引言

隨著城市的高速發(fā)展，城市交通擁擠問題日益嚴(yán)重。為交通管理人員和駕駛?cè)藛T提供實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的交通擁擠狀況，以便及時(shí)采取有效措施，改善交通流，提高道路的通行能力,成為智能交通的一個(gè)重要研究方向。

目前，廣泛采用的交通擁擠檢測方法包括地埋式感應(yīng)線圈、微波檢測器、GPS浮動(dòng)車檢測技術(shù)、視頻檢測技術(shù)等。其中,地埋式感應(yīng)線圈存在易損壞、難修復(fù)、施工復(fù)雜的缺點(diǎn)；微波檢測器存在技術(shù)復(fù)雜，價(jià)格較高的缺點(diǎn)；GPS浮動(dòng)車檢測技術(shù)缺點(diǎn)是存在檢測盲區(qū)；視頻檢測技術(shù)需要獲取大量交通狀態(tài)參數(shù)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)比較復(fù)雜，易受雨雪霧霾等惡劣天氣的影響。

近年來，隨著射頻識(shí)別（RadioFrequencyIdentification，RFID）的發(fā)展，利用RFID作為實(shí)時(shí)交通流的采集手段逐漸成為智能交通的主流。RFID是一種利用射頻信號(hào)進(jìn)行非接觸式雙向通信，自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對(duì)象并獲取相關(guān)信息數(shù)據(jù)的無線通信技術(shù)。RFID技術(shù)具有遠(yuǎn)距離識(shí)別、移動(dòng)目標(biāo)識(shí)別、多目標(biāo)識(shí)別等特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于高速公路自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)、列車交通監(jiān)控系統(tǒng)、車輛監(jiān)控管理等智能交通領(lǐng)域。因此，利用RFID技術(shù)檢測交通擁擠狀況具有著重要的意義。

當(dāng)前，利用RFID技術(shù)來計(jì)算交通擁擠程度研究較少。文獻(xiàn)［8］提出采用基于RFID的路段平均速度里計(jì)算交通擁擠程度，需要利用多個(gè)采集點(diǎn)的數(shù)據(jù)，對(duì)后臺(tái)系統(tǒng)的處理能力要求較高；由于需要考慮采集點(diǎn)之間紅綠燈對(duì)車速的影響，計(jì)算也比較復(fù)雜。

本文將在介紹RFID數(shù)據(jù)采集的冗余性特點(diǎn)基礎(chǔ)上，提出利用RFID數(shù)據(jù)冗余率來計(jì)算交通擁擠狀況，并結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證方法的有效性，最后是結(jié)論。

1交通擁擠程度的計(jì)算

最簡單的RFID系統(tǒng)包括電子標(biāo)簽、讀寫器天線、讀寫器和后臺(tái)系統(tǒng)等。在RFID的交通應(yīng)用中，電子標(biāo)簽通常安裝在車輛的前擋風(fēng)玻璃上，電子標(biāo)簽包含車輛的號(hào)牌等信息；讀寫器及天線安裝在道路上方；當(dāng)車輛經(jīng)過讀寫器的天線作用區(qū)域時(shí)，車輛上的電子標(biāo)簽被讀寫器識(shí)別，電子標(biāo)簽包含的信息被讀寫器讀取，這些信息可以被讀寫器傳送到后臺(tái)系統(tǒng)進(jìn)行進(jìn)一步處理。圖1給出了RFID智能交通的應(yīng)用能夠場景。

圖1RFID智能交通應(yīng)用場景

RFID讀寫器識(shí)別電子標(biāo)簽的速度很快，800/900MHz頻段的超高頻RFID，讀寫器在1s內(nèi)可以識(shí)別數(shù)百個(gè)電子標(biāo)簽叫在RFID智能交通應(yīng)用中，由于讀寫器天線作用范圍內(nèi)的電子標(biāo)簽數(shù)目很少，讀寫器會(huì)進(jìn)行多次重復(fù)識(shí)別，從而產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)冗余。處理冗余的通常方法是消除相隔時(shí)間太短的相同數(shù)據(jù)。但是這同時(shí)也丟失了冗余數(shù)據(jù)中包含的信息。在RFID交通應(yīng)用中，我們可以采用這個(gè)數(shù)據(jù)冗余性來在計(jì)算交通擁擠程度，并采用模糊數(shù)學(xué)隸屬度來表示交通擁擠程度。

