1月5日，北京冬奧組委舉行了2022年首場新聞發(fā)布會，會上提到經(jīng)過6年多精心籌辦，包括場館和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、賽會服務(wù)保障體系等北京冬奧會各項工作已準(zhǔn)備就緒。

據(jù)悉，北京多家醫(yī)院將全力配合保障冬奧會醫(yī)療工作。其中，北京大學(xué)第三醫(yī)院崇禮院區(qū)是本屆冬奧會張家口賽區(qū)醫(yī)療保障第一轉(zhuǎn)診醫(yī)院，承擔(dān)了109個小項中的51個小項的賽事期間涉奧傷員的救治任務(wù)。

近期，在北京大學(xué)第三醫(yī)院崇禮院區(qū)開展了一場模擬冬奧賽事的醫(yī)療急救演練。演練過程中，醫(yī)生用邁瑞醫(yī)療(338.00 -2.09%,診股)的便攜式彩超和監(jiān)護(hù)儀對病患在急救車內(nèi)進(jìn)行檢測。檢測數(shù)據(jù)出來后，第一時間通過遠(yuǎn)程影像平臺傳輸?shù)搅酸t(yī)院，此時，在醫(yī)院會診中心的專家已經(jīng)實時掌握了傷員的受傷情況，迅速完成“云端會診”。了解會診信息后，崇禮院區(qū)指揮中心快速下達(dá)救治指令。

在這一套流暢、高效的醫(yī)療急救演練中，云端會診為運動員爭取了黃金救治時間，運動員從受傷時刻起，院內(nèi)專家便開始參與院前急救工作。遠(yuǎn)程指導(dǎo)急救工作的展開讓云端會診成為現(xiàn)實。云端會診、5G技術(shù)保障為運動員爭取黃金救治時間，保障北京急救中心工作萬無一失，智慧醫(yī)療為冬奧會保駕護(hù)航。

憑借邁瑞醫(yī)療的“三瑞”生態(tài)系統(tǒng)，公司還具備幫助醫(yī)院提升服務(wù)質(zhì)量和運營效率、建設(shè)智慧醫(yī)院的能力。用IT信息化的手段集成院內(nèi)設(shè)備，通過智能化的輔助功能向臨床提供更全面、更有價值的診斷依據(jù)和治療方案，并有效地協(xié)助醫(yī)院管理設(shè)備、提升設(shè)備的使用效率。

生命科學(xué)與智能技術(shù)的融合將開啟一個新時代，但每一個新時代的開啟從來不是一帆風(fēng)順，要想看見隧道盡頭的曙光，需要更多的信息技術(shù)智慧，需要更多的努力、堅持和探索，也需要商業(yè)成功實現(xiàn)的鼓勵。

AI助力新藥研發(fā)被視為最快釋放巨大潛能的賽道。葉哲偉表示，傳統(tǒng)醫(yī)藥研發(fā)、疫苗研發(fā)往往需要經(jīng)過數(shù)十年的基礎(chǔ)研發(fā)、動物實驗、臨床實驗方能投入使用，耗時久并且成本巨大。借助AI、網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)技術(shù)，可以對人類疾病潛在治療靶點、藥物結(jié)合位點、新藥物合成時的成分構(gòu)成、老藥物的潛在作用療效做出快速預(yù)測，從而快速為醫(yī)藥研發(fā)提供方向，極大縮短了基礎(chǔ)研發(fā)的周期。AI可以使醫(yī)藥研發(fā)跳過“試錯”階段，有針對性、有目標(biāo)性地推進(jìn)，節(jié)省時間也節(jié)約經(jīng)濟(jì)成本。目前AI介入后研發(fā)出新藥的療效和穩(wěn)定性仍然不足，但相信未來會成為領(lǐng)域內(nèi)主要熱點方向之一。李少春認(rèn)為創(chuàng)新藥的研發(fā)將在未來產(chǎn)生巨大變革。為此他特別提及了IBM不久前推出的云端新化學(xué)實驗室“RoboRXN”，這個將人工智能模型、云端計算平臺和機(jī)器人結(jié)合的實驗室，可以幫助科學(xué)家在家就能設(shè)計并合成新分子、新化合物。據(jù)統(tǒng)計，“RoboRNX”的正確率達(dá)90%，目前已經(jīng)為1.5萬名使用者提供超過76萬份機(jī)器學(xué)習(xí)的化學(xué)反應(yīng)預(yù)測。傳統(tǒng)模式下，從新藥和新材料發(fā)現(xiàn)到最終進(jìn)入市場，平均需要10年，“RoboRNX”對縮短新藥研發(fā)的時間成本，是一個較有效率的范本。

“云邊協(xié)同”的誕生為醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用提供了有力驅(qū)動：該架構(gòu)能夠以計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)等各種資源分別協(xié)同方式，按用戶需要以服務(wù)的方式進(jìn)行交付，以高效靈活的部署方式，構(gòu)建多種應(yīng)用場景，能夠重新定義醫(yī)療健康服務(wù)模式。

以JLK Inspection為例。為讓更多人能夠享受到更好的醫(yī)療條件、避免病癥遷延難治帶來的沉重負(fù)擔(dān)，JLK Inspection 計劃通過模塊化的便攜式設(shè)備來提供偏遠(yuǎn)地區(qū)病患的檢測、預(yù)防、篩查、跟蹤、評估服務(wù)能力，并通過“云邊協(xié)同”架構(gòu)來保障數(shù)據(jù)的高效交互，以踐行“早篩查、早發(fā)現(xiàn)，早治療”的理念。該實踐基于英特爾 NUC 產(chǎn)品、英特爾 OpenVINO 工具套件分發(fā)版提供的軟硬件能力，以及英特爾提供的‘云邊協(xié)同’方案參考，有效提高了篩查效率和患者護(hù)理質(zhì)量。

經(jīng)了解，該實踐中用到的英特爾 OpenVINO 工具套件提供了模型優(yōu)化器(Model Optimizer)和推理引擎(InferenceEngine)兩個核心組件，能以豐富的功能組件為“云-邊”兩側(cè)的各類醫(yī)療場景提供深度學(xué)習(xí)推理加速和機(jī)器視覺性能優(yōu)化;此外，它還對 OpenCV、OpenCL 等標(biāo)準(zhǔn)計算機(jī)視覺庫開展了優(yōu)化，集成了英特爾 Media SDK(僅在面向 Linux 的 OpenVINO 工具套件分發(fā)版中)來提供媒體性能增強(qiáng)。

體量更“輕”、IT 架構(gòu)兼容性更強(qiáng)、適用性更廣，部署簡單、成本可控等......諸多實踐表明英特爾“云邊協(xié)同”的醫(yī)療信息化系統(tǒng)架構(gòu)在保障人民健康方面發(fā)揮出巨大優(yōu)勢，為行業(yè)破除信息互通壁壘、提升數(shù)據(jù)管理應(yīng)用能力提供了強(qiáng)有力的支撐。此外，尤其值得一提的是，“云邊協(xié)同”架構(gòu)與 5G 等新一代通信技術(shù)的天然契合，能夠幫助對移動性有較強(qiáng)需求的醫(yī)療場景實現(xiàn)傳信息的實時回傳，在效率方面取得有效提升。