE-A芯片設(shè)計(jì)。按雙方合作協(xié)議，Tensilic
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如何充分利用云緩存設(shè)備和網(wǎng)關(guān)
云存儲(chǔ)緩存可以減少性能降低的延遲。了解這些設(shè)備的工作方式，替代方法，按需功能和各種可用產(chǎn)品。 企業(yè)越來(lái)越多地將IT基礎(chǔ)設(shè)施從內(nèi)部部署系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到云服務(wù)。這樣，他們面臨著分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員熟悉的問(wèn)題：很
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2020年大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)的5大好處
大數(shù)據(jù)市場(chǎng)如今正在呈爆炸式增長(zhǎng)。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Markets and Markets公司的調(diào)查，未來(lái)五年的全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2290億美元。盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅速，但許多中小企業(yè)卻忽略了它的好處。
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人人都是數(shù)據(jù)分析師？？愿韭菜的世界沒(méi)有鐮刀
有志于轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的朋友們好～古牧君今天大膽開(kāi)麥，針對(duì)近年來(lái)網(wǎng)上各路培訓(xùn)班營(yíng)造出來(lái)的“人人都是數(shù)據(jù)分析師”熱潮，給出一些個(gè)人看法。希望能讓所有沖動(dòng)轉(zhuǎn)行的小白們都先冷靜下，想清楚到底要不要做之后
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如何在不影響發(fā)展的情況下降低數(shù)據(jù)成本
在過(guò)去的十幾年中，數(shù)據(jù)已成為區(qū)分企業(yè)優(yōu)劣的主要依據(jù)。冠狀病毒(COVID-19)大流行無(wú)疑使數(shù)據(jù)的價(jià)值越來(lái)越高，因?yàn)檫@樣的大流行可以促使企業(yè)，政府和衛(wèi)生專業(yè)人員將目標(biāo)轉(zhuǎn)向旨在保護(hù)和挽救生命的各種干預(yù)措
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AI的數(shù)據(jù)通常包含不完整或偏斜的信息
偏見(jiàn)是AI的刻板印象之一。那些偏見(jiàn)的人通常對(duì)... AI偏見(jiàn)有偏見(jiàn)。我們已經(jīng)看到企業(yè)花費(fèi)了不必要的資源來(lái)消除AI偏見(jiàn)，因?yàn)樗麄儧](méi)有進(jìn)行盡職調(diào)查就認(rèn)為偏見(jiàn)總是不好的。 同時(shí)，偏見(jiàn)是學(xué)習(xí)的自然結(jié)果。無(wú)法
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佳能被黑客勒索軟件攻擊：多項(xiàng)服務(wù)中斷 損失10TB數(shù)據(jù)
如今這網(wǎng)絡(luò)攻擊事件是防不勝防，大公司一旦中招就麻煩了。前兩天有報(bào)告稱佳明公司被勒索軟件坑走數(shù)百萬(wàn)美元，現(xiàn)在佳能也中招了，多項(xiàng)服務(wù)已經(jīng)中斷，被黑客盜取了10TB數(shù)據(jù)。 前不久佳能提供的免費(fèi)云端照片和視頻
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阿里王堅(jiān)：汽車擁有操作系統(tǒng)就擁有了第二引擎
7月6日，阿里巴巴集團(tuán)和上汽集團(tuán)在杭州西湖區(qū)云棲小鎮(zhèn)聯(lián)合發(fā)布互聯(lián)網(wǎng)汽車（OS’Car）。在“登陸·探索”互聯(lián)網(wǎng)汽車新品類聯(lián)合發(fā)布會(huì)，上汽正式
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云計(jì)算托管數(shù)據(jù)庫(kù)的成本和性能效率
普渡大學(xué)(Purdue University)的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新者希望幫助組織和用戶從基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得很大收益。當(dāng)?shù)却龝r(shí)間是主要問(wèn)題時(shí)，其相同技術(shù)可以幫助自動(dòng)駕駛車輛在道路上更安全地運(yùn)行
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NLP小白入門篇：莫愁前路，一文讀懂語(yǔ)料預(yù)處理
自然語(yǔ)言處理是 AI 皇冠上的明珠，而語(yǔ)料預(yù)處理是自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)。 機(jī)器能跟人類交流嗎？能像人類一樣理解文本嗎？這是大家對(duì)人工智能最初的想象。如今，NLP 技術(shù)可以充當(dāng)人類和機(jī)器之間溝通的橋梁。環(huán)
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突發(fā)：字節(jié)跳動(dòng)AI掌門人馬維英離職，將加入清華大學(xué)張亞勤團(tuán)隊(duì)
新智元從內(nèi)部知情渠道確認(rèn)，字節(jié)跳動(dòng)副總裁、AI Lab負(fù)責(zé)人馬維英將從字節(jié)跳動(dòng)離職，加入清華大學(xué)張亞勤團(tuán)隊(duì)。 7月27日，根據(jù)Tech星球報(bào)道，字節(jié)跳動(dòng)副總裁、人工智能實(shí)驗(yàn)室主任馬維英離職，將任職清
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危險(xiǎn)迫在眉睫！馬斯克預(yù)警AI可能5年內(nèi)超越人類
7 月 30 日，據(jù)媒體報(bào)道，近日馬斯克接受專訪時(shí)再次對(duì)人工智能 AI 發(fā)出警告，他表示人工智能帶來(lái)的危險(xiǎn)已迫在眉睫，未來(lái) 5 年內(nèi)人類就可能被人工智能超越。 馬斯克表示，我們正在處于人工智能比人類更
