北京時間10月11日下午消息,F(xiàn)acebook試圖贏得一項裁決,阻止一份長達數(shù)千頁內部文件的發(fā)布,并進一步擺脫用戶隱私帶來的麻煩。加州一名州法官周三時暫時否決了某一應用開發(fā)商和媒體機構的要求,即試圖公
想象一下,你用手機拍攝一張照片,然后你不僅可以得到你拍攝時的一個角度,你還可以拖動照片來看到不同角度的視野變化。這聽起來是在描述高大上的光場視頻,而不是通常的2D拍照技術,是吧?今年5月,F(xiàn)acebo
做了這么多年社交網(wǎng)絡服務的Facebook終于推出其之前幾經(jīng)延期的硬件產(chǎn)品——視頻聊天硬件Portal和Portal Plus。而這款被定義為視頻聊天硬件的Portal,第一眼看去,編輯想到的卻是Ec
UACOS 剛剛宣布,該公司造型獨特的高空偽衛(wèi)星(HAPS)ApusDuo,已經(jīng)順利完成了 10 米原型的飛行測試。作為其太陽能飛行器開發(fā)項目的一部分,其翼展達到了 28 米(91.9 英尺)。 不過原型機的主要任務,包括了控制算法的測試(起飛與降落階段),以及 HAPS 空氣動力學的全面驗證。本次試飛表明,其已完全具備了無人機所需的飛行特性。
Instagram聯(lián)合創(chuàng)始人凱文·斯特羅姆(Kevin Systrom)在離開這家照片分享應用之后首次露面,并表示對于離開Instagram這件事自己處之泰然,因為Instagram在其母公司Face
騰訊科技訊 據(jù)外媒報道,紐約投資研究機構羅森布拉特證券(Rosenblatt Securities)今日發(fā)布投資研究報告,給予Facebook股票(NASDAQ:FB)“買入”初始評級。 羅森布拉特證
歐盟對公司的錯誤向來是零容忍,尤其是對這些國際化的大公司,每年不開出幾個幾億甚至幾十億美元的罰單,怎么找存在感呢?Facebook將成為下一個被歐盟罰款的對象?因為Facebook安全漏洞導致300萬歐洲用戶個人信息被竊取。
Facebook表示它已經(jīng)建立了一個機器學習模型來檢測潛在的虛假照片或視頻,然后將這些模型發(fā)送給其事實檢查員進行審查。第三方事實檢查合作伙伴可以使用視覺驗證技術,包括反向圖像搜索和圖像元數(shù)據(jù)分析來審查內容。
?北京時間9月21日中午消息,美國網(wǎng)絡媒體Cheddar援引知情人士消息稱,F(xiàn)acebook計劃下周推出自主開發(fā)的視頻聊天設備—;—;“Portal”。知情人士稱,該設備的功能有點類似于亞馬遜Echo
一名 Facebook 高管在最近的一次活動中證實,這家社交網(wǎng)絡巨頭正在招募芯片工程師,并已在設計至少一種 ASIC。在本周的 Facebook @Scale 2018 大會上,F(xiàn)acebook 宣布
近日,據(jù)《紐約時報》報道,知情人士透露,圖片風險該應用Instagram聯(lián)合創(chuàng)始人凱文·希斯特羅姆(Kevin Systrom)和麥克·克雷格(Mike Krieger)都已經(jīng)離職,并計劃在未來幾周離
近日,在Facebook以及谷歌兩強稱霸的廣告市場,亞馬遜的廣告業(yè)務增長速度卻超出了預期。根據(jù)美國市場研究公司eMarketer在周三發(fā)布的報告中估算,亞馬遜今年在美國的廣告銷售額達到了46.1億美元
新浪科技訊 北京時間9月19日早間消息,F(xiàn)acebook最近因處理用戶數(shù)據(jù)不當一直引發(fā)爭論。據(jù)《華爾街日報》近日報道,F(xiàn)acebook“幾年來”一直試圖從金融公司手中獲得用戶個人金融信息。2016年和
Facebook平臺上的第三方應用可訪問用戶數(shù)據(jù),但這些應用近期被發(fā)現(xiàn)諸多漏洞。隨著相關批評越來越多,F(xiàn)acebook近日宣布,將其漏洞賞金項目(bug bounty program)擴大至第三方應用
騰訊科技訊 在過去一兩年時間中,全世界最大的兩家網(wǎng)絡廣告公司Facebook和谷歌被曝光一系列丑聞,被指瘋狂采集個人隱私和數(shù)據(jù),服務其廣告主。蘋果在隱私問題已經(jīng)多次炮轟Facebook和谷歌。據(jù)外媒最
機器學習近年來已被用于調整機器學習本身的性能,那么為什么不用機器學習來提高網(wǎng)絡服務器的性能呢?
Facebook已經(jīng)爆出了不計其數(shù)的違法采集用戶數(shù)據(jù)、隨意對外泄露隱私的丑聞,此次再次曝出丑聞,被指在家長未授權條件下,采集了還不到十歲的少兒的隱私信息。
近日,Google和Facebook宣布,使開源機器學習框架PyTorch與Tensor-Processing Units(TPU)進行合作。這種伙伴關系標志著人工智能研究合作進入新時代。
傳統(tǒng)上,Google和Facebook通過Google Deepmind,Google Brain和Facebook AI Research進行了獨立的AI研究。因此,人工智能工具生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)在Tensorflow(谷歌的AI框架)與Pytorch的辯論中分立,雖然競爭使得兩個框架都以極快的速度發(fā)展,但其也使得研究在可重復性方面困難重重。
近日,谷歌和其他一些科技巨頭包括Facebook和Twitter就如何應對虛假新聞的傳播簽署了一項行為準則。