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邊緣計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)中心有什么用
在保持相關(guān)性和跟上快速發(fā)展的技術(shù)的壓力越來(lái)越大的情況下，數(shù)據(jù)中心提供商發(fā)現(xiàn)有必要進(jìn)行變革，并為即將發(fā)生的事情做好準(zhǔn)備。 現(xiàn)在，隨著人們進(jìn)入2020年，采用更新和更成熟的技術(shù)的結(jié)果將在數(shù)據(jù)
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超融合基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)對(duì)人工智能有什么影響
存儲(chǔ)技術(shù)的破壞是持續(xù)不斷的，超融合基礎(chǔ)設(shè)施（HCI）市場(chǎng)也不例外。根據(jù)市場(chǎng)分析機(jī)構(gòu)MarketsAndMarkets公司的報(bào)告，超融合基礎(chǔ)設(shè)施（HCI）市場(chǎng)預(yù)計(jì)在2018年至2023年之間增長(zhǎng)3
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人工智能如何為門禁系統(tǒng)賦能
經(jīng)過(guò)二十多年的發(fā)展，門禁廠商隨著市場(chǎng)變化通過(guò)不懈的創(chuàng)新，極大地豐富門禁系統(tǒng)的功能，如今已經(jīng)逐漸升級(jí)到一套完整的出入口管理系統(tǒng)。 目前門禁系統(tǒng)主要分為三大類，密碼識(shí)別門禁系統(tǒng)，刷卡門禁系統(tǒng)
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邊緣計(jì)算vs云計(jì)算哪一個(gè)的效率更高
云計(jì)算為企業(yè)提供了在遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)服務(wù)器上存儲(chǔ)、管理和分析信息的機(jī)會(huì)。同時(shí)，云計(jì)算也具有一些缺點(diǎn)，例如數(shù)據(jù)處理延遲等。因此，在將云計(jì)算用于時(shí)間緊迫的任務(wù)時(shí)，企業(yè)可能會(huì)遇到各種困難。幸運(yùn)的是，邊緣計(jì)算的
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邊緣計(jì)算未來(lái)將有可能吞掉云計(jì)算
邊緣計(jì)算已成為物聯(lián)網(wǎng)的重要趨勢(shì)。最近Micron/Forrester的調(diào)查證實(shí)了這一趨勢(shì)：在未來(lái)三年中，53%的人認(rèn)為應(yīng)該通過(guò)邊緣計(jì)算處理分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。因此，有人大膽預(yù)測(cè)，“邊緣計(jì)算將吞掉云
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人工智能市場(chǎng)有什么需求
“人工智能”連續(xù)三年進(jìn)入政府工作報(bào)告，2019提出深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。與此同時(shí)，隨著5G商用元年的到來(lái)，入網(wǎng)的設(shè)備數(shù)將呈現(xiàn)幾何級(jí)上升，擴(kuò)大了人工智
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物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)現(xiàn)在的作用很大嗎
在早期物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)中，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)是至關(guān)重要的一部分，但隨著邊緣計(jì)算和其他技術(shù)的發(fā)展，催生了不少新的技術(shù)，這些新的技術(shù)很有可能會(huì)將網(wǎng)關(guān)淘汰出局。 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)仍然重要嗎？
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云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)是如何共同工作的
云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)通常結(jié)合在一起，但這兩者究竟是如何相互作用？雖然物聯(lián)網(wǎng)連接可以在沒(méi)有云的情況下存在，但可以肯定的是，云計(jì)算使許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠以更高的功率和效率運(yùn)行。為了充分了解物聯(lián)網(wǎng)中的云計(jì)算，
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物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)安全如何保護(hù)
物聯(lián)網(wǎng)具有獨(dú)特的網(wǎng)絡(luò)安全考慮因素，而對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全和邊緣計(jì)算來(lái)說(shuō)，還有許多未知數(shù)。 ForgeRock公司全球公司業(yè)務(wù)發(fā)展負(fù)責(zé)人Ben Goodman表示，大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施需要
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物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有什么值得發(fā)展的
過(guò)去十年中，最重要的技術(shù)變革之一是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在各行業(yè)的廣泛采用。 專家們相信，在未來(lái)的十年里，隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備得到更廣泛的應(yīng)用，以及各行業(yè)找到新的方法來(lái)使該技術(shù)適應(yīng)特定行業(yè)需求，
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邊緣計(jì)算和云計(jì)算之間的競(jìng)爭(zhēng)情況怎樣
