按：2018年浪潮服務(wù)器年度出貨量、銷售額全球前三，中國第一，全球增速第一。其中，人工智能服務(wù)器全球第一，云服務(wù)器全球第一。浪潮是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈后端的“隱形”巨頭，處于人工智能產(chǎn)業(yè)鏈后端的公司存在感總是不那么明顯，每個產(chǎn)業(yè)都如此，但借鑒過往，往往是后端決定了行業(yè)發(fā)展的上限。

浪潮是服務(wù)器廠商，IDC數(shù)據(jù)顯示，在2018年上半年中國人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)市場，浪潮以51.4%市場份額位居第一。但如果浪潮僅僅是一家服務(wù)器廠商，我們也不必對其特別研究，在4月16日舉辦的IPF2019浪潮云數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會上，浪潮用它的方式闡述了人工智能生態(tài)質(zhì)變。

產(chǎn)業(yè)生態(tài)化，抑或生態(tài)產(chǎn)業(yè)化？

在人工智能爆發(fā)之前，計算力主要來自于x86服務(wù)器，圍繞x86架構(gòu)，產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)是一個分工明確，各司其職的完整生態(tài)，但是人工智能是個“闖入者”，圍繞人工智能的計算力生態(tài)需要重構(gòu)。

浪潮AI&HPC總經(jīng)理劉軍表示，在之前的生態(tài)，不管是系統(tǒng)平臺廠商、操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫廠商，還是上層應(yīng)用開發(fā)商的定位都是非常清晰的，邊界明晰，分工明確，各行業(yè)都是很成熟的業(yè)務(wù)生態(tài)，大家有一些競爭，但大部分是合作，競爭非常少。

目前基于人工智能的生態(tài)則有兩個特點(diǎn)，第一個核心主要是在于生態(tài)的多樣性和不成熟。從數(shù)據(jù)清理開始，導(dǎo)入算法，通過框架建模，形成一個人工智能的應(yīng)用，傳統(tǒng)客戶沒辦法直接使用人工智能應(yīng)用，整合復(fù)雜性更高。

第二，不確定性更多，現(xiàn)在大部分算法公司脫離實(shí)驗(yàn)室和互聯(lián)網(wǎng)ToC的業(yè)務(wù)，他們在產(chǎn)品上并不成熟，包括頂尖的CSP公司提供產(chǎn)品依然不成熟，對于商業(yè)化公司是不能忍受的。

浪潮認(rèn)為，人工智能最大的機(jī)會是兩大塊組成，一個是人工智能產(chǎn)業(yè)化，另一個是產(chǎn)業(yè)人工智能化。

人工智能的產(chǎn)業(yè)化，智能音箱屬于最典型的代表，人工智能產(chǎn)業(yè)化的領(lǐng)導(dǎo)公司主要是百度、阿里、騰訊、科大訊飛、商湯等，把深度學(xué)習(xí)演化出來的能力應(yīng)用到語音、圖像、視頻等識別上，演化出一個新產(chǎn)業(yè)的機(jī)會。

劉軍強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)有的人工智能產(chǎn)業(yè)化并不代表整個人工智能產(chǎn)業(yè)的全部，只是冰山浮出海面上的一點(diǎn)，海面下的90%是產(chǎn)業(yè)的人工智能化，也就是傳統(tǒng)行業(yè)用戶怎么實(shí)現(xiàn)人工智能的轉(zhuǎn)型，這才是最大的市場。

在人工智能領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)和人工智能使能傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型之間有著巨大的鴻溝，如上圖所示，人工智能領(lǐng)域的leader公司有很好的算法能力和人工智能能力，他們在引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)化向前。金字塔底是產(chǎn)業(yè)人工智能化潛在的市場。

“我們看到現(xiàn)實(shí)的情況，在這些傳統(tǒng)的行業(yè)里，客戶對于人工智能的渴望是非常高的，想要人工智能幫助行業(yè)轉(zhuǎn)型，但是他們遇到了很大的困難，卻沒人來告訴你，這個行業(yè)應(yīng)用的人工智能怎么建立，所以他很多時候沒有辦法直接找到最上游的人工智能領(lǐng)導(dǎo)公司幫他一起做，找百度、阿里、商湯，這是很好的事情，但大家一討論會發(fā)現(xiàn)這個事情沒有辦法做大，因?yàn)榇蠹覜]有辦法少數(shù)幾家公司應(yīng)對成千上萬的客戶，這是大家面臨很大的問題”，劉軍直言。

為什么會出現(xiàn)一個巨大的反差？原來所有的行業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型都有一個已經(jīng)成體系的服務(wù)商，完全成體系的服務(wù)匹配市場需求，但到了人工智能時代，原來的這些市場角色并沒有被人工智能化，所以導(dǎo)致了我們在供給和需求端發(fā)生重大偏差，他只好跑到最前面找，最前面的人工智能領(lǐng)導(dǎo)公司本質(zhì)上并不具備服務(wù)成千上萬用戶的能力，這是一個巨大的鴻溝。

