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Wave Computing推出從云端到邊緣的計算平臺-TritonAI? 64 IP平臺
中國·上海，2019年7月1日- Wave Computing（以下簡稱Wave），是一家位于美國硅谷、致力于推動人工智能深度學(xué)習(xí)從邊緣計算到數(shù)據(jù)中心的計算加速方案的公司，近日于深圳參加了由
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邊緣計算對于工控系統(tǒng)的重要性
隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，工業(yè)制造設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將越來越多。如果這些數(shù)據(jù)都要放到云端處理，就需要無窮無盡的頻譜資源、傳輸帶寬和數(shù)據(jù)處理能力，“云”難免不堪重負(fù)，此時就需要邊緣計算來分擔(dān)云計算的壓力。
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基于一種用于邊緣計算云服務(wù)的加密貨幣PolarChain介紹
隨著 5G、物聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛、AR/VR、車聯(lián)網(wǎng)、AI 等眾多新興業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速涌現(xiàn)，對網(wǎng)絡(luò)的傳輸容量、數(shù)據(jù)分發(fā)處理能力提出了越來越高的要求，同時，5G 的應(yīng)用服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展使用網(wǎng)絡(luò)流量量呈現(xiàn)
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邊緣計算可以幫助保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)嗎
隨著數(shù)據(jù)匿名化和定制安全的需求變得越來越重要，物聯(lián)網(wǎng)安全可能會轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)層面，尤其是邊緣領(lǐng)域。 一些人說，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需要得到更好的保護(hù)。由于越來越多的數(shù)據(jù)保
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物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算的實(shí)際潛力是什么
隨著物聯(lián)網(wǎng)越來越普遍，用例越來越多，某些應(yīng)用程序?qū)⑿枰獙?shí)時或接近實(shí)時的分析。而企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)卻無法單獨(dú)安裝在云上。 在聽到邊緣計算這個術(shù)語的之前，進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)研究是很困難的。因為
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物聯(lián)網(wǎng)的計算模式有哪些
從物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者的角度來看，經(jīng)常看到對計算更加可用和分布式的需求。當(dāng)開始將物聯(lián)網(wǎng)與OT和IT系統(tǒng)整合時，面臨的第一個問題是設(shè)備發(fā)送到服務(wù)器的龐大數(shù)據(jù)量。 在一個工廠自動化的場景中，可能有數(shù)百個集成
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邊緣計算重新定義工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
什么是邊緣設(shè)備？哪里是邊緣層的邊界？隨著邊緣計算的快速發(fā)展，這些問題越來越難以回答。越來越多樣化的邊緣設(shè)備和越來越模糊的邊緣層給傳統(tǒng)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)帶來了很大的改變——這些改變既促進(jìn)了技術(shù)和業(yè)務(wù)
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邊緣計算解決了物聯(lián)網(wǎng)什么問題
云計算可能徹底改變了企業(yè)，為組織提供了一種更便宜，更靈活，可擴(kuò)展且高效的方式來處理和存儲數(shù)據(jù)，而不需要在內(nèi)部進(jìn)行任何操作。但隨著物聯(lián)網(wǎng)在全球各行業(yè)中越來越普遍，企業(yè)們發(fā)現(xiàn)了云計算的不足，它不是解
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智能制造的關(guān)鍵是什么
智能制造的核心是有效利用這些數(shù)據(jù)來改進(jìn)和自動做出決策、預(yù)測和實(shí)時行動以優(yōu)化工業(yè)產(chǎn)出。這需要巨大的處理能力，因此，智能制造不僅會增加對長期分析需求不斷增長的云計算的需求，而且會增加邊緣計算的更多處
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物聯(lián)網(wǎng)中的邊緣計算作用在哪里
