谷歌于2019年推出了Lookout應用,通過圖像處理和機器學習相結合,幫助盲人了解他們的環(huán)境。這是朝著正確方向邁出的一步,應該指出其他企業(yè)從道德和商業(yè)角度做正確的事情。畢竟,每天在互聯(lián)網上共享
受先前語音和視覺領域增強成功的啟發(fā),Google Brain最近提出了SpecAugment,一種數據增強方法,它操作輸入音頻的對數mel光譜圖,而不是原始音頻本身。SpecAugment方法不
近日,天風國際分析師郭明錤在研究報告中之處,華為2019年預計出貨量為2.3億部(先前預估為2.6億部),并預期2020年華為手機出貨量約與2019年相似。 同時,郭明錤還在報告中預測,
(文章來源:易車網) Google和Amazon是人工智能領域公認的兩大巨頭,和國內的小米、百度等智能語音公司一樣,都以智能WiFi音箱為入口,推進各自的人工智能戰(zhàn)略。但是Google?
今年夏天,谷歌發(fā)布了新的移動網絡沉浸顯示格式Swirl,該公司本周確認推出了針對Google Poly?3D平臺的新3D編輯器,該平臺為品牌提供了許多新的選項和功能。定制基于網絡的沉浸式廣告。
(文章來源:互聯(lián)網最前端) 據國外媒體報道,Google周四面向Nexus S發(fā)布更新,Android版Google Talk新增了視頻和語音會話功能。Nexus S用戶可最先使用到新功
大多數行業(yè)已經在使用物聯(lián)網監(jiān)控設備,為創(chuàng)建它們的公司提供更好的安全性,更好的安全性或更多數據或者三者的某種組合。像這樣的設備的出現(xiàn)對科技公司和利用它們的各個行業(yè)的公司來說都是一個令人印象深刻的福
(文章來源:愛范兒) 與健康相關的功能已經逐漸成為可穿戴產品的核心,最近有消息稱在蘋果將會為 Apple Watch 加入睡眠追蹤功能,其實去年蘋果大幅更新的三大健康功能,已經宣告 Ap
(文章來源:環(huán)球網) Google Wifi是一款已經上市三年的mesh無線路由器,不過下月15日召開的硬件發(fā)布會上谷歌可能會帶來全新的繼任者。援引外媒9to5Google報道,谷歌內部
5月8日消息,近期,Google翻譯悄然升級了其翻譯內核。據Google官方提供的數據顯示,Google翻譯搭載的Google的神經機器翻譯(GNMT:Google Neural Machine Tr
(文章來源:新浪) 技術隨著時間的推移變得更加先進。從智能手機到電視的新功能正在推出。在這個序列中,還引入了語音控制。這正在成為一種新趨勢。它正在電視領域迅速擴展。用戶還可以通過語音控制
(文章來源:愛范兒) 盡管可穿戴醫(yī)療設備的市場規(guī)模還不大,但一些科技公司已經開始研發(fā)針對慢性病的可穿戴設備,這個需求強烈,卻長期被忽略的市場,也成了一條新的創(chuàng)業(yè)賽道。美國灣區(qū)的智能健康檢
多年來,我們一直被警告說,量子計算的突破指日可待。當這一天來臨時,我們被告知,它可能會使現(xiàn)有的加密標準過時,從而威脅到每個主要區(qū)塊鏈的安全性。這一天似乎終于到來,Google實現(xiàn)了“量子霸權”,
(文章來源:雷鋒網) 亞馬遜表示,其數字助理Alexa背后的人工智能和語音識別軟件現(xiàn)在向所有云計算客戶開放。這項服務被亞馬遜稱為Lex,已經在去年12月份的云計算會議上公布過,但尚未廣泛
5月8日消息 谷歌今天推出了一款新的應用程序,名叫,該應用程序旨在幫助小學生練習他們的閱讀技能。這款新的Android應用程序基于谷歌現(xiàn)有的應用程序,該應用程序于去年在印度推出,其中包含英語和北印度語
(文章來源:RFID世界網) Google 最近和 YSL 聯(lián)合推出了一個 CIT-E 帆布智能背包。沒錯,就是那女朋友買口紅總逃不開的 YSL?;ヂ?lián)網企業(yè)加上時尚奢侈品牌,看起來這個智
AI本質上是科學方法論的代名詞,而科學是第一生產力。 凡是在人類向前發(fā)展的長河中能夠起到提高生產力的發(fā)明或者方法,都可以被人們以銘記,雖然一個行業(yè)乃至一個社會的發(fā)展情景無法預測,但是歷史
(文章來源:百家號) 不知道你會不會常喚醒手機里面的語音助理,無聊的時候跟她說說你的訴求(也有人用來人機聊天),在她們能力范圍內的問題回答得非常好,但是她們不懂的問題也回答得很巧妙。在測
雷鋒網 4 月30 日消息,據外媒報道,由蘋果和谷歌合作開發(fā)一個冠狀病毒追蹤系統(tǒng)將在 5 月 1 日正式上架,今天已經進入測試階段。圖自:techcrunch這款應用可以讓 iOS 和 Android
(文章來源:品途商業(yè)評論) 語音對于人機交互的重要性毋庸置疑,無論是國內外企業(yè),都在語音識別的速度、準確度以及多語種方面持續(xù)創(chuàng)新,但是當機器面對那些有口音的人來說,似乎就沒有那么靈敏了: