導(dǎo)讀: 本文提出了一種在Linux平臺(tái)下開發(fā)臉識別系統(tǒng)的方案,通過QT 來開發(fā)用戶界面,調(diào)用OpenCV圖像處理庫對相機(jī)進(jìn)行采集和處理采集圖像,從而實(shí)現(xiàn)了人臉檢測、身份識別、簡單表情識別的功能。人臉識別的研究可以追溯
基于OpenCV的人臉識別設(shè)計(jì)方案
基于OpenCV的人臉識別設(shè)計(jì)方案
摘要:文中基于OpenCV和VC6.0設(shè)計(jì)了一個(gè)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng),同時(shí)對OpenCV在VC6.0的環(huán)境下的配置及調(diào)用的相關(guān)函數(shù)也進(jìn)行了詳細(xì)論述。該方案對于監(jiān)控系統(tǒng)下的圖像處理的應(yīng)用設(shè)計(jì)具有很高的實(shí)用價(jià)值。 關(guān)鍵詞:OpenCV;VC
嵌入式處理器的性能日益提升、價(jià)格不斷下降,帶來日益廣泛的嵌入式計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用,包括從安全及工業(yè)監(jiān)控到自動(dòng)化車輛與汽車安全等領(lǐng)域。開發(fā)人員可充分利用越來越高級的硬件,在不影響基本質(zhì)量的同時(shí),更快速、
OpenCV的加速嵌入式系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用
基于OpenCV和VC6.0的數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)
摘要:采用智能視頻分析技術(shù)的智能監(jiān)控系統(tǒng)能夠最大限度地減少人為干預(yù),提高監(jiān)控效率,減輕人的工作負(fù)擔(dān),并可對動(dòng)態(tài)場景視頻中的目標(biāo)物體進(jìn)行檢測、分離、跟蹤與有效識別。文中介紹了opencv中的運(yùn)動(dòng)模板檢測方法,
基于OpenCV的智能視頻監(jiān)控設(shè)計(jì)