微軟IoT In Action全球巡展在深圳開幕，微軟在IoT方面的規(guī)劃和布局也得以呈現(xiàn)。

微軟亞太區(qū)物聯(lián)網(wǎng)及智能設(shè)備部銷售總經(jīng)理Shirley Strachan在開場中即指出，微軟在IoT方面進(jìn)行了大量投資，但是最重要的投資仍在生態(tài)建設(shè)上。并再次強(qiáng)調(diào)，在未來4年，微軟將在全球范圍內(nèi)投資50億美元，以推進(jìn)在物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算領(lǐng)域的生態(tài)布局。

圍繞Azure，微軟云端到邊緣的四塊拼圖

微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋博士將當(dāng)下（物聯(lián)網(wǎng)）世界比作一臺(tái)計(jì)算機(jī)，而Azure則是微軟的計(jì)算機(jī)，也是這個(gè)世界的計(jì)算機(jī)。

Azure已經(jīng)成為「世界的計(jì)算機(jī)」。目前已覆蓋全球54個(gè)區(qū)域，獲得了不同地區(qū)的88項(xiàng)安全合規(guī)認(rèn)證，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它任何公有云服務(wù)。

微軟針對(duì)Azure現(xiàn)在已有四塊布局：Azure Cloud、 Azure Stack、Azure IoT Edge和Azure Sphere?；诖?，“微軟打造了一個(gè)完整的計(jì)算環(huán)境，來支持全新的應(yīng)用模式，從而在Azure公有云上，開發(fā)出更多符合智能云和智能邊緣的應(yīng)用。”

Azure Stack是微軟智能云Azure在本地?cái)?shù)據(jù)中心的擴(kuò)展。了解到，微軟在2015年首次宣布其Azure Stack計(jì)劃，并在2017年7月正式推出。Azure Stack在本地處理數(shù)據(jù)，然后在Azure中匯集，以作進(jìn)一步分析，共享兩者間共同的應(yīng)用程序邏輯，以此滿足延遲和連接性需求。目前，國內(nèi)夏龍通信、廣聯(lián)達(dá)、信諾時(shí)代、云角已經(jīng)開始應(yīng)用微軟的Azure Stack，其中，廣聯(lián)達(dá)發(fā)布了國內(nèi)建筑領(lǐng)域首個(gè)一體化混合云解決方案。

Azure IoT Edge將云端智能和分析擴(kuò)展到邊緣，直接部署和運(yùn)行在各種跨平臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上的全托管服務(wù)。Azure IoT Edge可以在Linux和Windows上運(yùn)行，在今年微軟Build 2018開發(fā)者大會(huì)上，微軟正式宣布Azure IoT Edge開源。

微軟首席項(xiàng)目管理負(fù)責(zé)人王峰在現(xiàn)場以與大疆的合作為例，介紹了微軟Azure IoT Edge的能力。大疆融入邊緣計(jì)算的工業(yè)無人機(jī)解決方案，在云上訓(xùn)練人工智能模型，用WinML在本地Windows設(shè)備上進(jìn)行評(píng)估，借助豐富的硬件資源以獲得高性能。

另外，擴(kuò)博智能搭載大疆無人機(jī)、用于進(jìn)行自動(dòng)葉片檢查的解決方案，實(shí)現(xiàn)了高達(dá)95%的機(jī)器識(shí)別精準(zhǔn)度，可將風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉片檢查的效率提升高達(dá)10倍。值得注意的是，這種方式相比于讓巡檢員爬到60米的高空中做同樣的工作更加安全。

Azure IoT Edge的關(guān)鍵是可用性、高帶寬以及實(shí)時(shí)性，同時(shí)極大地縮短了方案應(yīng)用及部署周期。

Azure Sphere是微軟今年4月正式推出的針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)安全的解決方案，是芯片級(jí)的云+端物聯(lián)網(wǎng)安全互聯(lián)管理方案。Azure Sphere包含三個(gè)組件：Azure Sphere MCU、Azure Sphere OS 和 Azure Sphere云端安全服務(wù)（Azure Sphere Security Services）。

