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[導(dǎo)讀] (全球TMT2021年12月1日訊)在亞馬遜云科技re:Invent全球大會(huì)上,亞馬遜云科技宣布推出三款由自研芯片支持的新Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)實(shí)例,幫助客戶顯著提升在Amazon EC2上運(yùn)行的工作負(fù)載的性能、成本和...

(全球TMT2021年12月1日訊)在亞馬遜云科技re:Invent全球大會(huì)上,亞馬遜云科技宣布推出三款由自研芯片支持的新Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)實(shí)例,幫助客戶顯著提升在Amazon EC2上運(yùn)行的工作負(fù)載的性能、成本和能源效率。新C7g 實(shí)例由Amazon Graviton3 處理器支持,與由 Amazon Graviton2 處理器支持的當(dāng)前一代 C6g 實(shí)例相比,性能提高25%。由Amazon Trainium芯片支持的新Trn1實(shí)例為在Amazon EC2中訓(xùn)練絕大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供最佳性價(jià)比,及最快的訓(xùn)練速度?;谧匝蠥mazon Nitro SSDs(固態(tài)驅(qū)動(dòng)器)的新存儲(chǔ)優(yōu)化型Im4gn/Is4gen/ I4i實(shí)例為在Amazon EC2上運(yùn)行的I/O密集型工作負(fù)載提供最佳存儲(chǔ)性能。

亞馬遜云科技推出三款由自研芯片支持的新Amazon EC2實(shí)例

C7g實(shí)例由新的Amazon Graviton3處理器支持,與由Amazon Graviton2處理器支持的當(dāng)前一代C6g實(shí)例相比,性能提高多達(dá)25%

由Amazon Graviton3處理器支持的C7g實(shí)例與由 Graviton2 處理器支持的當(dāng)前一代 C6g 實(shí)例相比,可將計(jì)算密集型工作負(fù)載性能提高多達(dá)25%。Amazon Graviton3處理器與Graviton2相比,為科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和媒體編碼工作負(fù)載提供高達(dá)2倍的浮點(diǎn)運(yùn)算性能,為加密工作負(fù)載速度提升高達(dá)2倍,為機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載提供高達(dá)3倍的性能。Amazon Graviton3處理器的能效也更高,在相同性能下,與同類型EC2實(shí)例對(duì)比,可節(jié)省高達(dá)60%的能源消耗。C7g實(shí)例是云中第一個(gè)采用最新DDR5內(nèi)存的實(shí)例,與基于Amazon Graviton2的實(shí)例相比,它提高了50%的內(nèi)存帶寬,從而提高了科學(xué)計(jì)算等內(nèi)存密集型應(yīng)用的性能。與基于Amazon Graviton2的實(shí)例相比,C7g實(shí)例的網(wǎng)絡(luò)帶寬也高出20%。C7g 實(shí)例支持 Elastic Fabric Adapter (EFA),允許應(yīng)用程序直接與網(wǎng)絡(luò)接口卡通信,提供更低且更一致的延遲,提高需要大規(guī)模并行處理(如 HPC 和視頻編碼)的應(yīng)用程序的性能。

由Amazon Trainium芯片支持的Trn1實(shí)例為在Amazon EC2中訓(xùn)練絕大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供最佳性價(jià)比,及最快的訓(xùn)練速度

由Amazon Trainium芯片支持的Trn1實(shí)例為在Amazon EC2中進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練提供最佳性價(jià)比以及最快的訓(xùn)練速度,與P4d實(shí)例相比,通過Trn1實(shí)例訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的成本降低多達(dá)40%。Trn1實(shí)例提供800Gbps EFA網(wǎng)絡(luò)帶寬(比最新基于GPU的EC2實(shí)例高兩倍),并與Amazon FSx for Lustre高性能存儲(chǔ)集成,讓客戶可以啟動(dòng)具有EC2 UltraClusters功能的Trn1實(shí)例。通過EC2 UltraClusters,開發(fā)人員可以將機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練擴(kuò)展到一萬多個(gè)與 PB 級(jí)網(wǎng)絡(luò)互連的 Trainium 加速器,讓客戶按需訪問超算級(jí)性能,即便是最大型和最復(fù)雜的模型,訓(xùn)練時(shí)間也可以從幾個(gè)月縮短到幾天。

采用全新Amazon Nitro SSDs的Im4gn/Is4gen/ I4i實(shí)例可為I/O密集型工作負(fù)載提供最佳存儲(chǔ)性能

Im4gn/Is4gen/I4i實(shí)例旨在通過架構(gòu)最大限度提高I/O密集型工作負(fù)載的存儲(chǔ)性能。通過自研的 Amazon Nitro SSDs ,Im4gn/Is4gen/I4i實(shí)例提供高達(dá) 30 TB 的 NVMe 存儲(chǔ),與上一代I3實(shí)例相比,I/O 延遲降低了 60%,延遲可變性降低了 75%,從而最大限度地提高了應(yīng)用程序性能。Amazon Nitro SSDs通過優(yōu)化存儲(chǔ)堆棧、虛擬化管理程序和硬件與Amazon Nitro 系統(tǒng)緊密集成。與使用商用SSD相比,亞馬遜云科技同時(shí)管理Amazon Nitro SSDs的硬件和固件,使SSD更新交付速度更快,讓客戶可以從改進(jìn)的功能中獲益。Im4gn 實(shí)例(現(xiàn)已可用)采用 Amazon Graviton2 處理器,與 I3 實(shí)例相比,性價(jià)比提高多達(dá) 40%,每 TB存儲(chǔ)成本降低多達(dá) 44%。Is4gen 實(shí)例(現(xiàn)已可用)也采用?Amazon Graviton2 處理器,與 I3en 實(shí)例相比,每 TB 存儲(chǔ)成本降低多達(dá) 15%,計(jì)算性能提高多達(dá) 48%。

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