互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺(tái)江湖紛爭(zhēng)：拿穩(wěn)AI這張牌，恰到好處的打出去
[導(dǎo)讀]信息超載時(shí)代，海量信息的處理對(duì)各大互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺(tái)來(lái)說(shuō)是挑戰(zhàn)更是機(jī)遇。美國(guó)標(biāo)普公司的報(bào)告顯示，全球互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的直接總產(chǎn)值預(yù)計(jì)到2025年底將達(dá)到3438億美元。從用戶(hù)規(guī)模看，我國(guó)網(wǎng)民使用率最高的TOP10互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，80%以上的應(yīng)用與數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)直接相關(guān)，平均用戶(hù)規(guī)模超過(guò)6億...
信息超載時(shí)代，海量信息的處理對(duì)各大互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺(tái)來(lái)說(shuō)是挑戰(zhàn)更是機(jī)遇。
美國(guó)標(biāo)普公司的報(bào)告顯示，全球互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的直接總產(chǎn)值預(yù)計(jì)到 2025 年底將達(dá)到 3438 億美元。從用戶(hù)規(guī)?？?，我國(guó)網(wǎng)民使用率最高的 TOP10 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，80% 以上的應(yīng)用與數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)直接相關(guān)，平均用戶(hù)規(guī)模超過(guò) 6 億。而這個(gè)規(guī)模持續(xù)穩(wěn)定的攀升。
有料！互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺(tái)大有可為
事實(shí)上，AI已經(jīng)被深入應(yīng)用到了內(nèi)容領(lǐng)域。通過(guò)人工智能技術(shù)，幫助平臺(tái)完成內(nèi)容創(chuàng)作、分發(fā)、審核及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。但這仍不是全部，如果把互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)看成是一座super city，AI就是讓整個(gè)城市正常運(yùn)轉(zhuǎn)的規(guī)則。在這樣的規(guī)模下，只用人工完成整個(gè)城市的管理非常低效。而AI就是確保這個(gè)城市能智能高效的運(yùn)轉(zhuǎn)的有效工具。 以短視頻平臺(tái)為例，憑借計(jì)算機(jī)視覺(jué)與自然語(yǔ)言處理技術(shù)，通過(guò)人、內(nèi)容及二者互動(dòng)數(shù)據(jù)的理解，形成眾多模型；通過(guò)算法匹配，推薦給用戶(hù)他們可能感興趣的內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)人與內(nèi)容、人與人的精準(zhǔn)連接。
百度在2019年上線“智能創(chuàng)作平臺(tái)”并與人民日?qǐng)?bào)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合推出創(chuàng)作大腦，解決內(nèi)容平臺(tái)在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)中面對(duì)的諸多痛點(diǎn)：視頻智能拆條、圖片智能處理、自動(dòng)匹配字幕等等。
AI的應(yīng)用，大大提升了內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容審核、內(nèi)容分發(fā)的效率，有效助力了內(nèi)容行業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。3 秒可以生成一篇快訊、1 秒可以審核100 篇稿件、用智能分發(fā)之前平臺(tái)每天曝光內(nèi)容 5000 條，用 AI 之后曝光內(nèi)容超過(guò) 120 萬(wàn)條的對(duì)比、使用智能推薦后人均時(shí)長(zhǎng)提升 45%、點(diǎn)擊率提升 19 倍，這些都是AI 賦能內(nèi)容帶來(lái)的具體的價(jià)值和收益。
不止是大廠的游戲，
