隨著個性化醫(yī)療的需求越來越大,醫(yī)療信息也開始出現(xiàn)過載趨勢。大量的數(shù)據(jù)如果僅僅封閉在單個醫(yī)療機構或醫(yī)療設備中,不僅可能產(chǎn)生存儲負擔,而且是一種罪惡的浪費——來自病歷、個
兩個月前的 Watson 開發(fā)者大會上,IBM 發(fā)布了 TJBot──能組裝出紙板機器人的 DIY 工具組合??刹灰驗樯得取⒑喡耐獗硇】此?,它本質(zhì)上是基于 Watson 的可編程 AI 。早
PC市場成長動能趨緩,英特爾(Intel)積極投入新興領域,深耕多年的感知運算技術效益漸現(xiàn),RealSense感測技術大幅強化,不僅已導入PC與移動裝置,更擴及無人機與機器人等領域
癌癥疫苗的目的是刺激身體的天然防御能力對抗癌癥。疫苗的工作是“訓練”免疫系統(tǒng)辨識和攻擊特定腫瘤肽(這是一種對腫瘤的識別標記)。這些肽“標簽”幫助免
圍繞自動化,大多數(shù)人的目光都緊盯在工廠機器人和無人駕駛汽車如何從根本上影響人類勞動力,它們可能導致數(shù)以百萬計的人類工作被取代。但人工智能(
去年,AlphaGo依賴人工智能挑戰(zhàn)號稱最難的人類游戲圍棋大獲成功,讓人工智能背后的“深度學習”廣為人知,也把谷歌收購的AI科技公司DeepMind推向了鎂光燈下。
去年10月,霍金發(fā)出警告:“對于人類來說,強大AI的出現(xiàn)可能是最美妙的事,也可能是最糟糕的事,我們真的不知道結局會怎樣。”果然,Master的出現(xiàn)再一次讓人類的權威受
很多科幻電影里都講過這樣的故事:人類制造出來的機器人,因為有了自己的意識,反過來攻擊人類?,F(xiàn)在隨著人工智能技術不斷發(fā)展,很多科學家也都有這樣的擔心。但是最近,IBM商業(yè)價值研究院出了本新書,
從數(shù)量上看蘋果不如它們,分析師稱主要還是因為蘋果基本上專注于幾個核心的產(chǎn)品~ 我們經(jīng)常會看到蘋果能獲得各種各樣的專利,所以我們自然會在心里留下這樣的印象,就是蘋果擁有
日前,IBM宣布該公司2016在美國獲得了8088項專利,連續(xù)24年位居第一。其中,與人工智能、認知計算和云計算相關的專利約2700項,可謂功不可沒。 2016年底, IBM自稱
如今已是2017年年初,很多創(chuàng)業(yè)團隊在2016年里從頭做起奮斗到底,如今也賺的盆滿缽滿,但是有些行業(yè)創(chuàng)業(yè)團隊卻面臨著解散的命運,比如去年火熱的VR行業(yè),如今被爆出80%的VR創(chuàng)業(yè)團隊不賺錢,投資
東芝公司旗下存儲與電子元器件解決方案公司今日宣布,公司已成功研發(fā)出一個新的微控制器產(chǎn)品族—“M4K族”,該族產(chǎn)品支持利用低腳數(shù)(32-64個引腳)單芯片控制多
IBM近日攜手數(shù)十家客戶和合作伙伴宣布,推出建立物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的重大舉措,以更好地推動物聯(lián)網(wǎng)合作創(chuàng)新。同時,IBM還正式啟動了耗資2億美元打造的位于慕尼黑的全新Watson物聯(lián)網(wǎng)總部。Avnet
北京時間 7 月 21 日消息,IBM 今天發(fā)布了 2020 財年第二季度財報。報告顯示,按照美國通用會計準則 (GAPP)計算,IBM 第二季度總營收為 181.23 億美元,較上年同期 191.6
近段時間人工智能又被Amazon go刷了個屏,Amazon最新的未來便利店不需要排隊結賬,顧客只要掃描一款應用而亞馬遜將使用傳感器、攝像頭和計算機視覺技術,跟蹤顧客拿取的商品。聽起來就是一種
本文數(shù)據(jù)、圖片及觀點來源IBM,由EnOcean聯(lián)盟編譯,轉(zhuǎn)載請注明出處。 2017年2月16日,IBM在德國慕尼黑投資2億美元建設的Watson物聯(lián)網(wǎng)(IoT)總部正式投入使
IBM Watson總經(jīng)理David Kenny近日接受科技新媒體The InformaTIon 的采訪,談及相比其他科技巨頭,IBM Watson發(fā)展人工智能的方向及獨特優(yōu)勢。 6 年
在過去的一年,整個社會都在擔憂:人工智能可能奪走300萬卡車司機的工作。但事實證明,至少在近期內(nèi),受人工智能威脅最直接的是華爾街的交易員和對沖基金經(jīng)理。 如今,像高盛這樣的金融巨頭,以及
編者按:量子科技是當今世界最前沿的科學技術,中國、美國和歐洲投入多個實驗室去攻克相關課題。中國在2016年8月在國際上成功發(fā)發(fā)射世界首顆量子科學試驗衛(wèi)星“墨子號”,今年年
編者按:據(jù)國外媒體報道,微軟的語音識別有了重大突破,這一技術在對話中的詞的識別水平上已經(jīng)達到了人類水平。最新消息,現(xiàn)在IBM宣布創(chuàng)造新的業(yè)界紀錄:5.5%的錯誤率。這是對非常困難的語音識別任務: