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人工智能正從AI產(chǎn)業(yè)化向產(chǎn)業(yè)AI化發(fā)展 發(fā)展之前亟需解決生態(tài)問題
“AI 產(chǎn)業(yè)化如果帶來市場的產(chǎn)業(yè)容量是 1 的話，那么產(chǎn)業(yè) AI 化可能會是 1000 倍的需求和量?！痹谑澜缛斯ぶ悄苋诤习l(fā)展大會上，王恩東院士再次提出人工智能正從AI產(chǎn)業(yè)化向產(chǎn)業(yè)AI化發(fā)展。
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國產(chǎn)新一代GPU性能追趕GTX 1080顯卡？
近日，據(jù)長沙景嘉微公司日前透露，該公司新一代GPU進展順利，正在進入后端設(shè)計階段。圖片顯示，相關(guān)產(chǎn)品參數(shù)方面已可橫向?qū)Ρ菺TX1050和GTX180。 官網(wǎng)信息顯示，長沙景嘉微電子股份有限公司成立于2006年4月，位于長沙市高新技術(shù)開發(fā)區(qū)，注冊資本30127.3萬元。
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全新安培GPU架構(gòu)來了！NVIDIA 5月14日發(fā)布黃仁勛演講
受新冠疫情影響，NVIDIA一年一度的圖形技術(shù)大會GTC 2020一再推遲，最終無奈取消，改為新聞稿方式播出，萬眾期待的全新GPU架構(gòu)“安培”(Ampere)也未能如期問世。 今天，NVIDIA官方宣
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Vicor 1200A ChiP-set 助力實現(xiàn)更高性能的 AI 加速卡
2020 年 5 月 14 日，馬薩諸塞州安多弗訊 — Vicor 推出面向直接由 48V 供電的高性能 GPU、CPU 和 ASIC (XPU) 處理器的ChiP-set。
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安防芯片自衛(wèi)戰(zhàn)是如何打響的
?？低曉?10 月貿(mào)易風波中經(jīng)歷的采購問題，引出了一個中國安防企業(yè)共同面對的發(fā)展關(guān)鍵——芯片。 以?？低暈槔?，分析其芯片采購構(gòu)成會發(fā)現(xiàn)：高端 CPU、GPU 等通用器件主要來源于安霸
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漲知識：1999年的GeForce 256顯卡長這樣 世界首款GPU
NVIDIA是GPU圖形處理器的發(fā)明人，在GPU之前顯卡是分2D和3D的，1999年8月份NVIDIA發(fā)布的GeForce 256才是首個GPU，集成了硬件3D加速單元，奠定了顯卡的基礎(chǔ)。 在GeFo
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概率計算對于人工智能有影響嗎
英特爾等許多公司押注于概率計算，致力于使未來的系統(tǒng)能夠理解和計算自然數(shù)據(jù)中固有的不確定性，制造出能夠理解、預(yù)測和決策的計算機。概率計算被認為是最適合在不確定的情況下做出判斷的技術(shù)。 根據(jù)
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Intel 7nm Xe獨立顯卡出現(xiàn)了！一切才剛剛起步
Intel歷史上曾兩次涉足獨立顯卡領(lǐng)域，一次是曇花一現(xiàn)(i740)，一次是出師未捷(Larrabee)?，F(xiàn)在，Intel第三次發(fā)起了沖擊，全新的Xe架構(gòu)被寄予厚望，將成為Intel全平臺產(chǎn)品線上的關(guān)鍵
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FPGA與GPU類比分析
什么是FPGA?他有什么作用?本文通過與GPU對比，來搞懂FPGA的一些難點，解答幾個有關(guān)FPGA的常見問題——什么是FPGA、為什么我會需要FPGA、如何為FPGA編程?FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)是集成電路中的重要門類，與CPU、存儲器、DSP并稱為四大通用集成電路芯片,它屬于半導(dǎo)體行業(yè)無法缺少的一塊，而國內(nèi)半導(dǎo)體正處在蓬勃的發(fā)展階段，各類高科技公司需求旺盛。
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國產(chǎn)GPU的進展順利，能夠追上GTX 1080了?