浪潮所要構(gòu)建的生態(tài)，目的就是希望把中間巨大的鴻溝填平，真正使人工智能的能力有機(jī)會使能到最終的行業(yè)人工智能。

“這是我們看到的非常重要的機(jī)會，同時也有比較大的挑戰(zhàn)”。機(jī)會在于這一市場仍有很大的可塑空間，先行者將得到獎勵；挑戰(zhàn)在于浪潮如何扮演在生態(tài)中的角色，增長自己的價值，以及如何讓合作伙伴愿意投入到這個生態(tài)，而非其他生態(tài)。

抓住“人工智能計算”，浪潮向前邁了一步

我們正處于第三次人工智能浪潮，也是公認(rèn)最靠譜的一次，人工智能的三要素中，數(shù)據(jù)是行業(yè)客戶的，算法的差距在縮小，越來越多的聲音認(rèn)為，算力才是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸。

在第三波人工智能浪潮之前的數(shù)年，受制于計算力，傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)一般只有幾十層，要提高深度學(xué)習(xí)模型的精度就要增加層數(shù)，層數(shù)的提高意味著算力增加，不是線性增長，而是指數(shù)級增長，當(dāng)下算力已經(jīng)能滿足層數(shù)幾千層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

人工智能需要強(qiáng)大計算力來連接芯片提供商、應(yīng)用提供商、服務(wù)提供商和算法提供商，計算力是一切人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石。

有沒有一個服務(wù)提供商能提供人工智能全棧能力，既包含場景化人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、深度學(xué)習(xí)框架與工具以及人工智能 PaaS平臺和算法層等“有形”產(chǎn)品，同時也凝聚人工智能算法優(yōu)化、系統(tǒng)優(yōu)化服務(wù)等“無形”能力？

基于此考慮，浪潮集團(tuán)副總裁彭震正式發(fā)布了浪潮元腦，由如下幾部分組成。

超強(qiáng)人工智能計算系統(tǒng)：通過浪潮人工智能計算平臺、人工智能超高速計算加速卡、極低延遲RDMA網(wǎng)絡(luò)與超高帶寬并行存儲，共同提供極致人工智能計算性能。

敏捷人工智能Paas平臺：由極致優(yōu)化的人工智能資源平臺、極速流程化人工智能開發(fā)平臺、開放兼容的人工智能生態(tài)平臺和秒速構(gòu)建人工智能軟件棧。

最新開發(fā)的人工智能PaaS平臺AIStation面向人工智能企業(yè)訓(xùn)練場景，可實(shí)現(xiàn)容器化部署、可視化開發(fā)、集中化管理等，有效打通開發(fā)環(huán)境、計算資源與數(shù)據(jù)資源，提升開發(fā)效率。

高效的Auto ML Suite：最新開發(fā)的AutoML Suite可實(shí)現(xiàn)非專業(yè)人員亦能通過極少操作構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型并獲得高精度，極大降低了人工智能開發(fā)、應(yīng)用的門檻和成本。在2018年的NeurIPS 的自動機(jī)器學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)賽中，浪潮與北京郵電大學(xué)、中南大學(xué)團(tuán)隊(duì)合作，獲得自動機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的國際頂尖賽事的全球第三佳績。

整合一體化交付：計算/存儲/網(wǎng)絡(luò)一體化、內(nèi)置人工智能 Paas平臺、內(nèi)置建模優(yōu)化工具、預(yù)配置系統(tǒng)調(diào)優(yōu)。

雖然元腦包含技術(shù)棧頗多，但是最重要且最基礎(chǔ)的還是超強(qiáng)的人工智能計算系統(tǒng)，本次浪潮進(jìn)一步豐富了人工智能計算產(chǎn)品。浪潮擁有業(yè)界最全的人工智能產(chǎn)品線，覆蓋從單機(jī)4卡到64卡集群的不同人工智能計算平臺，產(chǎn)品涵蓋GPU/CPU/FPGA等所有計算技術(shù)，覆蓋了從小規(guī)模的樣本訓(xùn)練到千億樣本、萬億參數(shù)級別的超大規(guī)模模型訓(xùn)練需求，能夠滿足人工智能云、深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和線上推理等各類人工智能應(yīng)用場景，對計算架構(gòu)性能、功耗的不同需求。從2018年以來浪潮持續(xù)發(fā)布多款人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品，包括計算性能高達(dá)每秒2千萬億次的人工智能超級服務(wù)器AGX-5，專為智能視頻分析優(yōu)化設(shè)計的人工智能服務(wù)器NF5280M5-V，全球首款集成HBM2的人工智能計算可重構(gòu)加速卡F37X，支持TensorFlow的FPGA計算加速引擎TF2，人工智能開箱即用即開發(fā)的百度ABC一體機(jī)3.0。