內(nèi)容細(xì)分場(chǎng)景的玩法各有特色
外場(chǎng)觀眾說(shuō)：這是大廠的游戲？
不！
數(shù)量龐大、類(lèi)型繁多的中小型內(nèi)容平臺(tái)，都在不斷投入AI 內(nèi)容信息處理的各種嘗試：
識(shí)貨APP：聚集大量運(yùn)動(dòng)潮品愛(ài)好者的平臺(tái)。用戶(hù)每天上傳幾萬(wàn)張鞋子照片，包括：鞋子外觀，外盒或者鞋標(biāo)，后臺(tái)需要將鞋類(lèi)照片進(jìn)行分類(lèi)處理，以便用戶(hù)進(jìn)行圖像搜索時(shí)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)搜索。這里產(chǎn)生的照片分類(lèi)工作量可想而知。但通過(guò)飛槳EasyDL平臺(tái)圖像分類(lèi)功能，提交少量圖片進(jìn)行訓(xùn)練，形成鞋類(lèi)照片分類(lèi)API，并通過(guò)該模型將300W 存量照片、每日3W 的新增照片進(jìn)行了分類(lèi)。不僅補(bǔ)充了產(chǎn)品后臺(tái)數(shù)據(jù)處理能力，替代原有10 人工審核團(tuán)隊(duì)，提升審核效率。
鞋子外觀
鞋標(biāo)
家圖網(wǎng)：是一款聚焦在用戶(hù)裝修及家居設(shè)計(jì)的社交化電商導(dǎo)購(gòu)平臺(tái)。利用飛槳EasyDL實(shí)現(xiàn)海量圖片分類(lèi)并打標(biāo)簽。用戶(hù)在上傳家居圖片后系統(tǒng)可以識(shí)別出多件家具商品并實(shí)現(xiàn)智能推薦。圖片的利用率從過(guò)去的30%，提升到80%。相似圖片推薦的改進(jìn)，使圖片點(diǎn)擊率上升了30%。
某財(cái)經(jīng)類(lèi)網(wǎng)站：針對(duì)網(wǎng)站上傳信息進(jìn)行分類(lèi)打標(biāo)更方便對(duì)新聞進(jìn)行分類(lèi)編輯，同時(shí)過(guò)濾掉虛假新聞確保整個(gè)平臺(tái)的公信力。飛槳EasyDL利用NLP技術(shù)對(duì)新聞主體部分進(jìn)行內(nèi)容含義的辨識(shí)理解，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的精準(zhǔn)匹配和個(gè)性化定制。同時(shí)節(jié)約了原本近20人的新聞標(biāo)簽小組，虛假新聞的誤判率降低了20%。
新聞標(biāo)題分類(lèi)處理
飛槳EasyDL提供零門(mén)檻指引，
快速實(shí)現(xiàn)內(nèi)容平臺(tái)智能化
唯一的困難是，這類(lèi)平臺(tái)背后的企業(yè)，相比大廠，可能更難招聘到足夠多的AI算法開(kāi)發(fā)者，因而讓這些技術(shù)的升級(jí)應(yīng)用變的有些力不從心。
此前一份針對(duì)中部互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺(tái)的調(diào)研反饋中，提及技術(shù)人才匱乏是影響平臺(tái)應(yīng)用AI技術(shù)的主要因素，團(tuán)隊(duì)中AI技術(shù)人員不足10人的情況占到85.5%。
美國(guó)標(biāo)普公司的報(bào)告顯示，全球互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的直接總產(chǎn)值預(yù)計(jì)到 2025 年底將達(dá)到 3438 億美元。從用戶(hù)規(guī)?？?，我國(guó)網(wǎng)民使用率最高的 TOP10 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，80% 以上的應(yīng)用與數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)直接相關(guān)，平均用戶(hù)規(guī)模超過(guò) 6 億。而這個(gè)規(guī)模持續(xù)穩(wěn)定的攀升。
有料！互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺(tái)大有可為
事實(shí)上，AI已經(jīng)被深入應(yīng)用到了內(nèi)容領(lǐng)域。通過(guò)人工智能技術(shù)，幫助平臺(tái)完成內(nèi)容創(chuàng)作、分發(fā)、審核及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。但這仍不是全部，如果把互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)看成是一座super city，AI就是讓整個(gè)城市正常運(yùn)轉(zhuǎn)的規(guī)則。在這樣的規(guī)模下，只用人工完成整個(gè)城市的管理非常低效。而AI就是確保這個(gè)城市能智能高效的運(yùn)轉(zhuǎn)的有效工具。 以短視頻平臺(tái)為例，憑借計(jì)算機(jī)視覺(jué)與自然語(yǔ)言處理技術(shù)，通過(guò)人、內(nèi)容及二者互動(dòng)數(shù)據(jù)的理解，形成眾多模型；通過(guò)算法匹配，推薦給用戶(hù)他們可能感興趣的內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)人與內(nèi)容、人與人的精準(zhǔn)連接。
