雙通道數字去噪聲系統與傳統的模擬去噪聲系統相比具有明顯的優(yōu)勢,給出的硬件與軟件設計完全滿足系統的基本要求。在具體應用中,還可根據需要通過采用高性能A/D轉換器、高性能的DSP以及先進的數字信號處理算法進一步提高噪聲抑制的效果。
TMS320C6713是TI公司在TMS320C6711的基礎上推出的C6000系列新一代浮點DSP芯片,它是目前為止C6000系列DSP芯片中性能最高的一種。TMS320C6713可在255MHz的
摘要:通過選用德州儀器公司帶浮點功能的TMS320C6713DSP芯片作為系統核心處理器,結合MSP430單片機作為外圍控制器,給出了一種實時語音識別系統的設計方法。該系統核心算法采用美爾頻率倒譜系數作為特征參數進行特征
前言DSP系統的引導裝載是指在系統加電時,由DSP將一段存儲在外部非易失性存儲器中的代碼移植到內部高速存儲器單元并執(zhí)行的過程。這種方式即可利用外部存儲單元擴展DSP本身有限的ROM資源,又能充分發(fā)揮DSP內部資源的高
摘要:設計了以DSP TMS320C6415,TMS320C6713和FPGA EP3S110為核心的中頻信號處理板,該板實現了中頻信號的調制解調、編解碼、信息預處理和用戶可靈活改變應用程序等功能。對工程中實現中頻信號的處理有一定的指導意
摘要:設計了以DSP TMS320C6415,TMS320C6713和FPGA EP3S110為核心的中頻信號處理板,該板實現了中頻信號的調制解調、編解碼、信息預處理和用戶可靈活改變應用程序等功能。對工程中實現中頻信號的處理有一定的指導意
摘要:介紹了基于TMS320C6713的USB數據傳輸系統。該系統以TMS320C6713作為主控制器,通過CY7C68001USB控制器連接TMS320C6713與PC主機,克服了傳統的數據傳輸量小,傳輸速度慢的缺點,能更好地滿足大容量數據的傳輸要
摘要:介紹了基于TMS320C6713的USB數據傳輸系統。該系統以TMS320C6713作為主控制器,通過CY7C68001USB控制器連接TMS320C6713與PC主機,克服了傳統的數據傳輸量小,傳輸速度慢的缺點,能更好地滿足大容量數據的傳輸要
以 TMS320C6713為控制器,設計和實現基于EMIF接口的數據采集系統。實際上,可以將外部的AD芯片作為外部的數據存儲器設備,通過讀取存儲器數據的方式獲得需要采集的數據。主要從硬件和軟件兩方面介紹EMIF接口的使用方法,最后實驗結果說明采集的數據完全滿足要求,實現了基于EMIF接口的數據采集系統,并且也簡單說明了TMS320C6713的EMIF接口的簡單應用。
以 TMS320C6713為控制器,設計和實現基于EMIF接口的數據采集系統。實際上,可以將外部的AD芯片作為外部的數據存儲器設備,通過讀取存儲器數據的方式獲得需要采集的數據。主要從硬件和軟件兩方面介紹EMIF接口的使用方法,最后實驗結果說明采集的數據完全滿足要求,實現了基于EMIF接口的數據采集系統,并且也簡單說明了TMS320C6713的EMIF接口的簡單應用。
以TMS320C6713為控制器,設計和實現基于EMIF接口的數據采集系統。實際上,可以將外部的AD芯片作為外部的數據存儲器設備,通過讀取存儲器數據的方式獲得需要采集的數據。主要從硬件和軟件兩方面介紹EMIF接口的使用方法,最后實驗結果說明采集的數據完全滿足要求,實現了基于EMIF接口的數據采集系統,并且也簡單說明了TMS320C6713的EMIF接口的簡單應用。
基于EMIF接口的數據采集系統的設計
1 引言 數據采集系統是通信與信息技術領域中重要的功能模塊,應用廣泛。而傳統的數據采集系統大多以單片機或中規(guī)模數字電路為核心,其模數轉換器(A/D轉換器)采樣速率較低。顯然傳統數據采集系統不能完全滿足高速
基于DSP和MAX1420的高速數據采集系統設計
摘要:針對探測器姿態(tài)變化造成的視頻圖像旋轉,提出一種基于TMS320C6713B的實時數字視頻消旋系統。該系統利用TMS320C6713B計算圖像旋轉后各點的位置,再利用FPGA進行地址映射,得到圖像旋轉后各點對應的灰度值。實驗
摘要:針對探測器姿態(tài)變化造成的視頻圖像旋轉,提出一種基于TMS320C6713B的實時數字視頻消旋系統。該系統利用TMS320C6713B計算圖像旋轉后各點的位置,再利用FPGA進行地址映射,得到圖像旋轉后各點對應的灰度值。實驗
德州儀器公司推出的高性能浮點DSP芯片TMS320C6713顯著提高了嵌入式應用的性能,降低了系統設計的復雜度。介紹了該芯片的結構、特點和功能,進行了TMS320C6713最小系統的設計并闡述了PCB設計時的注意事項。
一種高性能浮點DSP芯片TMS320C6713及其最小系統的設計
一種高性能浮點DSP芯片TMS320C6713及其最小系統的設計
為了人臉識別的相關算法能快速運行,選擇了TI公司的DSP處理器,另附加鍵盤模塊和PAL制式輸出模塊,可以脫離PC獨立對PAL視頻信號進行采集和處理,并獨立運行人臉的定位,特征抽取以及人臉的識別。硬件方面,系統采用了