摘要:車聯(lián)網(wǎng)的前端設(shè)備對視頻圖像質(zhì)量的好壞影響極大,而處理器的選擇對于成功滿足車聯(lián)網(wǎng)數(shù)字視頻產(chǎn)品的設(shè)計(jì)需求扮演著重要角色。文中介紹了上海辰漢采用i.MX536處理器,來完成車聯(lián)網(wǎng)的新國標(biāo)高端車載前裝GPS視頻終端方案,從而滿足客戶新的系統(tǒng)功能以及個性化、差異化功能的設(shè)計(jì)需求。
領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,主要體現(xiàn)在兩方面:視頻錄像的集群和視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的查詢及信息挖掘。 1.視頻錄像的集群存儲 在面向大數(shù)據(jù)的架構(gòu)中,可根據(jù)實(shí)際現(xiàn)場的部署需要,設(shè)立一個或多個集群組
警務(wù)無人機(jī)和警務(wù)直升機(jī)都被廣泛應(yīng)用于警務(wù)實(shí)戰(zhàn),那么它們誰更技高一籌呢?今天和大家一起將二者進(jìn)行比較。 隨著無人機(jī)的發(fā)展,無人機(jī)的應(yīng)用無處不在。2014年,公安部將無人機(jī)納入警用航空管理范
伴隨著AI技術(shù)的深化應(yīng)用,中國智能安防視頻監(jiān)控技術(shù)和系統(tǒng)應(yīng)用的發(fā)展正越來越成熟。本文將主要圍繞著當(dāng)前階段公安實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)的應(yīng)用需求以及人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀展開討論,同時也對智能安防產(chǎn)業(yè)未來的
前言:伴隨著AI技術(shù)的深化應(yīng)用,中國智能安防視頻監(jiān)控技術(shù)和系統(tǒng)應(yīng)用的發(fā)展正越來越成熟。本文將主要圍繞著當(dāng)前階段公安實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)的應(yīng)用需求以及人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀展開討論,同時也對智能安防產(chǎn)業(yè)
“人工智能的普及及進(jìn)一步推廣,已徹底改變傳統(tǒng)視頻監(jiān)控現(xiàn)狀,智能視頻加速推進(jìn)。如何解決人工智能新時代的大數(shù)據(jù)存儲,是存儲廠商需要解決的問題?!? 這是西部數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場部副總裁朱海翔對安防智能
伴隨著AI技術(shù)的深化應(yīng)用,中國智能安防視頻監(jiān)控技術(shù)和系統(tǒng)應(yīng)用的發(fā)展正越來越成熟。本文將主要圍繞著當(dāng)前階段公安實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)的應(yīng)用需求以及人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀展開討論,同時也對智能安防產(chǎn)業(yè)未來的
人工智能時代的來臨大大提高了基于視頻圖像分析環(huán)節(jié)的相關(guān)工作效率,智能圖像分析系統(tǒng)、智能數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)的出現(xiàn),正在逐步實(shí)現(xiàn)對部分人類工作內(nèi)容的替代。當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用,使視頻圖像分析
領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,主要體現(xiàn)在兩方面:視頻錄像的集群和視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的查詢及信息挖掘。 1.視頻錄像的集群存儲 在面向大數(shù)據(jù)的架構(gòu)中,可根據(jù)實(shí)際現(xiàn)場的部署需要,設(shè)立一個或多個集群組
(文章來源:kumsing) 大數(shù)據(jù)和智慧城市是相關(guān)聯(lián)的,在民生、輔助政府決策等方面都需要在智能城市里快速、精密、高效地進(jìn)行抓取、挖掘以及快速應(yīng)對。實(shí)際上,目前在智慧城市中已經(jīng)有應(yīng)有很多
(文章來源:kumsing) 智慧城市離不開成熟的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建啟動都比較早,比如基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、城市信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)等,其中,城市音視頻信息系統(tǒng)的構(gòu)建和應(yīng)用也是其
語音和圖像應(yīng)用是人工智能應(yīng)用中最為成熟的領(lǐng)域,在深度學(xué)習(xí)算法下,隨著數(shù)據(jù)量的豐富,識別率不斷提升,有望在更多的應(yīng)用領(lǐng)域快速普及,并成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭的必爭之地。安防龍頭??低暪蓛r持續(xù)逆勢大幅上漲,
平安城市的展開,視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)共享,視頻資料越來越多,如何高效的來利用這些海量視頻信息資源,能夠?qū)崟r的解決一些報(bào)警監(jiān)控問題,或者說在一些案件偵破當(dāng)中,我們可以迅速的找到所要了解的信息,這就需要一些
快速發(fā)展的汽車產(chǎn)業(yè)為車載電子產(chǎn)品提供了廣闊的應(yīng)用市場,如車載的“紅外監(jiān)視”、“倒車?yán)走_(dá)”等視頻監(jiān)視設(shè)備,為駕駛員既帶來了方便,也帶來了安全。 這些監(jiān)視設(shè)備離不開視頻圖像
圖像的數(shù)字化表示使得圖像信號可以高質(zhì)量傳輸,并便于圖像的檢索、分析、處理和存儲。但是數(shù)字圖像的表示需要大量的數(shù)據(jù),必須進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮。即使采用多種方法對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行了壓縮,其數(shù)據(jù)量仍然巨大。
視頻圖像采集的方法很多,分為2大類:自動圖像采集和基于處理器的圖像采集。前者采用專用圖像采集芯片,自動完成圖像的采集、幀存儲器地址生成以及圖像數(shù)據(jù)的刷新;除了要對采集模式進(jìn)行設(shè)定外,主處理器不參與
如果你從清晰夢境中蘇醒過來,恍然間有點(diǎn)忘記夢境情景,此時一定迫切希望有一個“夢境記錄儀”,能夠真實(shí)再現(xiàn)令人留連的夢境。目前,英國曼徹斯特市研究人員提出一項(xiàng)概念設(shè)計(jì),聲稱2015年能夠以連貫移動圖
摘要:文章是以Nios II處理器為中心的視頻運(yùn)動目標(biāo)檢測跟蹤系統(tǒng),通過CMOS圖像傳感器采集視頻圖像信息,采用幀間差分法檢測運(yùn)動目標(biāo),形心跟蹤算法對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤,最后在VGA顯示器上顯示視頻中運(yùn)動物體。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表
摘要:為了解決在一個屏幕上收看多個信號源的問題,對基于FPGA技術(shù)的視頻圖像畫面分割器進(jìn)行了研究。研究的主要特色在于構(gòu)建了以FPGA為核心器件的視頻畫面分割的硬件平臺,首先,將DVI視頻信號,經(jīng)視頻解碼芯片轉(zhuǎn)換為
摘要:針對目前開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息安全問題,文章以視頻數(shù)字水印研究為基礎(chǔ),利用人體視覺對快速運(yùn)動物體與圖像復(fù)雜紋理不很敏感的特征,通過視頻編碼過程中產(chǎn)生的運(yùn)動矢量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對視頻圖像運(yùn)動塊的快速分類,