OPPO首款自研芯片將是下述內(nèi)容的主要介紹對象，通過這篇文章，小編希望大家可以對MariSilicon X的相關(guān)情況以及信息有所認識和了解，詳細內(nèi)容如下。

12月14日下午，2021年度“OPPO未來科技大會”正式在深圳召開。

在本次會議上，OPPO正式發(fā)布了傳聞已久的首款自研芯片——6nm工藝的馬里亞納MariSilicon X。

根據(jù)相關(guān)人士介紹，MariSilicon X是全球首款專為影像而生的專用NPU芯片，其AI算力高達18TOPs，超過蘋果A15，能效比也達到了11.6TOPs/W。要知道，目前絕大多數(shù)NPU能效比都在10TOPS/W以內(nèi)。比如IBM今年初推出的基于7nm工藝的“全球首款”高能效AI芯片，其在int4 精度下的能效為 8.9TOPS/W;7nm NVIDIA A100 GPU在int4精度下的能效比為 3.12TOPS/W;7nm的聯(lián)發(fā)科處理器(應(yīng)該是天璣1200)在int8精度下能效比為3.42TOPS/W。

除此以外，OPPO首款自研芯片MariSilicon X還支持高達20bit Ultra HDR及實時RAW計算，能最大程度發(fā)揮OPPO定制的RGBW傳感器的能力，破解了傳統(tǒng)手機影像的諸多難題。

作為OPPO的首款自研芯片，MariSilicon X一開始的定位就比較高端，采用的是目前領(lǐng)先的臺積電6nm制程工藝。這對于初入自研芯片領(lǐng)域的OPPO來說可謂是極具挑戰(zhàn)的。為什么這么說呢?

首先，越先進的制程工藝，往往意味著設(shè)計的難度越高，可以用到的第三方的成熟IP也就越少。

其次，越先進的制程工藝的芯片開發(fā)，往往也需要更多的研發(fā)投入，同時在流片和制造成本上也是非常的高。

OPPO在最開始評估采用何種工藝制程時確實評估過12nm制程的可能性：如果做一顆12nm的芯片，不僅可選擇的基礎(chǔ)IP更多，資源的可獲取性也更好，而且整個產(chǎn)品的開發(fā)周期也要短很多。

但是，12nm工藝很難達到OPPO預期的在終端層面的極致性能和功耗要求，所以最終選擇了6nm工藝，實現(xiàn)了同級最好的能效比，也得以在RAW域能夠?qū)崿F(xiàn)復雜AI算法的處理。

既然OPPO首款自研芯片落腳于NPU芯片，那么什么是NPU芯片呢?

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU(Neural Processing Unit)是芯片領(lǐng)域熱門的技術(shù)。NPU 芯片是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，發(fā)力于AI，NPU 的水平直接會影響手機AI 能力的強弱!它與馮諾依曼架構(gòu)中的CPU處理器相對，采用的是“數(shù)據(jù)驅(qū)動并行計算”這種顛覆性的新型架構(gòu)。如果將馮諾依曼架構(gòu)處理數(shù)據(jù)的方式類比成單車道，那么“數(shù)據(jù)驅(qū)動并行計算”是128條多車道并行，可以同時處理128個數(shù)據(jù)，利于處理視頻、圖像類的海量多媒體數(shù)據(jù)。

在業(yè)內(nèi)，單位功耗的計算性能，也就是性能功耗比，被用來衡量處理器架構(gòu)的優(yōu)劣。據(jù)該實驗室執(zhí)行主任、中星微首席技術(shù)官張韻東介紹，“星光智能一號”的性能功耗比在傳統(tǒng)的馮諾依曼架構(gòu)上“至少提高了兩三個數(shù)量級”，也就是幾百倍。

高功耗是很多頂尖人工智能技術(shù)被詬病的。IBM20世紀的“深藍”和谷歌2016的AlphaGo因其需要由巨大的數(shù)據(jù)計算支撐，前者使用超級計算機，后者使用服務(wù)器集群，無法脫離恒定溫度和濕度的機房。AlphaGo下一盤棋光電費就需要3000美元。張韻東將它們稱之為“一場科學實驗”，離技術(shù)落地、投入應(yīng)用還有較遠的距離。

這凸顯了嵌入式NPU的小型化、低功耗和低成本優(yōu)勢，加快人工智能技術(shù)落地應(yīng)用。例如無人機對攝像頭的重量和功耗有很高的要求，否則會影響起飛和續(xù)航能力。而“星光智能一號”只有普通郵票大小，重量僅幾十克，它的誕生讓諸多監(jiān)控攝像頭等小型設(shè)備有了人工智能化的可能，邁出了人工智能從神秘的機房，跨向生活應(yīng)用的一步。

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