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[導(dǎo)讀]世界正在從新冠肺炎疫情中恢復(fù)過來,幾乎所有人的目光開始轉(zhuǎn)向醫(yī)療健康領(lǐng)域。技術(shù)對于促進(jìn)這種恢復(fù)正常狀態(tài)至關(guān)重要,其中作為數(shù)據(jù)采集和萬物互聯(lián)的基礎(chǔ),物聯(lián)網(wǎng)成為了智慧醫(yī)療的寵兒。但依然存在著痛點(diǎn),病人、醫(yī)生、醫(yī)院,這一行業(yè)的三大主要“角色”都有各自的難題。

世界正在從新冠肺炎疫情中恢復(fù)過來,幾乎所有人的目光開始轉(zhuǎn)向醫(yī)療健康領(lǐng)域。技術(shù)對于促進(jìn)這種恢復(fù)正常狀態(tài)至關(guān)重要,其中作為數(shù)據(jù)采集和萬物互聯(lián)的基礎(chǔ),物聯(lián)網(wǎng)成為了智慧醫(yī)療的寵兒。但依然存在著痛點(diǎn),病人、醫(yī)生、醫(yī)院,這一行業(yè)的三大主要“角色”都有各自的難題。

對于醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言,擁有完善健康信息的數(shù)據(jù)庫更具有權(quán)威性,健康信息系統(tǒng)的建立,能極大提高競爭力。許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)一直以來都在不斷地積累海量的病患數(shù)據(jù),譬如患者病例。但問題就在于,這些海量數(shù)據(jù)大多都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),分析起來的難度非常大,因此許多醫(yī)療領(lǐng)域的科技公司都在努力地創(chuàng)新、嘗試,想要把這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。如果能夠在嚴(yán)格保護(hù)患者隱私的前提下,更好地駕馭這些病患數(shù)據(jù),那么不光可以幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)更好地提供診斷、治療的方案,而且也能夠同時(shí)提高整個醫(yī)療服務(wù)運(yùn)營的效率。

大量先進(jìn)的數(shù)字化醫(yī)療設(shè)備的使用既在一定程度上提高了醫(yī)療水平,但是由于數(shù)據(jù)互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一步伐的滯后和新舊系統(tǒng)的不共通,又在一定程度上加劇了信息孤島現(xiàn)象。缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí),數(shù)字化醫(yī)療器械又新舊不一,各個部門間難以共通數(shù)據(jù)和記錄的情況,這也就沒有達(dá)到建設(shè)數(shù)字醫(yī)療設(shè)備的目的,大大阻礙了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

“三位一體”智慧醫(yī)院主要包括三大評判標(biāo)準(zhǔn),分別是電子病歷評級、智慧服務(wù)評級與智慧 管理評級。衛(wèi)健委要求,到 2022 年,全國二級和三級公立醫(yī)院電子病歷應(yīng)用水平平均級別分別達(dá) 到 3 級和 4 級,智慧服務(wù)平均級別力爭達(dá)到 2 級和 3 級,智慧管理平均級別力爭達(dá)到 1 級和 2 級, 能夠支撐線上線下一體化的醫(yī)療服務(wù)新模式;

到 2025 年,建成一批發(fā)揮示范引領(lǐng)作用的智慧醫(yī)院,形成“線上+線下”一體化醫(yī)療服務(wù)模 式,進(jìn)一步增強(qiáng)醫(yī)療服務(wù)區(qū)域均衡性。以電子病歷為核心的醫(yī)院信息化包括智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)、 智慧管理,其中,智慧醫(yī)療評級主要面向醫(yī)務(wù)人員(包括電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平、藥事、護(hù)理、 醫(yī)技質(zhì)量等),智慧服務(wù)則面向廣大居民和患者(包括診前、診中、診后安全),智慧管理面向醫(yī) 院自身管理(包括物資、運(yùn)營、科研、后勤管理);“三位一體”是智慧醫(yī)院建設(shè)的頂層設(shè)計(jì),更 是提升醫(yī)院現(xiàn)代化管理水平的有效工具。

AI技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用,主要是通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行快速讀取和智能診斷,本研究利用傳統(tǒng)醫(yī)療手段獲取的醫(yī)療數(shù)據(jù),結(jié)合相關(guān)醫(yī)學(xué)知識,自動識別患者的臨床變數(shù)及指標(biāo)。為醫(yī)師進(jìn)行病理學(xué)診斷和醫(yī)學(xué)影像鑒定的輔助治療工作,為病人提供診治方法參考。AI技術(shù)逐漸在新藥開發(fā)領(lǐng)域興起,尤其是使用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法和深度學(xué)習(xí)(DL)算法來改進(jìn)藥物開發(fā)過程。應(yīng)用人工智能技術(shù)確定和優(yōu)化候選化合物,使其具備所需的藥物特性。通過使用AI算法,原來需要幾年時(shí)間的開發(fā)過程就能減少到幾個月。

“智慧服務(wù)”主要是指醫(yī)院利用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù),為患者提供全生 命周期、精準(zhǔn)化的智慧醫(yī)療健康服務(wù)。智慧服務(wù)分級評定中,評估的項(xiàng)目覆蓋了整個就診流程的 所有環(huán)節(jié),并為醫(yī)院如何提升服務(wù)質(zhì)量、如何提高服務(wù)的智慧化給出了指導(dǎo)方向。

未來發(fā)展中,電子病歷將朝著越來越智能化方向發(fā)展,在電子病歷應(yīng)用水平評級中,四 級開始就提出了初級醫(yī)療決策支持的要求,五級和六級則分別對應(yīng)中級醫(yī)療決策支持和高級 醫(yī)療決策支持的要求。所以,未來高等級的電子病歷建設(shè)中,滿足智能化的需求將會帶動電 子病歷技術(shù)門檻的提升,那些通過技術(shù)升級擁有智能化技術(shù)能力的廠商才有機(jī)會抓住市場機(jī)會。

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