近日，IEEE(電氣電子工程師學(xué)會)發(fā)布了《IEEE全球調(diào)研：科技在2022年及未來的影響》。在本年度的全球調(diào)研中，IEEE邀請了來自美國、英國、中國、印度和巴西五個國家，共350位各行各業(yè)的CIO(首席信息官)、CTO(首席技術(shù)官)和IT總監(jiān)等行業(yè)及技術(shù)領(lǐng)袖進行訪問，通過匯總他們的專業(yè)見解，共同展望2022年及未來十年最重要的科技趨勢。根據(jù)本次調(diào)研結(jié)果顯示，人工智能和機器學(xué)習(xí)、云計算及5G技術(shù)將成為影響2022年最重要的技術(shù)，而制造業(yè)、金融服務(wù)業(yè)及醫(yī)療保健行業(yè)將會成為2022年最受益于科技發(fā)展的行業(yè)。

人工智能和機器學(xué)習(xí)、云計算及5G技術(shù)將深入改變生活

報告顯示，在2021年得以快速發(fā)展及廣泛應(yīng)用的人工智能和機器學(xué)習(xí)(21%)、云計算(20%)和5G(17%)三項技術(shù)，也將在2022年持續(xù)對人們的工作與生活發(fā)揮重要影響。其中，95%的全球受訪者認為，在未來的5年內(nèi)，人工智能技術(shù)將被應(yīng)用到我們生活的方方面面，推動各行各業(yè)的創(chuàng)新進步;更有四成全球受訪者認為，到2050年全球會有三分之一到超過一半的工作將接入人工智能解決方案。受益于5G技術(shù)的發(fā)展，遠程通訊與傳輸變得更加便捷、穩(wěn)定及高效，讓一些對信息傳輸?shù)撵`敏度和穩(wěn)定性要求極高的行業(yè)有了更進一步發(fā)展的可能性。對此，全球受訪者認為，遠程醫(yī)療(24%)、遠程教育(20%)、通訊(15%)、娛樂體育和直播活動(14%)等行業(yè)在2022年會有更大的發(fā)展空間。

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。 [1] 2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。 [2] 2021年9月25日，為促進人工智能健康發(fā)展，《新一代人工智能倫理規(guī)范》發(fā)布。

機器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能核心，是使計算機具有智能的根本途徑。

機器學(xué)習(xí)是一門多學(xué)科交叉專業(yè)，涵蓋概率論知識，統(tǒng)計學(xué)知識，近似理論知識和復(fù)雜算法知識，使用計算機作為工具并致力于真實實時的模擬人類學(xué)習(xí)方式，并將現(xiàn)有內(nèi)容進行知識結(jié)構(gòu)劃分來有效提高學(xué)習(xí)效率。 機器學(xué)習(xí)有下面幾種定義：(1)機器學(xué)習(xí)是一門人工智能的科學(xué)，該領(lǐng)域的主要研究對象是人工智能，特別是如何在經(jīng)驗學(xué)習(xí)中改善具體算法的性能。(2)機器學(xué)習(xí)是對能通過經(jīng)驗自動改進的計算機算法的研究。(3)機器學(xué)習(xí)是用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗，以此優(yōu)化計算機程序的性能標(biāo)準(zhǔn)。

云計算(cloud computing)是分布式計算的一種，指的是通過網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計算處理程序分解成無數(shù)個小程序，然后，通過多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)進行處理和分析這些小程序得到結(jié)果并返回給用戶。云計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務(wù)分發(fā)，并進行計算結(jié)果的合并。因而，云計算又稱為網(wǎng)格計算。

通過這項技術(shù)，可以在很短的時間內(nèi)(幾秒鐘)完成對數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)的處理，從而達到強大的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。 現(xiàn)階段所說的云服務(wù)已經(jīng)不單單是一種分布式計算，而是分布式計算、效用計算、負載均衡、并行計算、網(wǎng)絡(luò)存儲、熱備份冗雜和虛擬化等計算機技術(shù)混合演進并躍升的結(jié)果。

第五代移動通信技術(shù)(5th Generation Mobile Communication Technology，簡稱5G)是具有高速率、低時延和大連接特點的新一代寬帶移動通信技術(shù)，是實現(xiàn)人機物互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。國際電信聯(lián)盟(ITU)定義了5G的三大類應(yīng)用場景，即增強移動寬帶(eMBB)、超高可靠低時延通信(uRLLC)和海量機器類通信(mMTC)。

增強移動寬帶(eMBB)主要面向移動互聯(lián)網(wǎng)流量爆炸式增長，為移動互聯(lián)網(wǎng)用戶提供更加極致的應(yīng)用體驗;超高可靠低時延通信(uRLLC)主要面向工業(yè)控制、遠程醫(yī)療、自動駕駛等對時延和可靠性具有極高要求的垂直行業(yè)應(yīng)用需求;海量機器類通信(mMTC)主要面向智慧城市、智能家居、環(huán)境監(jiān)測等以傳感和數(shù)據(jù)采集為目標(biāo)的應(yīng)用需求。

為滿足5G多樣化的應(yīng)用場景需求，5G的關(guān)鍵性能指標(biāo)更加多元化。ITU定義了5G八大關(guān)鍵性能指標(biāo)，其中高速率、低時延、大連接成為5G最突出的特征，用戶體驗速率達1Gbps，時延低至1ms，用戶連接能力達100萬連接/平方公里。深圳從2017年10月開通首個5G試驗站點以來，5G產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展快速推進。

2018年6月3GPP發(fā)布了第一個5G標(biāo)準(zhǔn)(Release-15)，支持5G獨立組網(wǎng)，重點滿足增強移動寬帶業(yè)務(wù)。2020年6月Release-16版本標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布，重點支持低時延高可靠業(yè)務(wù)，實現(xiàn)對5G車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用的支持。Release-17(R17)版本標(biāo)準(zhǔn)將重點實現(xiàn)差異化物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，實現(xiàn)中高速大連接，計劃于2022年6月發(fā)布。