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CSCNN：新一代京東電商廣告排序模型
隨著電商平臺對圖像信息的大量引入，通過圖像分析來進行廣告點擊率判斷就成了新的趨勢。本次分享的主題為CSCNN：新一代京東電商廣告排序模型，主要介紹視覺信息在CTR排序模型中的應(yīng)用。
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語言識別模型的起源，一個數(shù)學家數(shù)了數(shù)小說中的 20000 字母
語言識別模型源于一個數(shù)學家讀小說的故事。1913 年，俄羅斯數(shù)學家安德雷 · 安德耶維齊 · 馬爾科夫拿起一本俄羅斯文學的經(jīng)典作品，亞歷山大 · 普希金的歌劇小說。不過馬爾科夫只是為了測試自 1909
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通信人脫單模型大曝光！里面有你嗎？
在脫單這條路上，通信人真是八仙過海，各顯神通~明天就是七夕了，為了避免朋友圈狗糧造成的成噸傷害，也為了給通信圈的廣大單身朋友送上福利，小編歷時九九八十一天，深（死）入（皮）詳（賴）實（臉）地采訪（八卦）了周圍同事的脫單經(jīng)歷，總結(jié)出了這份“通
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30 張圖解 | 高頻面試知識點總結(jié)：面試官問我高并發(fā)服務(wù)模型哪家強？
?? 面試中經(jīng)常會被問到高性能服務(wù)模型選擇對比，以及如何提高服務(wù)性能和處理能力，這其中涉及操作系統(tǒng)軟件和計算機硬件知識，其實都是在考察候選人的基礎(chǔ)知識掌握程度，但如果沒準備的話容易一頭霧水，這次帶大家從頭到尾學習一遍，學完這一篇再也不怕面試官
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機器學習中算法與模型的區(qū)別
機器學習中的“算法”是什么？ 機器學習中的“算法”是在數(shù)據(jù)上運行以創(chuàng)建機器學習“模型”的過程。 機器學習算法執(zhí)行“模式識別”。算法從數(shù)據(jù)中“學習”，或者對數(shù)據(jù)集進行“擬合”。 機器學習算法有很多。比如
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從“馬斯克上房揭瓦”到“三層馬斯洛模型”，5G如何給電網(wǎng)增智？
除了SpaceX的“仰望星空”，伊隆·馬斯克(Elon Musk)“腳踏實地”的新能源網(wǎng)絡(luò)布局，或許更值得注意。消息顯示，基于太陽能發(fā)電馬斯克已在美國的家庭、工廠和公用場所推出了Powerwall、Powerpack、Megapack三級電池儲能系統(tǒng)，“匯涓成河”構(gòu)建新型電網(wǎng)，為各
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Linux系統(tǒng)編程-通用文件模型
寫作目的： 學習 Linux 文件模型相關(guān)的知識。 正文目錄： 1.?Linux?的兩大抽象 2.?文件類型 3.?文件描述符 4. 通用文件模型：簡介 ????4.1?演示?demo ????4.2?相關(guān)要點:?與?VFS?的關(guān)系 5. 通用文件模型：文件描述符和打開文件的關(guān)系 ????5.1?相關(guān)的內(nèi)核數(shù)據(jù)結(jié)
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用高盛模型告訴你，百度應(yīng)該如何估值
自上期的那篇騰訊剖析之后，今天，我借著高盛的估值模型給大家聊一聊百度。 我們的關(guān)注點不是百度有沒有被低估，而是給大家聊聊如何使用賣方投行的估值模型來看平臺型企業(yè)。 正文開始前先自問自答三個問題。 為什
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高性能PyTorch是如何煉成的？整理的10條脫坑指南
如何用最少的精力，完成最高效的 PyTorch 訓練?一位有著 PyTorch 兩年使用經(jīng)歷的 Medium 博主最近分享了他在這方面的 10 個真誠建議。 在 Efficient PyTorch 這
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張一鳴和黃崢，為什么厲害？頂級高手都具備的四種思維模型
01 思維模型，決定了你的人生狀態(tài) 電影《教父》中，有一句經(jīng)典臺詞：“花半秒鐘看透本質(zhì)的人，和花一輩子都看不清的人，注定擁有截然不同的命運?！?思維模型，決定了你的人生狀態(tài)。 2014年，張一鳴觀察到移動互聯(lián)網(wǎng)時代面臨的問題：信息爆炸式增長的同時，內(nèi)