如果在最近一段時(shí)間內(nèi)，讀寫器在其天線作用區(qū)域內(nèi)的讀取計(jì)數(shù)（識(shí)別的車輛次數(shù)）為N、車輛計(jì)數(shù)（消除讀取計(jì)數(shù)中重復(fù)的車輛號(hào)牌后得到車輛數(shù)目）為就可以采用公式（1）來計(jì)算交通擁擠程度。擁擠程度為0時(shí)，表示交通通暢；擁擠程度為1時(shí)，表示交通嚴(yán)重?fù)頂D。

其中，C是平均數(shù)據(jù)冗余率，即車輛平均重復(fù)識(shí)別次數(shù)。C與讀寫器天線在垂直于地面方向上的作用范圍、RFID數(shù)據(jù)采集點(diǎn)的正常車速、安全車距等有關(guān)。下面給出數(shù)據(jù)冗余率C的估算過程。

RFID讀寫器天線在垂直于地面方向上的作用范圍如圖2所示。其中，讀寫器天線安裝在距離地面上方Hm的A點(diǎn),其最大作用距離為Rm,天線在垂直方向的作用角度為飢由此,可以采用公式(2)來計(jì)算讀寫器天線在車輛行駛方向上的工作范圍W。

通常，一臺(tái)讀寫器可以有多個(gè)天線，在每個(gè)車道上方安裝一個(gè)天線，各個(gè)天線采用輪換方式進(jìn)行工作，這樣一臺(tái)讀寫器就可以監(jiān)視識(shí)別多個(gè)車道上的車輛。如果一臺(tái)讀寫器監(jiān)視的車道數(shù)目為L個(gè)，讀寫器在每個(gè)車道上的識(shí)別時(shí)間Ts，則讀寫器識(shí)別一個(gè)車道的間隔時(shí)間為(LXT)s。這樣，在最近ts內(nèi)，讀寫器對(duì)車輛的理論讀取計(jì)數(shù)為t/(LXT)次。

如果在數(shù)據(jù)采集點(diǎn)處，車輛的正常行駛速度Vm/s，車輛平均長度為Bm，車輛間安全間距為Gm。車輛在最近ts內(nèi)行駛了(VXt)m，其中Wm在讀寫器天線作用范圍內(nèi)，這樣，在最近ts內(nèi)，讀寫器對(duì)車輛的實(shí)際讀取計(jì)數(shù)為(t/(LXT))X(W/(VXt))=WKVX/LXT))次。再考慮到車輛之間的安全間距,讀寫器識(shí)別一個(gè)車道上的車輛的平均次數(shù)Ct數(shù)據(jù)冗余率)可以用公式(3)計(jì)算。

在以上C值的計(jì)算推導(dǎo)中，假設(shè)車輛上的電子標(biāo)簽只要在讀寫器天線作用范圍內(nèi)，都能被識(shí)別到。在實(shí)際應(yīng)用中，讀寫器天線實(shí)際作用范圍W要比理論值小。因此，應(yīng)根據(jù)各個(gè)采集點(diǎn)處的具體情況調(diào)整C的取值。

2實(shí)驗(yàn)結(jié)果

為了驗(yàn)證所提出的基于RFID的交通擁擠程度計(jì)算方法的有效性，可采用2011年深圳大學(xué)生運(yùn)動(dòng)會(huì)賽事電子車證系統(tǒng)的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。

在電子車證系統(tǒng)中，對(duì)全市200萬輛機(jī)動(dòng)車中涉及賽事的2萬輛車的前擋風(fēng)玻璃上安裝了超高頻電子標(biāo)簽，并在賽事車輛經(jīng)常經(jīng)過的道路上方安裝了50臺(tái)超高頻讀寫器，分布在32個(gè)斷面(采集點(diǎn))上。數(shù)據(jù)采集的斷面選擇在一段道路的中點(diǎn)，這樣，采集到的車輛交通流數(shù)據(jù)基本不受紅綠燈的影響，能很好地用于計(jì)算交通擁擠程度的目的。圖3給出了一個(gè)RFID數(shù)據(jù)采集點(diǎn)的場景，可以看到安裝在每個(gè)車道上方的讀寫器天線。

