AI時代一個值得關(guān)注的新變化是科技巨頭們都紛紛開始自主研發(fā)AI芯片，一方面可能是因為科技巨頭們積累了大量數(shù)據(jù)價值待挖掘，另一方面是目前的芯片算力不足且十分昂貴。美國作為傳統(tǒng)的科技強國，F(xiàn)ANG中的谷歌正在領(lǐng)跑。中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭也大力發(fā)展AI，其中阿里的AI芯片進展最受關(guān)注。那么，BTA能否在AI芯片領(lǐng)域挑戰(zhàn)FANG？

FANG，谷歌領(lǐng)跑

Google TPU3.0

中國有BAT（百度、阿里、騰訊），美國有FANG（Facebook、Amazon、Netflix、Google），在所有的科技巨頭中，谷歌的AI芯片TPU已經(jīng)更新到了第三代。在Goole I/O 2018上，谷歌首席執(zhí)行官Sundar Pichai宣布推出Tensor Processor Unit 3.0，并表示TPU3.0的計算性能相比2017年提升了八倍，可達 100PFlops(每秒 1000 萬億次浮點計算)。

Sundar Pichai沒有透露關(guān)于TPU3.0的更多細節(jié)，但可以看到谷歌希望以TPU為基礎(chǔ)讓Google Cloud像Amazon AWS一樣無處不在。TPU3.0公布不久后，7月的Google Cloud Next 2018 大會上，Google AI 首席科學(xué)家李飛飛宣布，Google 的第三代 Cloud TPU 已經(jīng)進入 Alpha 測試階段。這意味著隨著TPU的更新，Google 正在將更多的 AI 技術(shù)應(yīng)用在具體的云服務(wù)產(chǎn)品中。

Amazon Inferentia今年開售

相比領(lǐng)跑的谷歌TPU已經(jīng)到了第三代，Amazon是在2018年11月底的AWS re：Invent上正式發(fā)布其機器學(xué)習(xí)芯片Inferentia。AWS CEO Andy Jassy表示，Inferentia將是一種高吞吐量、低延遲、持續(xù)性能極具成本效益的處理器。Inferentia支持流行的框架，包括TensorFlow、Caffe2和ONNX，也支持多種數(shù)據(jù)類型，如INT8、FP16和混合精度。

當然，作為亞馬遜的產(chǎn)品，Inferentia還支持來自流行的AWS產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，如EC2、SageMaker和新彈性推理引擎。我們了解到Amazon Inferentia會在2019年正式售賣。

Facebook在組建芯片團隊

Facebook的進展則相對緩慢，2018年4月，從Facebook網(wǎng)站可以看到其公司總部在招聘ASIC&FPGA設(shè)計工程師，應(yīng)聘者需要具有架構(gòu)和設(shè)計半定制和全定制ASIC的專業(yè)知識，與軟件和系統(tǒng)工程師合作，了解當前硬件的局限性，并利用專業(yè)知識打造針對AI/ML，壓縮，視頻解碼等多種應(yīng)用的的定制解決方案。

2018年9月，Bloomberg報道稱Facebook聘請Shahriar Rabii擔任副總裁兼芯片負責人，Rabii此前任職于Google，并參與了Pixel手機Visual Core等芯片開發(fā)。

雖然Facebook并未說明AI芯片研發(fā)的進展及目標，但我們認為Facebook的AI芯片首先還是會服務(wù)于其社交網(wǎng)絡(luò)，包括通過AI技術(shù)對發(fā)布到社交網(wǎng)絡(luò)上照片的臉部進行識別，對文本實時翻譯以及描述和理解照片和視頻內(nèi)容等。

Netflix作為網(wǎng)絡(luò)視頻點播的OTT服務(wù)公司，我們并未查詢到其相關(guān)的AI芯片項目。因此不難看到，美國的四大科技巨頭在AI芯片的進度有所差別，谷歌正在領(lǐng)跑，亞馬遜已經(jīng)發(fā)布芯片并將于明年投入使用，F(xiàn)acebook官方則尚未公布其AI芯片的進展，Netflix無相關(guān)信息。

