5G在今年的話題榜上一直居高不下,都說5G將會帶來萬物互聯的社會,當今年5G開始陸續(xù)布局和商用,仿佛我們馬上就能實現電影中的場景。物聯網是5G網絡適用的基礎,也是5G實現價值的舞臺。
多年來,美國鐵路業(yè)一直被事故和延誤所困擾,盡管它擁有世界上較先進的鐵路基礎設施。比如,美國主要鐵路服務公司美鐵在2016年每五列火車中就至少有一列晚點。 德國西門子利用工業(yè)物聯網來改變行
去年,微博上曝光北京多家5家五星級酒店存在衛(wèi)生問題,相信還讓很多人記憶猶新。一年過去,酒店床單、浴巾是否依舊不怎么洗?“一客一換”有沒有落實?這些問題依舊成謎。當一家企業(yè)能給每一條毛巾、每一張床
IoT(Internet of Things)物聯網技術所描繪的“萬物互聯”時代,正在離我們越來越近。而AI(Artificial Intelligence)人工智能技術近年來的突飛猛進,則讓眾
智慧城市,從字面上理解就是「更聰明」的城市。要實現智慧城市建設,全面感知城市動態(tài),使城市運行做到隨需應變,令各類社會服務智慧化,這都少不了物聯網、云計算、移動通訊技術、新能源等新科技的助力。
區(qū)塊鏈, 分布式賬本技術的一種形式, 自從2014年或多或少地獲得了大量的關注: 區(qū)塊鏈和物聯網, 區(qū)塊鏈和安全, 區(qū)塊鏈和金融, 區(qū)塊鏈和物流, 凡是你能想到的,仿佛都可以應用區(qū)塊鏈。 在本文
物聯網有望改變我們與世界互動的方式。通過利用數字世界的數據和連接性,并將其應用于物理對象,我們所做的幾乎任何工作都將更快、更安全、更高效地完成。最近,這些概念甚至以智能基礎設施的形式應用于世界。
今年5月,日本時報報道稱,11位數字的電話號碼預計將在2020年耗盡,日本通信部計劃創(chuàng)建約100億個14位數字的電話號碼,以“020”開頭。 目前,日本的電話號碼都是以“090
智能冰箱自2014年上市伊始就吸引了廠商和消費者的廣泛關注,甚至一度被認為是冰箱市場繼“變頻”后的又一風口。在經歷了較長的高速發(fā)展階段后,當前智能冰箱已逐漸步入到平臺期。捷孚凱(GfK中國)市場
2019年已經過去大半,回顧上半年由于房地產行業(yè)的宏觀政策以及調控使得家電領域在這一層面的增速并沒有明顯的增長。但另一方面得到國家政策庇護的家電行業(yè)在普通消費級市場卻迎來了不錯的發(fā)展。8月2日,
預計到2022年,物聯網(IoT)將創(chuàng)造將近2.5萬億美元的價值,而IoT的增長主要得益于無線連接的可用性,包括蜂窩網絡和Wi-Fi。實際上,這兩種無線連接方式也確實在同時增長:隨著應用程序和數
雖然物聯網是下一個大趨勢,并將繼續(xù)增長,但相關的風險是無法避免的。 物聯網源頭最早要追溯到1991年的“特洛伊咖啡壺服務器”事件,隨后,在1995年,微軟創(chuàng)始人比爾?蓋茨在《未來之路》一
AIoT到底是什么?他會是下一個互聯網經濟的風口嘛?馬上踏入21世紀第二個世紀的我們正在迎來移動互聯時代的拐點?,F在以AI+IoT為技術基礎的智能物聯網為人們的生活帶來越來越多的便利和變化。
工業(yè)互聯網的許多承諾之一是它可以幫助企業(yè)生成大量的數據。 但是,如果可以快速,有效和安全地訪問和執(zhí)行此數據,這些數據才有價值。 當您擁有生活在網絡偏遠地區(qū)的“事物”(如傳感器,設備,流量計算機等
近年來,霧計算的話題得到大量引用,其概念已經處在研究和實驗階段相當長的一段時間,但隨著物聯網最近的增長,霧計算或稱邊緣計算已經開始從“創(chuàng)新觸發(fā)”階段演變到“期望膨脹的頂峰”階段。 霧(邊
醫(yī)療保健行業(yè)開始研究物聯網(IOT)連接的可穿戴醫(yī)療設備,以幫助預防心臟問題的發(fā)生,并為醫(yī)生和患者提供更好地管理心臟問題所需的數據。 心臟病是世界上第一大死因,每年有超過375,000名
2018年3月28日,在深圳開幕的2018云棲大會·深圳峰會上,阿里提出了萬物智聯的三駕馬車:IoT、AI和云計算。阿里云總裁胡曉明表示,阿里不僅僅把物聯網看做是“連接”,而是在物聯網的基礎上,
目前的網絡中已經有64億臺設備連接,此外還新增了550萬臺新設備,因此物聯網的興起需要采用新的處理和分析需求的方法。充分利用物聯網需要在設備和云之間實現強大的無縫連接,同時消除計算問題和隱私問題
過去,IoT Analytic調查分析了超過350個智慧城市物聯網項目,本文呈現了其中的5項關鍵見解:1.傳感器網絡應與特定項目的使用環(huán)境相匹配;2.LPWAN和4G/5G正在成為智慧城市應用的
人們一直在熱烈討論大數據和人工智能等技術的機遇和威脅,并對它們的未來表示擔憂。與此同時,公司希望通過安裝越來越多的傳感器,來提高效率降低成本。然而,InData實驗室的機器學習顧問表示,如果沒有