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跨域協(xié)同，軟硬融合｜MathWorks驅(qū)動(dòng)軟件定義產(chǎn)品全流程
軟件定義產(chǎn)品是指一個(gè)產(chǎn)品系統(tǒng)的核心功能和行為主要由軟件來控制和定義，而不是完全依賴硬件。在傳統(tǒng)的產(chǎn)品系統(tǒng)中需要靠固定的硬件設(shè)計(jì)來實(shí)現(xiàn)功能，而在軟件定義系統(tǒng)中，硬件更像是一個(gè)“通用平臺(tái)”，真正的“聰明”部分由軟件來實(shí)現(xiàn)，這樣整個(gè)系統(tǒng)更靈活，而且能夠隨軟件功能的更新不斷提升設(shè)備的自我價(jià)值。
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軟件定義車輛加速推進(jìn)汽車電子技術(shù)的未來發(fā)展
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，汽車行業(yè)正經(jīng)歷著一場(chǎng)深刻變革，軟件定義車輛(Software-Defined Vehicle，SDV)逐漸成為行業(yè)焦點(diǎn)，對(duì)汽車電子技術(shù)的未來發(fā)展產(chǎn)生著深遠(yuǎn)影響。
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ARM和PA希望為SDV標(biāo)準(zhǔn)化提供軟件和硬件脫鉤
對(duì)于許多汽車制造商來說,通往軟件定義車輛的道路是一個(gè)共同的目標(biāo),通過能夠?qū)崟r(shí)更新軟件,帶來了未來防護(hù)的希望。更重要的是,SDV為消費(fèi)者帶來了新的收入來源,它以現(xiàn)收現(xiàn)付的方式為消費(fèi)者提供了額外的廣播功能。
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軟件定義汽車中的 MLOps：集中式平臺(tái)方法
ML 平臺(tái)應(yīng)具有完善的實(shí)用程序來跟蹤訓(xùn)練 ML 模型所需的數(shù)據(jù)沿襲，例如數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和用于訓(xùn)練當(dāng)前模型的最終數(shù)據(jù)集。良好跟蹤的數(shù)據(jù)沿襲可以幫助使用該平臺(tái)的功能團(tuán)隊(duì)深入了解用于訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)點(diǎn)，從而改進(jìn)模型以有效地幫助該功能。
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