BAT目標遠大，但尚未見芯

平頭哥引發(fā)巨大關(guān)注

與美國四大互聯(lián)網(wǎng)巨頭FANG類似，中國的三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT的AI芯片進展也不同。去年年初，中興禁售事件引發(fā)了全民對中國缺芯的討論，正當討論火熱之時，2018年4月19日阿里巴巴達摩院宣布正在研發(fā)一款名為Ali-NPU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，達摩院稱Ali-NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片性價比超傳統(tǒng)CPU、GPU的40倍，將應(yīng)用于圖像視頻分析、機器學(xué)習(xí)等人工智能推理計算。

次日（4月20日），阿里巴巴又宣布全資收購杭州中天微系統(tǒng)有限公司，后者是一家嵌入式CPU IP的供應(yīng)商。消息公布后，中天微系統(tǒng)有限公司 CEO 戚肖寧博士表示，在加入阿里巴巴以后我們會跟阿里巴巴強大的技術(shù)平臺和生態(tài)結(jié)合在一起，盡快的推動中國芯片的商業(yè)化，同時把這個CPU用到各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景。

5個月之后（9月19日），在阿里一年一度的云棲大會上，阿里巴巴集團CTO、達摩院院長張建鋒宣布，阿里巴巴成立獨立芯片公司“平頭哥半導(dǎo)體有限公司”，平頭哥是中天微與達摩院芯片團隊整合而成。張建鋒表示，和達摩院一樣，平頭哥的目標也是最終獨立化運作，推進云端一體化的芯片布局。

不過，這一次阿里的芯片進展受到更廣泛關(guān)注在于其公司名，“平頭哥”是非洲草原上的蜜獾的別稱，因其膽子大、無所畏懼，世界上愿意收容蜜獾的動物園都屈指可數(shù)。不過阿里表示希望能學(xué)習(xí)它的精神，堅信夢想。

據(jù)悉，阿里將會在2019年4月發(fā)布第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。

百度全功能昆侖芯片

相比阿里一波接一波備受關(guān)注的AI芯片進展消息，百度的AI芯片的消息只在發(fā)布時受到了更多關(guān)注。在7月4日的Baidu Create 2018 百度 AI 開發(fā)者大會上，百度CEO兼董事長李彥宏發(fā)布了百度自主研發(fā)的 AI 芯片“昆侖”，包含訓(xùn)練芯片昆侖 818-300 和推理芯片 818-100。

發(fā)布時百度稱昆侖是中國第一款云端全功能 AI 芯片，也是目前業(yè)內(nèi)設(shè)計算力最高的 AI 芯片。百度也同時公布了其昆侖芯片的參數(shù)，具體為：采用三星 14nm 工藝， 性能為260Tops ，內(nèi)存帶寬為512 GB/s；功耗超過 100 瓦特，由幾萬個小核心構(gòu)成。百度表示昆侖芯片具備高效、低成本、易用的特點，并且比最新基于FPGA的AI加速器，性能提升近30倍。

我們從業(yè)內(nèi)人士處了解到，百度之所以能夠在發(fā)布芯片時公布詳細的參數(shù)，是因為其已經(jīng)完成了Tape Out，不過我們知道這距離量產(chǎn)和大規(guī)模應(yīng)用還有一定的距離，所以昆侖芯片發(fā)布的時候我們并未看到樣片。

騰訊則是BTA中沒有自主研發(fā)AI芯片的公司，不過從去年8月專注于人工智能領(lǐng)域神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案的燧原科技宣布獲得由騰訊領(lǐng)投Pre-A輪融資3.4億元人民幣。另外，騰訊也與阿里一起對Barefoot Networks芯片進行了投資。

小結(jié)

簡單回顧美國和中國科技巨頭的AI芯片2018年的進展，不難發(fā)現(xiàn)無論是美國還是中國科技巨頭AI芯片研發(fā)的目的有相似的地方，但進展各不相同，谷歌TPU已經(jīng)更新到第三代使其處于領(lǐng)先地位，Netflix暫無AI芯片相關(guān)信息。國內(nèi)阿里聲勢浩大但未見其芯片，百度昆侖的量產(chǎn)值得期待，而騰訊尚未有自研芯片的消息。

科技巨頭們都將目光轉(zhuǎn)向AI，而聚焦AI的關(guān)鍵一步就是AI芯片，雖然谷歌的TPU具有領(lǐng)先優(yōu)勢，但是中國的科技巨頭們目標遠大，也能夠獲取更多的數(shù)據(jù)，這最終能否轉(zhuǎn)換為在AI時代的優(yōu)勢？