OPPO首款自研NPU芯片MariSilicon X發(fā)布,國(guó)產(chǎn),加油!!!
OPPO首款自研芯片將是下述內(nèi)容的主要介紹對(duì)象,通過(guò)這篇文章,小編希望大家可以對(duì)MariSilicon X的相關(guān)情況以及信息有所認(rèn)識(shí)和了解,詳細(xì)內(nèi)容如下。
12月14日下午,2021年度“OPPO未來(lái)科技大會(huì)”正式在深圳召開。
在本次會(huì)議上,OPPO正式發(fā)布了傳聞已久的首款自研芯片——6nm工藝的馬里亞納MariSilicon X。
根據(jù)相關(guān)人士介紹,MariSilicon X是全球首款專為影像而生的專用NPU芯片,其AI算力高達(dá)18TOPs,超過(guò)蘋果A15,能效比也達(dá)到了11.6TOPs/W。要知道,目前絕大多數(shù)NPU能效比都在10TOPS/W以內(nèi)。比如IBM今年初推出的基于7nm工藝的“全球首款”高能效AI芯片,其在int4 精度下的能效為 8.9TOPS/W;7nm NVIDIA A100 GPU在int4精度下的能效比為 3.12TOPS/W;7nm的聯(lián)發(fā)科處理器(應(yīng)該是天璣1200)在int8精度下能效比為3.42TOPS/W。
除此以外,OPPO首款自研芯片MariSilicon X還支持高達(dá)20bit Ultra HDR及實(shí)時(shí)RAW計(jì)算,能最大程度發(fā)揮OPPO定制的RGBW傳感器的能力,破解了傳統(tǒng)手機(jī)影像的諸多難題。
作為OPPO的首款自研芯片,MariSilicon X一開始的定位就比較高端,采用的是目前領(lǐng)先的臺(tái)積電6nm制程工藝。這對(duì)于初入自研芯片領(lǐng)域的OPPO來(lái)說(shuō)可謂是極具挑戰(zhàn)的。為什么這么說(shuō)呢?
首先,越先進(jìn)的制程工藝,往往意味著設(shè)計(jì)的難度越高,可以用到的第三方的成熟IP也就越少。
其次,越先進(jìn)的制程工藝的芯片開發(fā),往往也需要更多的研發(fā)投入,同時(shí)在流片和制造成本上也是非常的高。
OPPO在最開始評(píng)估采用何種工藝制程時(shí)確實(shí)評(píng)估過(guò)12nm制程的可能性:如果做一顆12nm的芯片,不僅可選擇的基礎(chǔ)IP更多,資源的可獲取性也更好,而且整個(gè)產(chǎn)品的開發(fā)周期也要短很多。
但是,12nm工藝很難達(dá)到OPPO預(yù)期的在終端層面的極致性能和功耗要求,所以最終選擇了6nm工藝,實(shí)現(xiàn)了同級(jí)最好的能效比,也得以在RAW域能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜AI算法的處理。
既然OPPO首款自研芯片落腳于NPU芯片,那么什么是NPU芯片呢?
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU(Neural Processing Unit)是芯片領(lǐng)域熱門的技術(shù)。NPU 芯片是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,發(fā)力于AI,NPU 的水平直接會(huì)影響手機(jī)AI 能力的強(qiáng)弱!它與馮諾依曼架構(gòu)中的CPU處理器相對(duì),采用的是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并行計(jì)算”這種顛覆性的新型架構(gòu)。如果將馮諾依曼架構(gòu)處理數(shù)據(jù)的方式類比成單車道,那么“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并行計(jì)算”是128條多車道并行,可以同時(shí)處理128個(gè)數(shù)據(jù),利于處理視頻、圖像類的海量多媒體數(shù)據(jù)。
在業(yè)內(nèi),單位功耗的計(jì)算性能,也就是性能功耗比,被用來(lái)衡量處理器架構(gòu)的優(yōu)劣。據(jù)該實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行主任、中星微首席技術(shù)官?gòu)堩崠|介紹,“星光智能一號(hào)”的性能功耗比在傳統(tǒng)的馮諾依曼架構(gòu)上“至少提高了兩三個(gè)數(shù)量級(jí)”,也就是幾百倍。
高功耗是很多頂尖人工智能技術(shù)被詬病的。IBM20世紀(jì)的“深藍(lán)”和谷歌2016的AlphaGo因其需要由巨大的數(shù)據(jù)計(jì)算支撐,前者使用超級(jí)計(jì)算機(jī),后者使用服務(wù)器集群,無(wú)法脫離恒定溫度和濕度的機(jī)房。AlphaGo下一盤棋光電費(fèi)就需要3000美元。張韻東將它們稱之為“一場(chǎng)科學(xué)實(shí)驗(yàn)”,離技術(shù)落地、投入應(yīng)用還有較遠(yuǎn)的距離。
這凸顯了嵌入式NPU的小型化、低功耗和低成本優(yōu)勢(shì),加快人工智能技術(shù)落地應(yīng)用。例如無(wú)人機(jī)對(duì)攝像頭的重量和功耗有很高的要求,否則會(huì)影響起飛和續(xù)航能力。而“星光智能一號(hào)”只有普通郵票大小,重量?jī)H幾十克,它的誕生讓諸多監(jiān)控?cái)z像頭等小型設(shè)備有了人工智能化的可能,邁出了人工智能從神秘的機(jī)房,跨向生活應(yīng)用的一步。
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