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[導讀]在“互聯(lián)網(wǎng)+”所涉及的行業(yè)中,醫(yī)療大概是最難啃的一個,一是線下醫(yī)療體系錯亂復雜的利益關系,二是信息不對稱、用戶信任和就醫(yī)習慣等先天瓶頸。正如很多人所說的,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療是一個大的趨勢,但互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)卻經(jīng)歷了一次次的試錯和模式創(chuàng)新。

在“互聯(lián)網(wǎng)+”所涉及的行業(yè)中,醫(yī)療大概是最難啃的一個,一是線下醫(yī)療體系錯亂復雜的利益關系,二是信息不對稱、用戶信任和就醫(yī)習慣等先天瓶頸。正如很多人所說的,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療是一個大的趨勢,但互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)卻經(jīng)歷了一次次的試錯和模式創(chuàng)新。

從宏觀環(huán)境來說,中國發(fā)展醫(yī)療人工智能具有三個利好:第一,中國人口基數(shù)大,醫(yī)療資源分布不足,讓人工智能醫(yī)療落地應用成為一種剛需;第二,人工智能在各領域的技術(shù)積累達到了一個爆破點,可以為醫(yī)療人工智能落地起到巨大的推動作用;第三,國家政策紅利。從2013年起,國務院、發(fā)改委等連續(xù)發(fā)文,多次提及智能醫(yī)療領域發(fā)展問題。

促進數(shù)據(jù)開發(fā)與醫(yī)療大數(shù)據(jù)生態(tài)建設加速。醫(yī)療數(shù)據(jù)是人工智能進步的核心動力,當前解決醫(yī)療數(shù)據(jù)的歸屬問題是重中之重。落實智慧醫(yī)療領域內(nèi)的人才培養(yǎng)問題。人才問題一直是我國人工智能領域的一大弱點,在醫(yī)療方面更是如此。當前我國仍處于智慧醫(yī)療的初期,人才是后續(xù)發(fā)展的重要基礎。人工智能醫(yī)療標準規(guī)范與倫理道德體系趨于完善。為了確保人工智能醫(yī)療的安全、持續(xù)發(fā)展,推動相關標準規(guī)范與倫理道德體系的完善顯然是必然趨勢。

人工智能醫(yī)療標準規(guī)范與倫理道德體系趨于完善。如今,醫(yī)療行業(yè)不僅關乎人們的身心健康,而且也與人類這個種族的生存、繁衍等問題密不可分。為了確保人工智能醫(yī)療的安全、持續(xù)發(fā)展,推動相關標準規(guī)范與倫理道德體系的完善顯然是必然趨勢。人工智能醫(yī)療商業(yè)化應用走向成熟。人工智能技術(shù)在醫(yī)療領域的應用,一方面能夠減輕醫(yī)務人員的工作壓力,提升工作效率;另一方面還能提高醫(yī)生的診治效率,為患者帶來更大幫助。目前,無論是智能影像輔助診斷系統(tǒng),還是智能手術(shù)機器人等都已走向商用,人工智能醫(yī)療的商業(yè)模式將愈發(fā)清晰。

人工智能在進入新一代的時候,將對醫(yī)療儀器和人類醫(yī)療保健的方式產(chǎn)生巨大的變化,也對醫(yī)療、藥物和醫(yī)療保健的整個系統(tǒng)的構(gòu)成產(chǎn)生一個巨大的變化。在這個變化中間,醫(yī)療的水平一定會取得極大的提高,關鍵要在醫(yī)院、醫(yī)生和病人以及政府之間形成一個多贏的模式,如此才能把醫(yī)療的智能化迅速的推向一個高潮。

中醫(yī)藥有著悠久的發(fā)展歷史、豐富的實踐經(jīng)驗和海量的文獻,但資源挖掘利用不足,將直接影響發(fā)展和傳承效率。廖福龍說:“醫(yī)療健康領域,尤其是傳統(tǒng)醫(yī)藥與人工智能的交匯是傳統(tǒng)醫(yī)藥技術(shù)的創(chuàng)新點,也使得健康行業(yè)面臨著一個全新的機遇和挑戰(zhàn)。在AI+醫(yī)療健康的主題背景下,人工智能的結(jié)合不僅僅能夠?qū)F(xiàn)有的傳統(tǒng)醫(yī)藥研發(fā)能力乃至醫(yī)療健康大環(huán)境下的科學技術(shù)得到前所未有的提升、創(chuàng)新和發(fā)展,也能夠大幅度降低研發(fā)的人力和物力和成本。有助于解決醫(yī)療健康懸而未決,或者是日漸顯現(xiàn)的難題,有利于為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)醫(yī)藥行業(yè)注入新的血液,帶來值得期待的多米諾效應,這正是人工智能與醫(yī)療健康跨行業(yè)合作的真諦所在?!?

不過,也不能過分樂觀,人工智能+醫(yī)療行業(yè)還存在監(jiān)管、觀念、技術(shù)、安全、割裂五大難題。目前市場中的應用技術(shù)可能尚不成熟,產(chǎn)品呈現(xiàn)雞肋狀態(tài),缺乏獨立研發(fā)的動力;缺少標準的安全評估體系;各家獨自研究,缺乏交流和適當?shù)乃枷肱鲎?。這些問題亟待解決。

當人工智能醫(yī)療成為一種新的業(yè)態(tài),它對于傳統(tǒng)的醫(yī)藥、醫(yī)療器械、醫(yī)療服務等領域都提出了新挑戰(zhàn),質(zhì)量保證、資源共享與有效監(jiān)管等問題都成為了無休止的辯題。盡管如此,未來,隨著人工智能技術(shù)的加速應用落地,醫(yī)療將變得愈發(fā)高效與便捷,每個個體都將成為受益者。

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