據(jù)觀察，浪潮早在數(shù)年之前即開始向計算之上的領(lǐng)域擴(kuò)展，浪潮元腦是浪潮綜合過往技術(shù)和能力的集合體，驅(qū)動浪潮推出元腦既有客戶需求，也有浪潮的戰(zhàn)略定位使然，目前業(yè)界有資源有條件的服務(wù)器廠商也在做同樣的事情，僅僅提供單一計算力就有被淘汰的危險，服務(wù)器行業(yè)的馬太效應(yīng)正在顯現(xiàn)。

融合、開放和敏捷導(dǎo)向的人工智能生態(tài)

有變化就有應(yīng)對，浪潮從計算力的角度出發(fā)，融合、開放與敏捷將是人工智能計算最重要的三大發(fā)展趨勢，它們將對圍繞人工智能計算構(gòu)建而成的整個AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，提出新的變化和要求。

融合首先是技術(shù)的融合，隨著軟件定義技術(shù)的發(fā)展，計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)三類設(shè)備開始融合為統(tǒng)一的融合架構(gòu)模塊，越來越多的運(yùn)營商用搭載軟件定義的通用服務(wù)器來替代原有的存儲和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，而一直封閉的傳統(tǒng)電信產(chǎn)業(yè)也在SDN、NFVI等技術(shù)的推動下，開始與計算產(chǎn)業(yè)融合，開始走向融合開放。在產(chǎn)業(yè)層面，傳統(tǒng)的服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和存儲廠商，如戴爾、EMC、HPE、思科、浪潮等，紛紛通過并購或者拓展業(yè)務(wù)的方式，成為涵蓋三大領(lǐng)域的數(shù)據(jù)中心全棧方案供應(yīng)商。

然后是產(chǎn)業(yè)的融合，2018年以來，互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)界巨頭加大了對人工智能市場的投入，人工智能產(chǎn)品和服務(wù)層出不窮，行業(yè)解決方案和應(yīng)用場景快速落地。人工智能將深度融合傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，只有通過這種大的融合、更大的產(chǎn)業(yè)機(jī)會，人工智能才釋放出更大的潛能。

開放——在人工智能的時代里，開源的邊界越來越廣闊。技術(shù)層面，IT軟硬件技術(shù)正在從傳統(tǒng)的開放標(biāo)準(zhǔn)化向開源升級，在云、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，VMware、SAP HANA等商用軟件還可以與Hadoop、KVM、Spark等開源軟件相抗?fàn)?，而到了人工智能領(lǐng)域，TensorFlow、Caffe等所有的計算框架均為開源，沒有商用人工智能框架存在。

在硬件領(lǐng)域，2012-2013年，OCP和ODCC成立以后，硬件開源已經(jīng)成為趨勢，不僅是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將開源硬件作為主要采購對象，連高盛、中國移動等傳統(tǒng)行業(yè)用戶，也在大量部署開源硬件，以提高整個基礎(chǔ)架構(gòu)的效能。任何一個廠商都可以加入一個技術(shù)社區(qū)、企業(yè)聯(lián)盟，不同的生態(tài)群彼此之間雖有競爭，但并不封閉。

敏捷——技術(shù)層面，軟件定義技術(shù)隔離了應(yīng)用與硬件，從而實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)架構(gòu)層面的敏捷，可以為應(yīng)用按需提供資源支持，保證用戶應(yīng)用的高度靈活性。

應(yīng)用層面，對于互聯(lián)網(wǎng)、電信運(yùn)營商等大型用戶來講，軟件定義技術(shù)更多是保證基礎(chǔ)架構(gòu)的高能效，而非靈活性，由于其業(yè)務(wù)規(guī)模超大、變化超快，基礎(chǔ)架構(gòu)對于業(yè)務(wù)的保證需要廠商在運(yùn)營方面的全面支持，提供全程定制化的產(chǎn)品和服務(wù)，需要整個產(chǎn)業(yè)鏈以更為敏捷的形態(tài)運(yùn)行。

技術(shù)開放融合推動了產(chǎn)業(yè)層面的開放融合，技術(shù)創(chuàng)新的加速讓產(chǎn)業(yè)的敏捷化程度不斷提高，但同時帶來了生態(tài)問題——生態(tài)發(fā)展滯后于應(yīng)用需求。在人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈中，生態(tài)將呈現(xiàn)百花齊放。

在看來，不管產(chǎn)業(yè)人工智能化，還是人工智能產(chǎn)業(yè)化，人工智能的目標(biāo)都是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革，技術(shù)最終要落地于行業(yè)，計算瓶頸的突破帶來的是人工智能商用價值的提升，哪種生態(tài)更適于人工智能在行業(yè)的普及，哪類廠商將最先收益。人工智能基礎(chǔ)層已經(jīng)品嘗到了市場的甜頭，下一步將逐漸傳導(dǎo)至中間的技術(shù)層和上層應(yīng)用商，擺在人工智能從業(yè)廠商的一個現(xiàn)實(shí)問題，選擇哪個生態(tài)？

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