Voice已經在美國開始測試,陸續(xù)有美國地區(qū)的用戶釋放出截圖。從截圖看,信息流的界面類似于Twitter或微博,也有發(fā)文、點贊和評論。不過,界面只是外表,核心在于運行機制。Voice的CEO S
美國海軍將陸續(xù)在艦隊部署信息戰(zhàn)平臺,先期對象為“林肯”號航母和“巴丹”號兩棲艦。人工智能(AI)、機器學習(ML)和 “數字孿生”等技術將推動信息戰(zhàn)平臺的實現。 圖1 美海軍兩棲攻擊艦“
面對火上澆油的謠言,非常時期我們該如何辨別?又該如何打擊和懲治呢?或許,人工智能技術值得我們信賴。 圖片造謠者古來有之,人人深惡痛絕!而隨著互聯網的快速發(fā)展,如今謠言更是紛紛上
近日,《金融分布式賬本技術安全規(guī)范》(JR/T 0184—2020)金融行業(yè)標準(以下簡稱標準)發(fā)布,這是國內金融行業(yè)首個區(qū)塊鏈標準。 《標準》由全國金融標準化技術委員會歸口管理,由中國
眾所周知,從顏色到版面設計,電商網站的一切設置都服務于激發(fā)你的購買欲,這也是很多精準推薦算法的主要應用場景,讓你在不經意間頻頻剁手。但是,世界上最大、技術基因最強的電商網站正在悄然改版,而這次的目的竟
北京時間4月17日晚間消息,據國外媒體報道,《紐約時報》和分析公司Zignal Labs匯編的數據顯示,新冠病毒疫情爆發(fā)后,網絡上出現了大量的虛假信息,而微軟聯合創(chuàng)始人比爾·蓋茨(Bill Gates
在游戲行業(yè),《GTA 6》、《老滾6》、《半條命3》差不多是三款最讓人望眼欲穿的新游戲,這三兄弟最大的懸念在于人們連他們是否在開發(fā)中都不確定。等待《GTA 6》的粉絲今天聽到了一個好消息,爆料稱這款游
在剛過去的一年里,我們見證了Wi-Fi CERTIFIED 6認證產品的面世,迎來了人們翹首以盼的5G設備和服務,經歷了共享頻譜的初步商用部署,也目睹了全球對于專網關注度的日漸增長??灯疹A計,2
4月16日消息,據國外媒體報道,福特汽車已經為其電動汽車充電網絡名稱申請商標。 美國專利商標局(USPTO)提交的一份商標申請文件顯示,福特打算在“Fastor Charge”這個商標下打造一個直流
Blocknet協議是一個與區(qū)塊鏈無關的平臺,旨在幫助開發(fā)人員使用來自不同區(qū)塊鏈的功能啟動新的應用程序。如果開發(fā)人員想在EOS的基礎上構建,但使用來自以太坊的智能合約,他們可以使用Blockne
趨勢對加密貨幣市場的行為有很大的影響。我們多次聽到過這樣的說法:“加密貨幣是一個追隨者市場……或者“比特幣有一種社交控情緒……”在將這些情緒轉化為投資模式時,有兩種核心策略是適用的:勢頭和趨勢跟
在互聯網行業(yè),「流量時代已經結束」是一個普遍共識:社交、搜索、電商、生活和出行,每張桌子上都擠滿了人。在中國,有一種說法叫做:現在是互聯網下半場。 區(qū)塊鏈時常被與人工智能、無人駕駛、物聯
人工智能(AI)、機器學習和物聯網(IOT)引領全球新興技術對話。企業(yè)認識到,這些技術已經準備好用于推動真正的商業(yè)利益。 亞太和日本(APJ)地區(qū)將在這兩個方面加快步伐。根據MIT Te
在B站擁有近400萬粉絲的Up主“徐大sao”剛剛上傳最新視頻,就熱議的“詐捐門”現身回應,并宣布暫時休息一段時間,何時復更不詳。 所謂“詐捐門”是指,李文亮醫(yī)生生前在微博提到徐大sao做的雞腿,他去
2002年11月16日,廣東省出現第一例非典感染患者,但2003年2月這種“非典型肺炎”的疫情才開始在互聯網流傳發(fā)酵。 距離非典疫情17年之后,2019年12月,武漢市部分醫(yī)療機構陸續(xù)出
兩種類型的區(qū)塊鏈網絡 盡管有幾種類型的區(qū)塊鏈網絡,而主要的類型是私有區(qū)塊鏈網絡和公共區(qū)塊鏈網絡。在選擇使用哪種類型的網絡時,其決定取決于研究人員的偏好。 這兩種類型之間的主要區(qū)別
加密貨幣喜歡把自己看作是顛覆性的貨幣,就像蘋果顛覆了移動電話(和相機),特斯拉顛覆了汽車(也顛覆了可持續(xù)能源),Twitter/Facebook/WhatsApp顛覆了媒體和通信(也顛覆了數字社
4月7日下午消息,天眼查數據顯示,4月3日,映客直播的運營主體北京蜜萊塢網絡科技有限公司被合肥高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)人民法院列為被執(zhí)行人,執(zhí)行標的為4759394。事實上,就在今年1月,該公司就曾被列為被
SIKO新產品AP20位置指示器采用最佳配置,以測量機器中的主軸調整位置。它將相應的位置數據顯示出來,并將其傳遞給機器控制單元。為了完成這一任務,需要通過現代化的接口進行簡單的系統整合。該指示器
SD-WAN、Wi-Fi 6和5G等創(chuàng)新技術可以使網絡做更多的事情,但也使其應用變得更加復雜。而采用軟件、機器學習和自動化等技術將會緩解這個問題。 隨著云計算時代到來,越來越多的企業(yè)需要