雖然國產(chǎn)CPU這幾年來進步很大，但是GPU方面與AMD及NVIDIA的差距要比CPU落后太多了，國內(nèi)大概剛剛進入3D時代的階段。
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英偉達公布更多AI行業(yè)應(yīng)用進展 加速計算賦能AI的落地
12月18日，英偉達（NVIDIA）在蘇州金雞湖國際會議中心舉行了GTC China 2019大會。人稱“黃教主”的英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛先生，身穿其標志性皮衣如約而至。在當日上午，黃仁
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在“AI復(fù)興”時代 英偉達一直致力于成為“AI引擎”
“在加速計算領(lǐng)域深耕 25 年，英偉達致力于在 GPU 加速計算領(lǐng)域勇當先鋒，解決普通計算機無法解決的問題。我們?yōu)楫敶膼垡蛩固?、達芬奇和米開朗琪羅們打造計算機，為在座的各位打造計算機”NVID
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2019年全球十大AI芯片盤點 AI芯片的發(fā)展速度不斷加快
人工智能浪潮的推動下，AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)的商用場景正逐步大規(guī)模落地，基于AI技術(shù)的三大支柱：“算法＋大數(shù)據(jù)＋計算能力”智能應(yīng)用已成為計算機最主要的負載之一。我國在用戶數(shù)據(jù)方面擁有數(shù)量的先天優(yōu)勢，但面對
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AI芯片戰(zhàn)火蔓延 掀起了一股智能化升級和萬物互聯(lián)的熱潮
短短幾年，人工智能就從一個被擱置“冷宮”的學(xué)術(shù)研究，變成商業(yè)化最前沿的“網(wǎng)紅”，在安防、金融、教育、制造、家居、娛樂等各個與人們生活息息相關(guān)的領(lǐng)域，掀起了一股智能化升級和萬物互聯(lián)的颶風。
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高通驍龍768G參數(shù)公布：CPU/GPU提升15%，支持10億色照片
今天中午，高通公布了新款SoC 驍龍768G，驍龍768G支持拍攝超過10億色的照片，支持4K HDR視頻錄制;單攝支持192 MP，視頻格式支持HDR10， HDR10+， HLG， HEVC。
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隨著AI的興起 服務(wù)器市場也將迎來挑戰(zhàn)
回顧2019年服務(wù)器市場，最重要的特點AI的興起、邊緣計算到來以及AI芯植入了邊緣，給整個服務(wù)器行業(yè)帶來了生命力，AI服務(wù)器和邊緣服務(wù)器也將成為多家服務(wù)器廠商的競爭前線。 GPU加速卡十
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驍龍768G全部規(guī)格：首次支持GPU驅(qū)動更新、7系性能再打雞血
高通7系目前最強的SoC芯片驍龍768G(SM7250-AC)與Redmi K30 5G極速版一道登場，未來會有更多千元機選擇這個芯片。
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22年后重返高性能GPU市場 Intel DG1獨顯先拼性價比
自從1998年推出i740獨顯之后，Intel已經(jīng)在高性能GPU市場上消失了22年了，今年他們要憑借10nm工藝的Xe顯卡殺回市場?，F(xiàn)在的問題是Intel需要面對AMD及NVIDIA兩大對手，剛一上來
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AI加速推動醫(yī)療個體化轉(zhuǎn)型 基因組學(xué)將有望成為未來發(fā)展主流
在NVIDIA的深度學(xué)習和加速計算技術(shù)的幫助下，基因組學(xué)將有望成為主流。 自2003年首次對人類基因組進行測序以來，整個基因組測序流程的成本就一直在下降，而且下降的速度遠快于根據(jù)摩爾定律
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物聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù)對于建筑行業(yè)有什么影響
雖然人工智能和物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在各行各業(yè)中取得了很多進展，但它們對建筑和采礦業(yè)的影響才剛剛開始。 物聯(lián)網(wǎng)和人工智能（AI）已經(jīng)使許多行業(yè)發(fā)生了變化，連網(wǎng)性、大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習的結(jié)合以及GPU處理
