如何借助于無人機(jī)數(shù)據(jù)采集技術(shù)實(shí)現(xiàn)BIM模型的建立

2019年對(duì)于無人機(jī)來說既是豐收之年，亦是多事之秋。一方面，無人機(jī)的技術(shù)日趨成熟，其性能已經(jīng)達(dá)到了多種行業(yè)的使用門檻，可謂民、軍、商齊歡喜。另一方面，無人機(jī)也帶來了擾航、噪聲、侵犯隱私等問題。

物聯(lián)網(wǎng)的真正價(jià)值是什么

根據(jù)Gartner公司的研究報(bào)告顯示，到2020年，連網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將增長(zhǎng)至204億臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)（IoT）已經(jīng)開始出現(xiàn)，它為改善現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)開辟了一個(gè)新的可能性世界——從Amazon Echo等家庭助理

隨著人工智能的發(fā)展最終將讀懂人類

（文章來源：AiChinaTech） 縱觀現(xiàn)在的國際市場(chǎng)，外有日本軟銀的孫正義，為了發(fā)展AI成立1000億美金的AI基金，專門投資一些AI領(lǐng)域的公司。內(nèi)則有如曠視科技、極鏈科技等AI產(chǎn)業(yè)

谷歌開源更快、更高效的 TensorFlow 運(yùn)行時(shí) TFRT

TensorFlow 官方博客宣布開源新的運(yùn)行時(shí) TFRT，該運(yùn)行時(shí)提供了統(tǒng)一的、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)層，并在各類硬件上均具有高性能。TFRT 產(chǎn)品經(jīng)理 Eric Johnson 表示，TFRT 將取代現(xiàn)

人工智能迫切需要突破工業(yè)化發(fā)展的瓶頸

（文章來源：科技日?qǐng)?bào)） 隨著一項(xiàng)技術(shù)和一個(gè)新領(lǐng)域進(jìn)入暖春，標(biāo)志性事件是能否實(shí)現(xiàn)大規(guī)模工業(yè)化。那么，人工智能如何突破大規(guī)模工業(yè)化的瓶頸呢？ "打破工業(yè)化的瓶頸取決于如何在支持整個(gè)產(chǎn)

谷歌訓(xùn)練人工智能預(yù)測(cè)分子氣味 幫助人們發(fā)現(xiàn)更多聞不到的氣味

一批人工智能、生命科學(xué)和化學(xué)方面的專家正在通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識(shí)別分子、預(yù)測(cè)氣味。這批專家建立的模型性能已經(jīng)超越了目前的所有方法，該模型誕生于DREAM嗅覺預(yù)測(cè)挑戰(zhàn)賽。 這些研究員

基于NLG算法的智慧醫(yī)療在未來將大放光彩

（文章來源：人人都是產(chǎn)品經(jīng)理） 人工智能正處于非?；馃岬臅r(shí)期，自然語言處理（NLP）領(lǐng)域也令人興奮了十年。在閱讀理解、語言翻譯和創(chuàng)意寫作等復(fù)雜的任務(wù)上，計(jì)算機(jī)的表現(xiàn)將會(huì)和人類一樣出色。語

物聯(lián)網(wǎng)怎樣改變現(xiàn)在的服務(wù)行業(yè)

根據(jù)Gartner公司的研究報(bào)告顯示，到2020年，連網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將增長(zhǎng)至204億臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)（IoT）已經(jīng)開始出現(xiàn)，它為改善現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)開辟了一個(gè)新的可能性世界——從Amazon Echo等家庭助理

是什么讓人工智能的熱度只增不減

人工智能行業(yè)是進(jìn)入了新的寒冬還是新的崛起期？如何定義智能產(chǎn)業(yè)的賦能作用及其本身定位？智能和文化的關(guān)系是什么？人工智能是否被大眾賦予了過高的期望值？ 在信息時(shí)代的今天，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能

如何利用AI技術(shù)做食管癌識(shí)別和輔助診斷

（文章來源：人人都是產(chǎn)品經(jīng)理） 通常的圖像分類任務(wù)動(dòng)輒幾十萬、上百萬，甚至上千萬的數(shù)據(jù)量相比，醫(yī)療影像它的數(shù)據(jù)量是非常少的。同時(shí)，由于設(shè)備參數(shù)、醫(yī)生的拍照手法或拍攝角度、光照的明暗不同，