百度在2019年上線“智能創(chuàng)作平臺(tái)”并與人民日?qǐng)?bào)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合推出創(chuàng)作大腦，解決內(nèi)容平臺(tái)在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)中面對(duì)的諸多痛點(diǎn)：視頻智能拆條、圖片智能處理、自動(dòng)匹配字幕等等。
AI的應(yīng)用，大大提升了內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容審核、內(nèi)容分發(fā)的效率，有效助力了內(nèi)容行業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。3 秒可以生成一篇快訊、1 秒可以審核100 篇稿件、用智能分發(fā)之前平臺(tái)每天曝光內(nèi)容 5000 條，用 AI 之后曝光內(nèi)容超過(guò) 120 萬(wàn)條的對(duì)比、使用智能推薦后人均時(shí)長(zhǎng)提升 45%、點(diǎn)擊率提升 19 倍，這些都是AI 賦能內(nèi)容帶來(lái)的具體的價(jià)值和收益。
不止是大廠的游戲，
內(nèi)容細(xì)分場(chǎng)景的玩法各有特色
外場(chǎng)觀眾說(shuō)：這是大廠的游戲？
不！
數(shù)量龐大、類(lèi)型繁多的中小型內(nèi)容平臺(tái)，都在不斷投入AI 內(nèi)容信息處理的各種嘗試：
識(shí)貨APP：聚集大量運(yùn)動(dòng)潮品愛(ài)好者的平臺(tái)。用戶(hù)每天上傳幾萬(wàn)張鞋子照片，包括：鞋子外觀，外盒或者鞋標(biāo)，后臺(tái)需要將鞋類(lèi)照片進(jìn)行分類(lèi)處理，以便用戶(hù)進(jìn)行圖像搜索時(shí)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)搜索。這里產(chǎn)生的照片分類(lèi)工作量可想而知。但通過(guò)飛槳EasyDL平臺(tái)圖像分類(lèi)功能，提交少量圖片進(jìn)行訓(xùn)練，形成鞋類(lèi)照片分類(lèi)API，并通過(guò)該模型將300W 存量照片、每日3W 的新增照片進(jìn)行了分類(lèi)。不僅補(bǔ)充了產(chǎn)品后臺(tái)數(shù)據(jù)處理能力，替代原有10 人工審核團(tuán)隊(duì)，提升審核效率。
鞋子外觀
鞋標(biāo)
家圖網(wǎng)：是一款聚焦在用戶(hù)裝修及家居設(shè)計(jì)的社交化電商導(dǎo)購(gòu)平臺(tái)。利用飛槳EasyDL實(shí)現(xiàn)海量圖片分類(lèi)并打標(biāo)簽。用戶(hù)在上傳家居圖片后系統(tǒng)可以識(shí)別出多件家具商品并實(shí)現(xiàn)智能推薦。圖片的利用率從過(guò)去的30%，提升到80%。相似圖片推薦的改進(jìn)，使圖片點(diǎn)擊率上升了30%。
某財(cái)經(jīng)類(lèi)網(wǎng)站：針對(duì)網(wǎng)站上傳信息進(jìn)行分類(lèi)打標(biāo)更方便對(duì)新聞進(jìn)行分類(lèi)編輯，同時(shí)過(guò)濾掉虛假新聞確保整個(gè)平臺(tái)的公信力。飛槳EasyDL利用NLP技術(shù)對(duì)新聞主體部分進(jìn)行內(nèi)容含義的辨識(shí)理解，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的精準(zhǔn)匹配和個(gè)性化定制。同時(shí)節(jié)約了原本近20人的新聞標(biāo)簽小組，虛假新聞的誤判率降低了20%。
新聞標(biāo)題分類(lèi)處理
飛槳EasyDL提供零門(mén)檻指引，
快速實(shí)現(xiàn)內(nèi)容平臺(tái)智能化
唯一的困難是，這類(lèi)平臺(tái)背后的企業(yè)，相比大廠，可能更難招聘到足夠多的AI算法開(kāi)發(fā)者，因而讓這些技術(shù)的升級(jí)應(yīng)用變的有些力不從心。
此前一份針對(duì)中部互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺(tái)的調(diào)研反饋中，提及技術(shù)人才匱乏是影響平臺(tái)應(yīng)用AI技術(shù)的主要因素，團(tuán)隊(duì)中AI技術(shù)人員不足10人的情況占到85.5%。
下載文檔
