為增進(jìn)大家對(duì)單片機(jī)的認(rèn)識(shí),本文將對(duì)單片機(jī)的常見(jiàn)加密方法以及單片機(jī)解密方法予以介紹。
為了規(guī)范電子產(chǎn)品的電磁兼容性,所有的發(fā)達(dá)國(guó)家和部分發(fā)展中國(guó)家都制定了電磁兼容標(biāo)準(zhǔn)。電磁兼容標(biāo)準(zhǔn)是使產(chǎn)品在實(shí)際電磁環(huán)境中能夠正常工作的基本要求。之所以稱(chēng)為基本要求,也就是說(shuō),產(chǎn)品即使?jié)M足了電磁兼容標(biāo)準(zhǔn),在實(shí)際使用中也可能會(huì)發(fā)生干擾問(wèn)題。大部分國(guó)家的標(biāo)準(zhǔn)都是基于國(guó)際電工委員會(huì)(IEC)所制定的標(biāo)準(zhǔn)。
隨著科技的不斷發(fā)展,電視也在不斷地升級(jí)換代。傳統(tǒng)電視已經(jīng)逐漸被OLED電視所取代。那么,與傳統(tǒng)電視對(duì)比,OLED電視有什么好處呢?本文將為您詳細(xì)介紹。
電磁兼容(EMC)是指電子設(shè)備在電磁環(huán)境中正常工作的能力,同時(shí)不會(huì)對(duì)周?chē)碾娮釉O(shè)備和系統(tǒng)造成干擾。在現(xiàn)代社會(huì)中,電子設(shè)備已經(jīng)成為人們生活和工作中不可或缺的一部分,而EMC技術(shù)則是保證這些設(shè)備能夠正常工作的重要保障。
PLC(可編程邏輯控制器)是現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的重要組成部分。PLC的選擇對(duì)于工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性和效率有著至關(guān)重要的影響。
隨著電動(dòng)汽車(chē)的普及,充電方式也在不斷地改進(jìn)和創(chuàng)新。其中,無(wú)線充電技術(shù)是一種非常有前途的充電方式。相比傳統(tǒng)的有線充電方式,無(wú)線充電可以更加方便、快捷,同時(shí)也更加安全。那么,電動(dòng)汽車(chē)無(wú)線充電采用了什么原理呢?下面就讓我們來(lái)一探究竟。
無(wú)線充電技術(shù)(Wireless charging technology;Wireless charge technology ),源于無(wú)線電能傳輸技術(shù),可分為小功率無(wú)線充電和大功率無(wú)線充電兩種方式。
最近兩個(gè)月,自動(dòng)駕駛行業(yè)消息頻出:背靠福特、大眾兩大汽車(chē)巨頭的自動(dòng)駕駛獨(dú)角獸Argo AI突然宣布倒閉;英特爾旗下自動(dòng)駕駛汽車(chē)子公司Mobileye上市前夕估值持續(xù)縮水
無(wú)線充電技術(shù),源于無(wú)線電力輸送技術(shù)。無(wú)線充電,又稱(chēng)作感應(yīng)充電、非接觸式感應(yīng)充電,是利用近場(chǎng)感應(yīng),也就是電感耦合,由供電設(shè)備(充電器)將能量傳送至用電的裝置
近年來(lái),無(wú)線充電功能被廣泛提到,它讓人們漸漸擺脫了充電線帶來(lái)的煩惱。隨著此技術(shù)的進(jìn)一步普及,公共場(chǎng)所的無(wú)線充電功能也隨之發(fā)展而來(lái)
無(wú)線充電技術(shù)又稱(chēng)非接觸式充電,是利用近場(chǎng)感應(yīng),即通過(guò)電磁感應(yīng)、磁共振、電磁波輻射等原理,實(shí)現(xiàn)將電能從供電設(shè)備傳送至用電裝置的技術(shù)。
自動(dòng)駕駛汽車(chē)是當(dāng)前科技領(lǐng)域的一項(xiàng)熱門(mén)話題,因?yàn)樗鼈儽徽J(rèn)為是未來(lái)道路上最具革命性的變革之一。從科技巨頭到傳統(tǒng)汽車(chē)制造商,都在竭力研發(fā)和推廣自動(dòng)駕駛汽車(chē)。
無(wú)線充電寶的使用方法非常簡(jiǎn)單,如果您的手機(jī)直接帶有無(wú)線充電功能,只需將背部放上無(wú)線充電寶可以充電的那一面就可以自動(dòng)充電了
汽車(chē)的無(wú)線充電技術(shù)現(xiàn)在落實(shí)的技術(shù)雖然還沒(méi)有,但是汽車(chē)的無(wú)線充電技術(shù)卻是現(xiàn)在各個(gè)車(chē)企或者其他公司都在相繼研究的,關(guān)于汽車(chē)的無(wú)線充電技術(shù)的種類(lèi)你知道有哪些嗎?
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,即ANN )是從信息處理角度對(duì)人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象,是20世紀(jì)80年代以來(lái)人工智能領(lǐng)域興起的研究熱點(diǎn),其本質(zhì)是一種運(yùn)算模型,由大量的節(jié)點(diǎn)(或稱(chēng)神經(jīng)元)之間相互聯(lián)接構(gòu)成,在模式識(shí)別、智能機(jī)器人、自動(dòng)控制、生物、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域已成功地解決了許多現(xiàn)代計(jì)算機(jī)難以解決的實(shí)際問(wèn)題,表現(xiàn)出了良好的智能特性。