摘要:電梯異常振動(dòng)由于故障原因復(fù)雜難以快速診斷排除,現(xiàn)通過(guò)構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),并用實(shí)際設(shè)備測(cè)量和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),最終利用電梯振動(dòng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障模擬、故障診斷和維修方案決策,進(jìn)一步提出了電梯異常振動(dòng)故障智能化解決方案。
摘要:通過(guò)已知測(cè)井資料對(duì)油藏儲(chǔ)量進(jìn)行預(yù)測(cè),是目前石油行業(yè)一個(gè)重要的研究課題。文章介紹了一種基于貝葉斯正規(guī)化算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并把網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到油藏參數(shù)擬合過(guò)程中的具體方法,該方法對(duì)提高石油生產(chǎn)效率、降低成本具有很大的作用。