邊緣計(jì)算已成為物聯(lián)網(wǎng)的重要趨勢(shì)。最近Micron/Forrester的調(diào)查證實(shí)了這一趨勢(shì)：在未來(lái)三年中，53%的人認(rèn)為應(yīng)該通過(guò)邊緣計(jì)算處理分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。因此，有人大膽預(yù)測(cè)，“邊緣計(jì)算將吞掉云
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關(guān)于6個(gè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的未來(lái)前景
過(guò)去十年中，最重要的技術(shù)變革之一是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在各行業(yè)的廣泛采用。 專家們相信，在未來(lái)的十年里，隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備得到更廣泛的應(yīng)用，以及各行業(yè)找到新的方法來(lái)使該技術(shù)適應(yīng)特定行業(yè)需求，我們將看
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邊緣計(jì)算層正在推動(dòng)3層物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的增長(zhǎng)
如果您的汽車需要數(shù)據(jù)，則不會(huì)在數(shù)據(jù)中心中尋找；如果您的風(fēng)車需要數(shù)據(jù)，則不會(huì)來(lái)自云端。在這兩種情況下，以及在大多數(shù)情況下，當(dāng)我們查看物聯(lián)網(wǎng)（IoT）時(shí)，數(shù)據(jù)是在設(shè)備本地生成，并在本地使用。
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科技發(fā)展推動(dòng)著機(jī)器人的AI處理技術(shù)至邊緣計(jì)算
（文章來(lái)源：國(guó)際工業(yè)自動(dòng)化網(wǎng)） 無(wú)論是傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)，還是當(dāng)今最先進(jìn)的協(xié)作機(jī)器人（Cobot），它們都要依靠可生成大量高度可變數(shù)據(jù)的傳感器。這些數(shù)據(jù)有助于構(gòu)建更佳的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）
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當(dāng)以毫秒計(jì)時(shí)時(shí)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該在哪里
物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大部分?jǐn)?shù)據(jù)現(xiàn)在都是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到云中或遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理。但是，網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放架構(gòu)中的許多性能和安全漏洞使得云不適用于許多物聯(lián)網(wǎng)用例，尤其是那些涉及時(shí)間敏感和高度關(guān)鍵信息的用例。有一種更
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邊緣計(jì)算會(huì)加強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)的安全性嗎
基于邊緣的計(jì)算（即在網(wǎng)絡(luò)邊緣而不是云數(shù)據(jù)中心處理數(shù)據(jù)）可以為部署物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的組織帶來(lái)許多好處。好處之一是增加安全性。 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備容易受到網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的攻擊。許多產(chǎn)品以盡可能快的速度和盡可
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云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)是如何匹配的
云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)通常結(jié)合在一起，但這兩者究竟是如何相互作用？雖然物聯(lián)網(wǎng)連接可以在沒(méi)有云的情況下存在，但可以肯定的是，云計(jì)算使許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠以更高的功率和效率運(yùn)行。為了充分了解物聯(lián)網(wǎng)中的云計(jì)算，
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AI邊緣計(jì)算平臺(tái)EdgeBoard如何實(shí)現(xiàn)靈活、快速部署？
人工智能領(lǐng)域邊緣側(cè)的應(yīng)用場(chǎng)景多種多樣，在功能、性能、功耗、成本等方面存在差異化的需求，因此一款優(yōu)秀的人工智能邊緣計(jì)算平臺(tái)，應(yīng)當(dāng)具備靈活快速適配全場(chǎng)景的能力，能夠在安防、醫(yī)療、教育、零售等多維度行
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2020年邊緣計(jì)算將會(huì)迎來(lái)哪些發(fā)展機(jī)遇
隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備和5G技術(shù)的普及，許多公司不得不重新考慮其網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。依靠集中式云平臺(tái)來(lái)提供服務(wù)和分析數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生一系列問(wèn)題。在用戶所在的網(wǎng)絡(luò)邊緣收集數(shù)據(jù)，并傳輸回云服務(wù)器，并在云服務(wù)器
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降低延遲關(guān)注的應(yīng)該是什么
邊緣計(jì)算可以大大減少延遲。邊緣計(jì)算將數(shù)據(jù)處理分散化，并使其移至更靠近數(shù)據(jù)生成的地方（在網(wǎng)絡(luò)的邊緣）。由于數(shù)據(jù)不必傳輸?shù)皆浦校虼搜舆t減少了。 如果希望看到物聯(lián)網(wǎng)的許多可能應(yīng)用得以實(shí)現(xiàn)，那
