基于多機(jī)器人協(xié)作和視覺技術(shù)的智能噴涂工作站設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)了一種智能噴涂工作站 ,基于搬運(yùn)與噴涂的多機(jī)器人協(xié)作 , 利用python結(jié)合0pencv編寫視覺系統(tǒng) , 實(shí)現(xiàn)了取料 、視覺識(shí)別 、噴涂 、放料的智能化生產(chǎn)。

智能駕駛無(wú)疑成為了這場(chǎng)變革中的核心戰(zhàn)場(chǎng)

在當(dāng)今汽車行業(yè)，智能化浪潮正以前所未有的速度席卷而來(lái)，智能駕駛無(wú)疑成為了這場(chǎng)變革中的核心戰(zhàn)場(chǎng)。隨著科技的不斷進(jìn)步，智能駕駛技術(shù)日新月異，其中純視覺和激光雷達(dá)這兩條技術(shù)路線脫穎而出，成為了人們關(guān)注和爭(zhēng)論的焦點(diǎn)。那么，究竟哪條技術(shù)路線更有未來(lái)呢?要回答這個(gè)問(wèn)題，我們需要從多個(gè)維度對(duì)這兩種技術(shù)進(jìn)行深入剖析。

純視覺和激光雷達(dá)，哪條技術(shù)路線更有未來(lái)?

在自動(dòng)駕駛技術(shù)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，純視覺和激光雷達(dá)作為兩大核心感知技術(shù)路線，引發(fā)了廣泛的關(guān)注與激烈的討論。二者各有千秋，究竟哪條路線能引領(lǐng)自動(dòng)駕駛的未來(lái)，成為行業(yè)內(nèi)的焦點(diǎn)話題。

高速數(shù)據(jù)傳輸：構(gòu)建嵌入式視覺的未來(lái)

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)如同流淌在信息高速公路上的血液，驅(qū)動(dòng)著各個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。而在嵌入式視覺領(lǐng)域，高速數(shù)據(jù)傳輸正扮演著越來(lái)越關(guān)鍵的角色，它不僅是實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)視覺感知的基礎(chǔ)，更是開啟未來(lái)智能應(yīng)用無(wú)限可能的鑰匙。

百度王亮分享Apollo Lite自動(dòng)駕駛視覺技術(shù)進(jìn)展

距百度19年夏天公布阿波羅精簡(jiǎn)版——城市道路視覺L4自動(dòng)駕駛解決方案過(guò)去了整一年，Apollo Lite在過(guò)去的一年里實(shí)現(xiàn)了許多傲人成績(jī)，累積閉環(huán)測(cè)試?yán)锍烫嵘?3倍，單位里程交互機(jī)動(dòng)車/非機(jī)動(dòng)車/行人個(gè)數(shù)提升了2倍。同時(shí)，MPI提升2.5倍，點(diǎn)到點(diǎn)送達(dá)成功率提升60%。

3D電影和4D電影的區(qū)別

我們看電影的時(shí)候總是有3D和4D電影之分，那么這兩者之間到底有什么區(qū)別呢？

深慧視發(fā)布激光3D相機(jī)，助力機(jī)器視覺

近日，深慧視(深圳)科技有限公司研發(fā)出國(guó)內(nèi)首款大視野激光3D工業(yè)相機(jī)HV2000L，有效解決了傳統(tǒng)3D工業(yè)相機(jī)在高反光、暗光以及強(qiáng)環(huán)境光干擾環(huán)境下難以成像的問(wèn)題。

計(jì)算機(jī)視覺開始一門新興人工智能

本文作者魏秀參，本文首發(fā)于作者的知乎專欄《欲窮千里目》， AI研習(xí)社獲其授權(quán)發(fā)布。 計(jì)算機(jī)視覺 (Computer Vision, CV) 是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)。1963年來(lái)

Print My Part研發(fā)視覺輔助新工具：3D打印為早產(chǎn)兒進(jìn)行視力檢測(cè)和訓(xùn)練

當(dāng)你打算生孩子的時(shí)候就是一個(gè)冒險(xiǎn)的開始，值得注意的事情有很多，如：早產(chǎn)，很多疾病都是由于早產(chǎn)造成的。據(jù)世界衛(wèi)生組織報(bào)告，每年約有15萬(wàn)個(gè)早產(chǎn)兒，其中5%的早產(chǎn)兒有喪失視力的可能。目前，研究人員正

了解宇航員是如何利用VR技術(shù)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)

科學(xué)家們知道，處于微重力環(huán)境的宇航員如果肉眼看到另一個(gè)物體“移動(dòng)”，即使它們實(shí)際上是保持不動(dòng)，宇航員都常常認(rèn)為它們正在移動(dòng)，而這種現(xiàn)象使得深度感知變得更加困難。在使用機(jī)器人Canadarm2捕獲

科學(xué)家利用視幻覺”的現(xiàn)象讓盲人“重見光明”

眾所周知，盲人看不見東西，是否有技術(shù)讓盲人看見東西？但最近有科學(xué)家真的實(shí)現(xiàn)了這一技術(shù)。研究利用一種被稱作“視幻覺”的現(xiàn)象，通過(guò)植入電極和電刺激，就可以使盲人“看見”研究者繪制的圖案。

科學(xué)家利用視幻覺”的現(xiàn)象讓盲人“重見光明”

眾所周知，盲人看不見東西，是否有技術(shù)讓盲人看見東西？但最近有科學(xué)家真的實(shí)現(xiàn)了這一技術(shù)。研究利用一種被稱作“視幻覺”的現(xiàn)象，通過(guò)植入電極和電刺激，就可以使盲人“看見”研究者繪制的圖案。

iOS11.3的Calculator應(yīng)用程序進(jìn)行了微小的視覺調(diào)整

?盡管iOS 11.2解決了計(jì)算器的bug，但是如果輸入速度太快，則會(huì)導(dǎo)致輸入丟失。 但是，IOS 11.3恢復(fù)了顯示和隱藏按鈕的動(dòng)畫效果，而無(wú)需重新引入此問(wèn)題。 “錯(cuò)誤”是設(shè)計(jì)錯(cuò)誤：計(jì)算器在動(dòng)畫期間阻止所有輸入來(lái)防止按鈕褪色。 如果輸入速度太快，則無(wú)法記錄某些按鍵。

視覺SLAM是什么?

近年來(lái)，SLAM技術(shù)取得了驚人的發(fā)展，領(lǐng)先一步的激光SLAM已成熟的應(yīng)用于各大場(chǎng)景中，視覺SLAM雖在落地應(yīng)用上不及激光SLAM，但也是目前研究的一大熱點(diǎn)，今天我們就來(lái)詳細(xì)聊聊視覺SLAM的那些事兒。 SLAM主要是基于相機(jī)來(lái)完成環(huán)境的感知工作，相對(duì)而言，相機(jī)成本較低，容易放到商品硬件上，且圖像信息豐富，因此視覺SLAM也備受關(guān)注。

基于計(jì)算機(jī)視覺和模糊控制技術(shù)的自動(dòng)對(duì)版系統(tǒng)

利用視覺系統(tǒng)來(lái)防止PCB缺陷的產(chǎn)生

一種基于服務(wù)機(jī)器人的視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于視覺傳感器的智能車控制算法設(shè)計(jì)

西門子機(jī)器視覺系統(tǒng)在汽車發(fā)動(dòng)機(jī)裝配線上的應(yīng)用

機(jī)器視覺系統(tǒng)在汽車和煙草行業(yè)的應(yīng)用