圖3一個(gè)RFID數(shù)據(jù)采集點(diǎn)的場景

在這個(gè)電子車證系統(tǒng)部分采集點(diǎn)，讀寫器天線距離地面高度約5m，讀寫器最大作用距離約12m，讀寫器天線在垂直方向的工作范圍約50。。這樣，在車輛行駛方向上，讀寫器天線的有效工作范圍W約為9.5m。一個(gè)讀寫器通常有4根天線。輪流識(shí)別4個(gè)相鄰車道上的車輛，每個(gè)車道上的識(shí)別時(shí)間為40ms，識(shí)別4個(gè)車道需要160ms。在采集點(diǎn)，車輛的正常行駛速度為10m/s,通過天線作用區(qū)域的時(shí)間為9.5m/(10m/s)=950ms。在950ms內(nèi)，車輛被識(shí)別的平均次數(shù)(車輛計(jì)數(shù))為950/160Q次，即C取值為6?？紤]到車輛長度和安全間距，以及讀寫器天線的有效工作范圍，應(yīng)取C=3?4。

筆者利用一個(gè)采集點(diǎn)處讀寫器在2011年8月2日18時(shí)15分18秒開始采集的原始數(shù)據(jù)，計(jì)算了最近5s內(nèi)基于數(shù)據(jù)冗余率的交通擁擠程度，其中，C值取為3和4。表1給出了這個(gè)采集點(diǎn)的交通流數(shù)據(jù)和相應(yīng)的交通擁擠程度計(jì)算結(jié)果。

表1實(shí)時(shí)交通流和相應(yīng)的交通擁擠程度計(jì)算結(jié)果

表1所對(duì)應(yīng)的時(shí)間正是晚高峰期間。從表1可以看出,有2輛賽事車輛經(jīng)過了這個(gè)采集點(diǎn)，其中一輛用了8s才行駛了不到9.5m,這個(gè)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于10m/s的正常速度，可以認(rèn)為這時(shí)發(fā)生了交通擁堵。采用本文的計(jì)算方法，交通擁擠程度達(dá)到或超過了0.9,這與實(shí)際情況符合較好。

由于只有不到1%的車輛安裝了電子標(biāo)簽，在表1對(duì)應(yīng)的時(shí)間前后，由于沒有賽事車輛經(jīng)過該采集點(diǎn)，因此，無法計(jì)算交通擁擠程度。如果有足夠數(shù)量的車輛安裝了電子標(biāo)簽,完全可以用這個(gè)方法來計(jì)算其它時(shí)間交通擁擠程度。

圖4給出了另一個(gè)采集點(diǎn)從2011年8月13日13時(shí)18分38秒開始的120s內(nèi)的交通擁擠程度情況。當(dāng)時(shí)，賽事車輛集中通過這個(gè)采集點(diǎn)，道路上發(fā)生了交通擁擠，在2min內(nèi)，有9輛賽事車輛通過了該采集點(diǎn)。

圖4一段時(shí)間交通擁擠時(shí)對(duì)應(yīng)的擁擠程度

3結(jié)語

根據(jù)RFID交通數(shù)據(jù)采集的特點(diǎn)，建立了交通擁擠程度的計(jì)算模型，并利用實(shí)際的RFID交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的基于RFID的交通擁擠程度模型有效可行。本文的方法只需要利用最近幾秒內(nèi)的RFID系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，對(duì)交通擁擠的檢測具有較高的實(shí)時(shí)性。本文提出的交通擁擠程度計(jì)算方法非常簡單，在一臺(tái)讀寫器上就能完成，避免了在后臺(tái)集中計(jì)算時(shí)對(duì)后臺(tái)系統(tǒng)的壓力，完全能夠應(yīng)用于大規(guī)模的智能交通系統(tǒng)。

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