北京時間11月11日上午消息(張月紅)印度意欲建設(shè)一個集中監(jiān)控和攔截的系統(tǒng),通過所有通信平臺來有效解決國家安全問題。印度電信部已向掌管經(jīng)濟(jì)事務(wù)的內(nèi)閣委員會提交了建議書。將耗資54億盧比2008年孟買發(fā)生的&ldqu
語音識別研究的根本目的是研究出一種具有聽覺功能的機器,能直接接受人的口呼命令,理解人的意圖并做出相應(yīng)的反映。語音識別系統(tǒng)的研究涉及微機技術(shù)、人工智能、數(shù)字信號處理、模式識別、聲學(xué)、語言學(xué)和認(rèn)知科學(xué)
語音識別研究的根本目的是研究出一種具有聽覺功能的機器,能直接接受人的口呼命令,理解人的意圖并做出相應(yīng)的反映。語音識別系統(tǒng)的研究涉及微機技術(shù)、人工智能、數(shù)字信號處理、模式識別、聲學(xué)、語言學(xué)和認(rèn)知科學(xué)
針對語音識別這種典型的多類分類問題,提取MFCC參數(shù)作為語音特征,采用支持向量機(SVM)作為識別算法,進(jìn)行非特定人孤立詞識別。在給出一種多類分類方法并分析該算法優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上,對算法中的所有參數(shù)進(jìn)行測試,選取最佳參數(shù)進(jìn)行實驗,識別率達(dá)到95%以上。為了滿足語音識別系統(tǒng)對實時性和便攜性的要求,將該算法在OMAP5912嵌入式系統(tǒng)開發(fā)平臺上進(jìn)行實現(xiàn),與傳統(tǒng)的語音識別系統(tǒng)相比,該系統(tǒng)易于使用,語音識別更為快速使捷,并且具有一定的通用性。
針對語音識別這種典型的多類分類問題,提取MFCC參數(shù)作為語音特征,采用支持向量機(SVM)作為識別算法,進(jìn)行非特定人孤立詞識別。在給出一種多類分類方法并分析該算法優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上,對算法中的所有參數(shù)進(jìn)行測試,選取最佳參數(shù)進(jìn)行實驗,識別率達(dá)到95%以上。為了滿足語音識別系統(tǒng)對實時性和便攜性的要求,將該算法在OMAP5912嵌入式系統(tǒng)開發(fā)平臺上進(jìn)行實現(xiàn),與傳統(tǒng)的語音識別系統(tǒng)相比,該系統(tǒng)易于使用,語音識別更為快速使捷,并且具有一定的通用性。
支持向量機語音識別算法在OMAP5912上的移植
摘要:為解決特殊群體使用計算器困難的問題,設(shè)計了一種基于TMS320VC5509 DSP的可語音識別的計算器系統(tǒng)。該計算器系統(tǒng)的核心是采用HMM算法建立語音識別模型。通過對實時語音信號(數(shù)字、運算符號等語音)進(jìn)行處理,將得
摘要:為解決特殊群體使用計算器困難的問題,設(shè)計了一種基于TMS320VC5509 DSP的可語音識別的計算器系統(tǒng)。該計算器系統(tǒng)的核心是采用HMM算法建立語音識別模型。通過對實時語音信號(數(shù)字、運算符號等語音)進(jìn)行處理,將得
當(dāng)前許多便攜式電子設(shè)備正處于音頻變革的前鋒。雖然近年來設(shè)計師一直致力于開發(fā)一些令人激動的新功能,如無線互聯(lián)網(wǎng)訪問和移動電視接收,但音頻功能的發(fā)展始終落在后頭。Analog Devices, Inc.最新推出兩款 MEMS 麥
當(dāng)前許多便攜式電子設(shè)備正處于音頻變革的前鋒。雖然近年來設(shè)計師一直致力于開發(fā)一些令人激動的新功能,如無線互聯(lián)網(wǎng)訪問和移動電視接收,但音頻功能的發(fā)展始終落在后頭。Analog Devices, Inc.,全球領(lǐng)先的超高性能音
.引言 隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,單片機作為計算機的一個分支,廣泛用于工業(yè)控制、智能儀器、家用電氣、高科技玩具等領(lǐng)域。語音技術(shù)的發(fā)展,縮短了人機界面的距離,增強了互動性和智能性。具有語音識別功能的智能遙控
.引言 隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,單片機作為計算機的一個分支,廣泛用于工業(yè)控制、智能儀器、家用電氣、高科技玩具等領(lǐng)域。語音技術(shù)的發(fā)展,縮短了人機界面的距離,增強了互動性和智能性。具有語音識別功能的智能遙控
基于語音辨識的遙控小車的設(shè)計
5月25日消息,市場研究機構(gòu)Strategy Analytics針對“汽車人機接口技術(shù)(HMI)”所做的報告指出,盡管目前全球汽車產(chǎn)業(yè)處境艱難,但是支持免提和導(dǎo)航功能的新人機接口技術(shù),仍會給汽車制造商帶來新的商機。
模型補償技術(shù)已成功應(yīng)用到噪聲環(huán)境下的語音識別任務(wù)中。流行的模型補償技術(shù)如Log-Add和Log-NormalPMC(并行模型合并)方法對動態(tài)特征參數(shù)通常只能給出近似的補償。因此他們的識別率在較低的信噪比條件下變得很低。本文利用靜態(tài)特征的導(dǎo)函數(shù)推導(dǎo)出了一種新的動態(tài)模型參數(shù)補償方法。新的方法可以同任何已知的靜態(tài)模型補償算法結(jié)合產(chǎn)生出新的用于識別的噪聲語音模型。實驗證明這一新算法的應(yīng)用,使其識別率比僅使用原有的模型補償算法有較為明顯的提高,并且新算法的復(fù)雜度較原有的模型補償算法只有輕微的增加。
1 引言 IVR系統(tǒng)(Interactive Voice Response),即交互式語音應(yīng)答系統(tǒng),它被應(yīng)用于呼叫中心(Call Center),以提高呼叫服務(wù)的質(zhì)量、減輕服務(wù)員的工作強度并節(jié)省費用,是呼叫中心實現(xiàn)人機交互的重要門戶,在傳統(tǒng)的IVR
設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于定點數(shù)字信號處理器(DSP)的語音識別與控制系統(tǒng)。由音頻編解碼芯片(TLV320AIC23)負(fù)責(zé)采集語音信號;以定點DSP(TMS320VC5509A)作為運算處理單元;通過定點運算與浮點運算的有機結(jié)合,解決了處理速度與處理精度之間的矛盾;在保證處理速度的前提下,提高了運算精度和識別率。