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[導(dǎo)讀]智能車技術(shù)與移動互聯(lián)通訊技術(shù)是車聯(lián)網(wǎng)的核心。智能車主要依托于環(huán)境感知技術(shù)、規(guī)劃決策技術(shù)和車輛控制技術(shù)。車聯(lián)網(wǎng)和智能車輛的交互應(yīng)用是車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢。

智能車技術(shù)與移動互聯(lián)通訊技術(shù)是車聯(lián)網(wǎng)的核心。智能車主要依托于環(huán)境感知技術(shù)、規(guī)劃決策技術(shù)和車輛控制技術(shù)。車聯(lián)網(wǎng)和智能車輛的交互應(yīng)用是車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢。

隨著汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展大潮的到來,“車聯(lián)網(wǎng)”、“智能網(wǎng)聯(lián)汽車”等概念被反復(fù)提及?!败嚶?lián)網(wǎng)”與“智能網(wǎng)聯(lián)汽車”的準(zhǔn)確定義是什么?他們與“智能汽車”、“智能交通”的相關(guān)關(guān)系又是如何?

“車輪上的計(jì)算機(jī)”因此得名。通過車聯(lián)網(wǎng),馬路上的車輛、車輛與路邊設(shè)施均可以相互通信,從而實(shí)現(xiàn)事故預(yù)警、輔助駕駛、交通信息查詢、車輛通信等多種功能。作為整個(gè)智能交通系統(tǒng)的一部分,智能車輛相當(dāng)于互聯(lián)網(wǎng)中的終端,而這個(gè)終端本身也具有感知的功能。通訊技術(shù)的發(fā)展突破,為車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的上升提供了有力支持;反過來,這個(gè)活動的“終端”也對技術(shù)提出了很高要求。

車聯(lián)網(wǎng)(InternetofVehicles)概念引申自物聯(lián)網(wǎng)(InternetofThings),實(shí)際上是一個(gè)國人自創(chuàng)的名詞,與其意義對應(yīng)的英文詞匯包括ConnectedVehicles、VehicleNetworking等。國內(nèi)曾經(jīng)將“車聯(lián)網(wǎng)”與“遠(yuǎn)程信息服務(wù)”(Telematics)等同,將車輛看作一個(gè)簡單的信息收發(fā)節(jié)點(diǎn),只看到了車聯(lián)網(wǎng)在提供信息服務(wù)領(lǐng)域的作用,這是對車聯(lián)網(wǎng)的片面理解。

伴隨車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,智能車機(jī)廠商盈利模式逐漸由單一化朝多元化方向發(fā)展。除傳統(tǒng)的直接銷售模式外,智能車機(jī)廠商可與眾多車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈參與者探索更多盈利模式。主要表現(xiàn)為一方面與車聯(lián)網(wǎng)渠道商合作,提供一系列增值服務(wù),以提升車聯(lián)網(wǎng)渠道商的服務(wù)質(zhì)量,從而獲得增值收入;另一方面是與車聯(lián)網(wǎng)車載信息服務(wù)商合作,通過收集終端用戶個(gè)性化數(shù)據(jù),推送定制化服務(wù),從而獲得增值收入。

按照規(guī)劃,2025年,中國標(biāo)準(zhǔn)智能汽車的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)動態(tài)、基礎(chǔ)設(shè)施、法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品監(jiān)管和網(wǎng)絡(luò)安全體系將基本形成。智能交通系統(tǒng)和智慧城市相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施取得積極進(jìn)展,LTE-V2X無線通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)區(qū)域覆蓋,5G-V2X新一代車用無線通信網(wǎng)絡(luò)在部分城市、高速公路逐步開展應(yīng)用。2030-2050年,中國標(biāo)準(zhǔn)智能汽車體系全面建成。智能汽車能充分滿足人民日益增長的美好生活需求。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車中,車輛感知技術(shù)實(shí)現(xiàn)了車輛行駛中的路況、位置、車與物感知等相關(guān)的內(nèi)容,保證了車輛運(yùn)行的安全性。具體來說,車與物的感知能力,可以在通行中根據(jù)車輛通行情況,感知車與車、車與行人之間的位置關(guān)系,避免距離過近發(fā)生摩擦等現(xiàn)象,主要是通過激光、電磁、視頻等感應(yīng)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的。道路環(huán)境感知主要是在車輛通行過程中實(shí)現(xiàn)路況、行人、交通信號等感知,可以提高汽車在通行中的安全性。位置感知主要是通過衛(wèi)星定位技術(shù)實(shí)現(xiàn)的,能夠在一定程度上實(shí)現(xiàn)行車監(jiān)控、駕駛輔助等,位置感知一般是通過GPS技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。智能駕駛輔助系統(tǒng)是各種感知技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物,具有綜合性與系統(tǒng)性,智能輔助系統(tǒng)是無人駕駛中的核心技術(shù)。

今天我們都在說軟件定義汽車,但到底該怎么實(shí)現(xiàn)?傳統(tǒng)上,我們依靠大量程序員,手工設(shè)計(jì)代碼邏輯,這種高度依賴專家經(jīng)驗(yàn)固化的軟件開發(fā)1.0方式,是否真的能窮盡所有極端駕駛場景,能否適應(yīng)復(fù)雜的人機(jī)交互場景?答應(yīng)顯然是否定的。隨著人工智能算法的突破,我們已經(jīng)迎來軟件開發(fā)2.0的時(shí)代,以數(shù)據(jù)驅(qū)動取代邏輯驅(qū)動,以機(jī)器學(xué)習(xí)取代碼農(nóng)編程,實(shí)現(xiàn)更高的軟件迭代效率。數(shù)據(jù)驅(qū)動使得算法對各種不同場景有非常好的泛化適應(yīng)能力。邏輯編程和機(jī)器學(xué)習(xí)在極長時(shí)間內(nèi)都是共存狀態(tài),并且相輔相成,但重心是逐漸向機(jī)器學(xué)習(xí)偏移的。

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