企業(yè)對邊緣計算越來越感興趣，因為隨著更多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的部署，企業(yè)需要快速分析和處理它們生成數(shù)據(jù)的方法。目標(biāo)是消除將數(shù)據(jù)傳輸回云或內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的需要。 根據(jù)Gartner 的數(shù)據(jù)，
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怎么理解云計算和霧計算還有邊緣計算
此外，《數(shù)據(jù)時代 2025》還預(yù)測，2025 年數(shù)據(jù)量產(chǎn)生的大主體將由消費(fèi)者轉(zhuǎn)移到企業(yè)，屆時企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將占到數(shù)據(jù)總量的 60%。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將可以從這些海量數(shù)據(jù)信息和其價值中獲得新的商業(yè)機(jī)遇
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邊緣計算如何徹底改變網(wǎng)絡(luò)
邊緣計算允許物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備生成的數(shù)據(jù)更接近于創(chuàng)建它的位置進(jìn)行處理，而不是通過長路徑將數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)中心或云。 通過使計算更接近網(wǎng)絡(luò)邊緣，企業(yè)可以近乎實(shí)時地分析重要數(shù)據(jù) - 這是許多
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邊緣計算的模式有哪些
隨著萬物互聯(lián)的泛在化發(fā)展，近年來，邊緣計算（Edge Computing）的熱度持續(xù)上升，大有和云計算分庭抗禮的架勢。 IDC預(yù)計，2020年全球?qū)⒂谐^500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，超過4
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邊緣計算如何實(shí)現(xiàn)5G的承諾
前幾年在巴塞羅那舉行的世界移動通信大會（Mobile World Congress）——世界上首屈一指的移動消費(fèi)電子產(chǎn)品大會——關(guān)注的主題是如何讓下一個10億人上網(wǎng)。在今年的活動上，你每走一分鐘
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智慧城市和邊緣計算之間的關(guān)系是什么
01背景 說到智慧城市，就不得不提到一家公司“IBM”（國際商業(yè)機(jī)器公司）。 為了應(yīng)對金融危機(jī)，使企業(yè)取得更高的利潤率，IBM公司將業(yè)務(wù)重點(diǎn)由硬件轉(zhuǎn)向軟件和咨詢服務(wù)，并于2008年11月
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智能制造有什么新的技術(shù)支持嗎
全球智能手機(jī)的快速發(fā)展，推動了移動終端和“邊緣計算”的發(fā)展。而萬物互聯(lián)、萬物感知的智能社會，則是跟物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相伴而生，邊緣計算系統(tǒng)也因此應(yīng)聲而出。 自動化事實(shí)上是一個以“控制”為核心?？?/p>
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邊緣計算應(yīng)用和挑戰(zhàn)在哪里
（1）萬物互聯(lián)實(shí)時性需求。萬物互聯(lián)環(huán)境下，隨著邊緣設(shè)備數(shù)量的增加，這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也在激增，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)帶寬逐漸成為了云計算的一個瓶頸。例如波音 787 每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過 5 GB，但飛機(jī)與
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所有公司都需要邊緣計算嗎
邊緣計算正在為數(shù)據(jù)中心的世界添加另一個變體，即邊緣計算數(shù)據(jù)中心，它主要是包含分析應(yīng)用程序的對象。但是，對于那些想要使用邊緣技術(shù)的用戶來說，有什么可考慮的呢？如果邊緣提供者想在市場上取得成功，他們
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邊緣計算的前世今生是怎樣的
伴隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮、萬物互聯(lián)時代的到來，5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的快速發(fā)展，云計算已經(jīng)無法滿足機(jī)器人、智能家居、無人駕駛、VR/AR、新媒體、智能安防、遠(yuǎn)程醫(yī)療、可穿戴設(shè)備、智能制造
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邊緣計算到底是什么
隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G 等信息技術(shù)的快速發(fā)展，云計算已經(jīng)無法滿足機(jī)器人、智能家居、無人駕駛、VR/AR、新媒體、智能安防、遠(yuǎn)程醫(yī)療、可穿戴設(shè)備、智能制造等場景對低延遲的高要求。根據(jù)國