區(qū)塊鏈的特征架構(gòu)模型與核心技術(shù)介紹

區(qū)塊鏈起源于比特幣，2008年11月1日，一位自稱中本聰（Satoshi Nakamoto）的人發(fā)表了《比特幣：一種點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的電子現(xiàn)金系統(tǒng)》一文 ，闡述了基于P2P網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、加密技術(shù)、時(shí)間戳技術(shù)、

未來智慧城市的發(fā)展必須依靠什么

當(dāng)今，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代高新技術(shù)的快速發(fā)展，智慧城市建設(shè)得到了很大發(fā)展。當(dāng)前，智慧城市建設(shè)越來越離不開大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等高新技術(shù)了。 不過這就足夠了嗎，在實(shí)際項(xiàng)目

人工智能開始具備嗅覺了嗎

很長(zhǎng)一段時(shí)間以來，科學(xué)家和香水師一直在努力弄清楚一個(gè)分子的結(jié)構(gòu)和它獨(dú)特的氣味是如何相互關(guān)聯(lián)的。雖然，科學(xué)家可以根據(jù)光的波長(zhǎng)來識(shí)別一種生物的顏色，但卻不能僅僅根據(jù)特定的分子來識(shí)別氣味。

谷歌微軟全新的Cookie模型力保網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全

（文章來源：太平洋電腦網(wǎng)） 谷歌近日發(fā)出預(yù)告，在明年發(fā)布的Chrome 80中，將會(huì)啟用一項(xiàng)全新的Cookie安全模型。未來開發(fā)者如果想要跨網(wǎng)站存取Cookie，必須要使用“SameSi

區(qū)塊鏈的本質(zhì)到底是什么

什么是區(qū)塊鏈？這個(gè)問題已經(jīng)有很多的學(xué)術(shù)論文以及標(biāo)準(zhǔn)組織給出過解答。簡(jiǎn)而言之，區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N新的信息與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，它采用加密、哈希和共識(shí)機(jī)制來保證網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)所記錄的信息（也稱為分布式賬本）真實(shí)有效

人工智能如何利用好區(qū)塊鏈提升自己

在過去五六年里，人工智能又復(fù)活了。 我之所以用“復(fù)活”這個(gè)詞，是因?yàn)楫?dāng)人工智能被視為迫在眉睫的時(shí)候，我們?cè)?jīng)有過這樣的時(shí)代。1950年，Alan Turing在1950年設(shè)計(jì)了以自己名字

區(qū)塊鏈+機(jī)器學(xué)習(xí)將使人工智能成為主流

在過去五六年里，人工智能又復(fù)活了。我之所以用“復(fù)活”這個(gè)詞，是因?yàn)楫?dāng)人工智能被視為迫在眉睫的時(shí)候，我們?cè)?jīng)有過這樣的時(shí)代。1950年，Alan Turing在1950年設(shè)計(jì)了以自己名字命名的圖靈

對(duì)于人工智能，我們應(yīng)該如何挖掘它的潛力

（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 鑒于在一次環(huán)境調(diào)查中已經(jīng)確定了高知識(shí)價(jià)值領(lǐng)域，下一個(gè)任務(wù)是獲取這些領(lǐng)域中包含的知識(shí)。環(huán)境調(diào)查將確定用于執(zhí)行任務(wù)的大多數(shù)公共材料的一般位置和類型，但是有必要訪問大

人工智能自身會(huì)面臨著哪些方面的安全風(fēng)險(xiǎn)

（文章來源：千家網(wǎng)） 訓(xùn)練數(shù)據(jù)污染可導(dǎo)致人工智能決策錯(cuò)誤。數(shù)據(jù)投毒通過在訓(xùn)練數(shù)據(jù)里加入偽裝數(shù)據(jù)、惡意樣本等破壞數(shù)據(jù)的完整性，進(jìn)而導(dǎo)致訓(xùn)練的算法模型決策出現(xiàn)偏差。 數(shù)據(jù)投毒主要有兩

AI終會(huì)讀懂我們?nèi)祟悊?/a>