數(shù)字通信方式廣泛應(yīng)用于無(wú)線通信,但由于無(wú)線信道的開放性,接收信號(hào)易受同道信號(hào)干擾。分析了盲源分離理論抑制同道干擾的可行性,并采用著名的盲源分離算法—FastICA算法進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真,結(jié)果表明,可采用FastICA算法分離同道的BASK和QPSK及BPSK和BFSK信號(hào),并消除同道干擾。
簡(jiǎn)述了獨(dú)立成分分析的基本原理以及利用FastICA算法進(jìn)行信號(hào)分離的理論依據(jù),并通過(guò)Matlab仿真實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)了混合音頻信號(hào)的盲源分離,取得了較好的分離效果。結(jié)果表明該算法收斂速度快,有良好的波形保持性,是一種行之有效的信號(hào)分離方法。