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突破封鎖把握時(shí)代機(jī)遇，解讀中國AI芯片廠商的破局之道
從長(zhǎng)期來看，掌握AI底層芯片能力，構(gòu)建本土GenAI生態(tài)系統(tǒng)，是我們不得不走的道路。這種局勢(shì)倒逼著我們的應(yīng)用者必須要選擇國產(chǎn)的替代方案，來構(gòu)建本地化的場(chǎng)景和應(yīng)用；而對(duì)于本土芯片供應(yīng)商而言，就一定要抓住這一機(jī)遇，從芯片底層做好主流大模型的適配，為開發(fā)者提供高效的開發(fā)體驗(yàn)。
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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)景交通標(biāo)志識(shí)別
摘 要：文中對(duì)傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Lenet-5的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn)，并利用拍攝的實(shí)景交通標(biāo)志圖對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練集含有10萬張圖片，訓(xùn)練大約消耗了一天時(shí)間，盡管如此，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練好之后，識(shí)別一張交通標(biāo)志圖可以在1毫秒內(nèi)完成。非訓(xùn)練集的2萬張圖片被用作測(cè)試集來驗(yàn)證已訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)，最終識(shí)別率可達(dá)80%以上。
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癌癥幸存者該如何運(yùn)動(dòng)？新版癌癥幸存者運(yùn)動(dòng)指南發(fā)布
10月28日，據(jù)外媒報(bào)道，美國運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)學(xué)會(huì)(ACSM)聯(lián)合全球20個(gè)組織的40位不同學(xué)科的專家發(fā)布《癌癥生存者運(yùn)動(dòng)指南》。 研究指出，醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展促使過去十年美國的癌癥死亡人數(shù)下降了27%，癌癥幸存
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運(yùn)動(dòng)員成績(jī)不好？或因高強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)更費(fèi)腦
9月27日，據(jù)外媒報(bào)道，法國皮提耶-薩爾佩特里爾醫(yī)院發(fā)表在《當(dāng)代生物學(xué)》雜志上的一項(xiàng)研究指出，經(jīng)過高強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)后，大腦也會(huì)顯示出疲累跡象。 該項(xiàng)研究由法國國家體育運(yùn)動(dòng)學(xué)院（INSEP）發(fā)起。該學(xué)校專家負(fù)
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騰訊AI “絕悟”制勝王者榮耀：一天訓(xùn)練抵得上人類440年
昨日，騰訊AILab與王者榮耀共同探索的前沿研究項(xiàng)目-策略協(xié)作型AI“絕悟”在吉隆坡舉辦的王者榮耀最高規(guī)格電競(jìng)賽事—;—;世界冠軍杯半決賽的特設(shè)環(huán)節(jié)中，在職業(yè)選手賽區(qū)聯(lián)隊(duì)帶來的5v5水平測(cè)試中獲勝，升
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