雙方一道推出更多加速創(chuàng)新舉措，改善臨床制造運(yùn)營，支持未來療法研發(fā)

北京2021年12月7日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布正在與輝瑞公司合作創(chuàng)建基于云的創(chuàng)新解決方案，用于改善新藥的開發(fā)、制造和臨床試驗(yàn)的分發(fā)。兩家公司正在通過新成立的“輝瑞 -- 亞馬遜合作團(tuán)隊(duì)（PACT）”計(jì)劃進(jìn)行探索，將亞馬遜云科技在分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算、存儲、安全和云數(shù)據(jù)倉庫方面的功能應(yīng)用于輝瑞的實(shí)驗(yàn)室、臨床制造和臨床供應(yīng)鏈等活動。例如，亞馬遜云科技正在幫助輝瑞提升其連續(xù)臨床制造流程，利用亞馬遜云科技的 Amazon Lookout for Equipment（亞馬遜云科技通過分析傳感器數(shù)據(jù)檢測異常設(shè)備行為的服務(wù)）等機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，構(gòu)建預(yù)防性維護(hù)功能?；谏鲜龇?wù)，輝瑞可以最大限度地延長臨床藥物制造中使用的離心機(jī)、攪拌機(jī)、粉碎機(jī)、包衣機(jī)和空氣處理機(jī)等設(shè)備的正常運(yùn)行時間。此次合作將支持輝瑞更快、更穩(wěn)定地生產(chǎn)新藥，并評估新藥對患者健康的潛在利益。

亞馬遜云科技業(yè)務(wù)拓展和行業(yè)副總裁 Kathrin Renz 表示：“越來越多的生命科學(xué)行業(yè)客戶正在尋找機(jī)遇大規(guī)模擴(kuò)展專業(yè)知識和洞察力，并能夠在合適的時間安全訪問到正確的信息，以便減少藥物開發(fā)和臨床試驗(yàn)的時間和成本。亞馬遜云科技擁有至深至廣的云功能，有助于通過安全、創(chuàng)新的研究方法為輝瑞團(tuán)隊(duì)提供支持，幫助他們優(yōu)化藥物開發(fā)和臨床制造流程。過去的兩年已經(jīng)向世界證明，當(dāng)生命受到威脅時，速度和敏捷性在研究、開發(fā)和臨床制造周期的每一步中都至關(guān)重要。我們很自豪能與輝瑞合作，利用我們領(lǐng)域內(nèi)深厚的專業(yè)知識，協(xié)助開發(fā)可以顯著改善全球患者生命的解決方案?！?/p>

輝瑞藥物科學(xué)、全球研發(fā)和醫(yī)療副總裁 Andrew McKillop 表示：“輝瑞與亞馬遜云科技合作，目標(biāo)是加快藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)的過程，最終提高患者的治療體驗(yàn)，并將新療法推向市場。我們與亞馬遜云科技的機(jī)器學(xué)習(xí)和分析專家密切合作，為我們的科學(xué)家和研究人員提供所需的洞察，以推動實(shí)現(xiàn)可以改善患者生命的醫(yī)學(xué)突破。”

亞馬遜云科技正在與輝瑞合作開發(fā)原型解決方案，用于檢測輝瑞固體口服藥物連續(xù)臨床制造平臺中的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)。該原型解決方案使用 Amazon SageMaker（亞馬遜云科技用于在云端和邊緣快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的服務(wù)）、Amazon Lookout for Equipment、Amazon Lookout for Metrics（亞馬遜云科技用于自動檢測指標(biāo)異常并識別其根本原因的服務(wù)）和 Amazon QuickSight（亞馬遜云科技的云端可擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的業(yè)務(wù)智能服務(wù)）。該原型使用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以進(jìn)行早期警告，并引導(dǎo)用戶關(guān)注相關(guān)警告信號，還可以實(shí)現(xiàn)超低的誤報(bào)率。因此，輝瑞可以處理來自便攜式、連續(xù)性、微型化和模塊化（PCMM）制造設(shè)備和傳感器的數(shù)據(jù)，檢測發(fā)生的異常情況、預(yù)測維護(hù)需求、減少潛在的設(shè)備停機(jī)時間。

輝瑞科學(xué)家還將與亞馬遜云科技醫(yī)療保健和生命科學(xué)專家合作，探索輝瑞制藥科學(xué)小分子團(tuán)隊(duì)的研究人員如何利用亞馬遜云科技的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，從以往文檔中提取和挖掘信息。輝瑞積累了大量文件，其中包含各種藥物開發(fā)過程中產(chǎn)生的寶貴數(shù)據(jù)，涵蓋化學(xué)合成路線、配方、分析測試、方法開發(fā)、配方組成、臨床制造活動、批次記錄、技術(shù)轉(zhuǎn)讓和許多其他類型的工作流產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這些文件中蘊(yùn)藏著具有強(qiáng)大洞察的信息，如果這些信息能夠被有效地識別和組織，就可以為輝瑞公司的研究人員指明方向，用于新藥或重新利用現(xiàn)有藥物的開發(fā)。為了在規(guī)定時間內(nèi)快速、安全地訪問正確的信息，輝瑞的藥物科學(xué)小分子團(tuán)隊(duì)正在與亞馬遜云科技合作開發(fā)一項(xiàng)原型系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以自動從文檔中提取、攝入和處理數(shù)據(jù)，以幫助實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。該原型系統(tǒng)由 Amazon Comprehend Medical（亞馬遜云科技符合 HIPAA 標(biāo)準(zhǔn)的自然語言處理（NLP）服務(wù)，可準(zhǔn)確、快速地從非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療文本中提取信息）和 Amazon SageMaker 提供支持，并使用 Amazon Cognito 提供安全的用戶訪問控制。