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谷歌最強NLP模型BERT，為何炫酷又強大？騰訊程序員給你從頭講起
一、背景介紹 搜索場景下用戶搜索的 query 和召回文章標題(title)的相關(guān)性對提升用戶的搜索體驗有很大幫助。query-title 分檔任務(wù)要求針對 query 和 title 按文本相關(guān)性
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地球上的沙子能用完嗎？科學家開始測量了
很多人不相信沙子會短缺，事實上，沙礫是地球上提取最多的物質(zhì)，超過了化石燃料。 6月11日，據(jù)外媒報道，澳大利亞悉尼大學的發(fā)表在《自然》上的一項新研究表明，我們之前計算沙子的方法是錯誤的。 悉尼大學地球
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宇宙有多重？宇宙學標準模型可能崩潰需要重寫
北京時間5月26日消息，據(jù)國外媒體報道，近年來的研究預(yù)示著，宇宙學的標準模型可能需要重寫。兩種截然不同的宇宙“稱量”方法產(chǎn)生了迥異的結(jié)果，而如果更精確的測量不能解決這一差異，物理學家可能不得不修改宇宙
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關(guān)于機器學習你了解多少
1. 一些基本概念 圖1. 機器學習的基本過程 訓練集（Training Set）：為了研究一個變量（x）與另一個變量（y）的關(guān)系，而通過觀察、測量等方式獲得的一組數(shù)據(jù)
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Kusama的初始治理模型介紹
Kusama推出和治理 Kusama是Polkadot的實驗性 “金絲雀” 網(wǎng)絡(luò)。它是一個早期的、未經(jīng)審計的、完全實驗性的預(yù)生產(chǎn)試驗網(wǎng)絡(luò)，旨在幫助了解各種尖端技術(shù)如何在 “真實” 經(jīng)濟條
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關(guān)于自動機器學習的概述（AutoML）
機器學習是讓算法自動的從數(shù)據(jù)中找出一組規(guī)則，從而提取數(shù)據(jù)中對分類/聚類/決策有幫助的特征，隨著機器學習的發(fā)展，其中人工需要干預(yù)的部分越來越多，而AutoML則是對機器學習模型從構(gòu)建到應(yīng)用的全過程
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胰島素傳感器幫助糖尿病患者檢測
來自新西蘭坎特伯雷大學（University of Canterbury）工程學院的特聘教授Geoff Chase正致力于研究世界首創(chuàng)的胰島素傳感器技術(shù)，以實現(xiàn)對2型糖尿病患者的“即時”檢測。
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該如何搭建人工智能數(shù)據(jù)平臺
在以往，企業(yè)數(shù)據(jù)管理都以傳統(tǒng)的IT架構(gòu)為基礎(chǔ)。當技術(shù)部門為業(yè)務(wù)部門解決問題時，需要從業(yè)務(wù)需求的探查、技術(shù)壁壘的打通等從上到下各個方面來建設(shè)新系統(tǒng)。每個系統(tǒng)的建成都自成一體，也就是煙筒構(gòu)架，每個部
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區(qū)塊鏈的商業(yè)價值及通證體系介紹
1.1 區(qū)塊鏈的商業(yè)價值 區(qū)塊鏈提供了一種通過技術(shù)實現(xiàn)信任的解決方案，這里技術(shù)的信任有兩層表現(xiàn)： 1. 防篡改 由于區(qū)塊鏈是大規(guī)模節(jié)點的共識行為，對于數(shù)據(jù)的篡改需要同時篡
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Nervos和比特幣以及以太坊中的經(jīng)濟模型問題分析
Nervos在今年應(yīng)該屬于關(guān)注度最高的項目之一。相較于今年火爆的其他項目，Nervos受人關(guān)注的重點在于其多方面的創(chuàng)新，包括經(jīng)濟模型、共識機制、虛擬機等。本文主要從經(jīng)濟模型方面對Nervos進行