Azure Sphere MCU內(nèi)建新交叉類別的MCU，將實(shí)時(shí)處理器和應(yīng)用程序處理器與內(nèi)置的Microsoft安全技術(shù)和連接性相結(jié)合；

Azure Sphere OS結(jié)合Windows開發(fā)的安全性創(chuàng)新、安全性監(jiān)控與自定義Linux Kernel，建立了高安全性軟件環(huán)境IoT平臺(tái)；

Azure Sphere云端安全服務(wù)可更新設(shè)備安全性、識(shí)別新出現(xiàn)的威脅，以及在設(shè)備、云和其他終結(jié)點(diǎn)之間實(shí)現(xiàn)信任。

Azure Sphere通過認(rèn)證的微控制器、物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)以及“一站式”云服務(wù)三方面的協(xié)同工作，確保智能邊緣設(shè)備安全、可靠地工作。

目前，國內(nèi)四川愛聯(lián)已經(jīng)發(fā)布了面向智能家電的嵌入式Azure Sphere模組，矽遞科技發(fā)布了基于Azure Sphere的開發(fā)板。

微軟針對(duì)語音及視覺的AI布局

在IoT In Action上，沈向洋針對(duì)就微軟在AI方面的能力拓展進(jìn)行了分析。

微軟研究院最早的三個(gè)研究小組分別專攻自然語言、語音、計(jì)算機(jī)視覺三個(gè)方向。

2016年，微軟憑借152層的殘差網(wǎng)絡(luò)（RESNET），達(dá)到了96%的圖像識(shí)別準(zhǔn)確率，媲美斯坦福研究生的水平；

2017年，微軟在Switchboard語音識(shí)別基準(zhǔn)測試中，將錯(cuò)誤率降低到5.1%。達(dá)到專業(yè)速記員的水平；

2018年1月，微軟在斯坦福大學(xué)發(fā)起的SQuAD文本理解挑戰(zhàn)賽中，理解準(zhǔn)確率達(dá)到88.5%，相當(dāng)于人類水平；

2018年3月，微軟在新聞報(bào)道測試集的英中、中英機(jī)器翻譯中，翻譯準(zhǔn)確率達(dá)到69.9%，而人類翻譯水平在67.3%-68.5%之間，微軟的測試成績相當(dāng)于超過了人類水平。

微軟人工智能事業(yè)部首席語音科學(xué)家黃學(xué)東在大會(huì)上宣布，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音合成預(yù)覽版正式上線，該技術(shù)在語音合成質(zhì)量、引擎性能，以及全球服務(wù)部署上，都將有更好的表現(xiàn)。由于應(yīng)用了遷移學(xué)習(xí)，可以通過小數(shù)據(jù)量實(shí)現(xiàn)語音模型訓(xùn)練。

同時(shí)，微軟與儒博（ROOBO）聯(lián)合發(fā)布了基于Azure Sphere及ROOBO嵌入式語音芯片的家電聯(lián)網(wǎng)模塊。該解決方案支持通過多達(dá)400種離線語音指令控制家用電器。在IoT In Action上展示的為經(jīng)典的「4麥線性陣列」和「6+1麥環(huán)形陣列」，此次展示的麥克風(fēng)陣列通過端云協(xié)作，可以在25米內(nèi)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)場語音識(shí)別。

據(jù)了解，此次展示的DDK智能語音開發(fā)套件是針對(duì)廠商方案是為廠商提供的測試方案，儒博智能董事長兼CEO熊明華告訴，具體商用方案預(yù)計(jì)將會(huì)在2019年上半年推出，包括會(huì)議、教育等應(yīng)用場景，同時(shí)也支持向智能樓宇、智慧城市、智慧工廠等場景拓展。

另外，會(huì)上還展示了儒博與微軟共同開發(fā)智能會(huì)議系統(tǒng)，該系統(tǒng)是由Azure人工智能驅(qū)動(dòng)的邊緣設(shè)備，能夠同時(shí)跟蹤、記錄多人會(huì)議的語音和圖像，對(duì)每個(gè)人的發(fā)言進(jìn)行文字記錄，從中提取重點(diǎn)議題并生成會(huì)議紀(jì)要。

沈向洋還特別強(qiáng)調(diào)了微軟容器化的Azure認(rèn)知服務(wù)。Azure認(rèn)知服務(wù)使開發(fā)者無需具備高深的人工智能或者數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)，也可以將計(jì)算機(jī)視覺、人臉識(shí)別、文本分析語言理解等人工智能融入自己開發(fā)的應(yīng)用程序。而容器化作為一種分發(fā)應(yīng)用程序的手段，可以將應(yīng)用或服務(wù)打包起來，只要極少甚至無需修改，即可部署在容器托管主機(jī)上。首批推出的認(rèn)知服務(wù)包括5個(gè)API：關(guān)鍵詞抽取、語言監(jiān)測、感情色彩分析組成的文本分析容器，臉部識(shí)別容器，以及文本識(shí)別容器?！澳壳耙延谐^120萬開發(fā)者在使用微軟的Azure認(rèn)知服務(wù)，建立了大規(guī)模的智能應(yīng)用?！?/p>

有了容器化的支持，用戶無需將內(nèi)容發(fā)送到云端，就能在本地完成臉部識(shí)別、字符識(shí)別以及文本分析操作。利用這些API，開發(fā)者的智能應(yīng)用可以靈活部署到不同位置，即保證了規(guī)模擴(kuò)展，又能確保從邊緣到Azure云端的連貫性。

同時(shí)，也是在認(rèn)知服務(wù)的加持下，針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺，例如手寫文字識(shí)別、印刷體文字識(shí)別已經(jīng)有顯著改善。

微軟在中國的生態(tài)系統(tǒng)拓展

中國作為微軟的一個(gè)重要的市場，針對(duì)此，微軟與國內(nèi)諸多廠商展開合作，包括樂鑫、遠(yuǎn)景能源、萬科集團(tuán)。在大會(huì)上，微軟請來了萬科集團(tuán)副總裁、研發(fā)技術(shù)負(fù)責(zé)人王蘊(yùn)站臺(tái)。

針對(duì)萬科集團(tuán)通過AI和IoT轉(zhuǎn)型，王蘊(yùn)總結(jié)稱，“我們的目標(biāo)是要讓我們的客戶和合作伙伴能夠更方便地，從智能云、智能邊緣，以及人工智能中獲益。為此，我們?yōu)橛脩籼峁┝四軌蜉p松構(gòu)建、調(diào)試、部署、診斷和管理的多平臺(tái)，以及可拓展的應(yīng)用與服務(wù)。同時(shí)，為了幫助您的機(jī)構(gòu)更輕松的發(fā)展人工智能人才，我們推出了包含10門人工智能課程的人工智能在線學(xué)院?！?/p>

另外，合作伙伴與解決方案被微軟視為物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新的關(guān)鍵。具體總結(jié)為以下三方面：

采用合作伙伴匹配模式。以某一合作伙伴的專業(yè)能力為核心，以其他合作伙伴能力為助力，共同打造解決方案；

解決方案加速器。通過開源、預(yù)配置的解決方案加速器幫助合作伙伴開發(fā)適用于不同垂直領(lǐng)行業(yè)或應(yīng)用場景的物聯(lián)網(wǎng)解決方案；

解決方案聚合器。通過一些有獨(dú)立整合能力的合作伙伴，將其他合作伙伴的組建、服務(wù)和解決方案按照需求整合起來，作為端到端解決方案推向市場。

小結(jié)

今年，各大公司都在做邊緣側(cè)及AI布局，微軟也不例外。

在此次深圳的IoT In Action上，微軟針對(duì)邊緣側(cè)的布局也全然展現(xiàn)。包括微軟針對(duì)Azure相繼布局的Azure Cloud、 Azure Stack、Azure IoT Edge和Azure Sphere，包括微軟的容器化的Azure認(rèn)知服務(wù)，包括微軟在機(jī)器視覺、智能語音方面拓展的開發(fā)套件，也包括微軟的整個(gè)生態(tài)布局中眾多合作廠商及應(yīng)用場景。

沈向洋在大會(huì)上強(qiáng)調(diào)，微軟將通過各種智能應(yīng)用，打造從云端到邊緣無縫的計(jì)算環(huán)境。