12月27日，百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在百度AI開發(fā)者大會上表示，中國將迎來人工智能黃金十年。未來十年，AI將顯著降低技術門檻，為各行各業(yè)的智能化轉型提供技術“大底座”。

據(jù)悉，百度AI多年技術積累和產(chǎn)業(yè)實踐的集大成——百度大腦已發(fā)展成為全球領先的人工智能平臺，開放能力近1400項。領先的AI能力既支撐百度全面發(fā)展，探索生物計算、量子計算等前沿領域，也通過百度智能云在能源、制造、城市建設、鄉(xiāng)村振興等關乎國計民生的重要領域落地。

在智慧城市領域，截至目前，百度智慧城市的業(yè)務已在北京、上海、麗江、成都等多個城市落地實踐，并在城市洞察、城市治理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、惠民服務四大板塊打造了70余個智慧化應用場景解決方案。

“十四五”規(guī)劃綱要強調“加快數(shù)字化發(fā)展，建設數(shù)字中國”，明確提出“以數(shù)字化助推城鄉(xiāng)發(fā)展和治理模式創(chuàng)新”，為智慧城市未來十年的發(fā)展作出戰(zhàn)略指引的同時，也打開了萬億級市場新藍海。據(jù)中國智慧城市工作委員會預計，2022年中國智慧城市市場規(guī)?；驅⑦_到25萬億元。

百度智慧城市打造70多種場景解決方案

根據(jù)住建部最新數(shù)據(jù)，當前我國城鎮(zhèn)化水平接近64%，在國家新型城鎮(zhèn)化、數(shù)字政府大背景下，加快建設智慧城市成為發(fā)展重點。國家信息中心智慧城市發(fā)展研究中心最新報告顯示，據(jù)不完全統(tǒng)計，所有副省級以上城市、超過90%的地級及以上城市均已開展智慧城市建設。

在政策助力下，百度、科大訊飛、中國聯(lián)通、騰訊、華為、阿里等巨頭紛紛加快布局智慧城市業(yè)務，搶食這塊增長潛力巨大的“蛋糕”。

作為一家頭部AI公司，在智慧城市領域，百度已深耕多年。目前已形成城市洞察、城市治理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、民生服務四類典型應用場景，具體包括新一代政務云、城市大腦、智慧應急、智慧公安、智慧城管、智慧文旅、智慧停車在內的共70多個智慧化應用場景解決方案。

從信息化到智能化再到智慧化，是建設智慧城市的必由之路。展望智慧城市的下一個十年，劉捷認為智慧城市將迎來從智能化向智慧化發(fā)展的十年。

他表示，人工智能技術是推動智慧城市從智能化向智慧化發(fā)展的重要手段。通過人工智能的深度應用，能夠幫助城市實現(xiàn)智慧化地思考和決策。作為一家擁有強大互聯(lián)網(wǎng)基礎的領先 AI 公司，百度是全球為數(shù)不多的提供 AI 芯片、軟件架構和應用程序等全棧 AI 技術的公司之一。在智慧城市領域，百度也已深耕多年，依托自身在互聯(lián)網(wǎng)服務能力、全棧人工智能技術、產(chǎn)業(yè)發(fā)展賦能體系和海量多模態(tài)數(shù)據(jù)要素配置能力在內的能力優(yōu)勢，已形成了“1+1+4”智慧城市全景圖：即以新一代政務云為底座，以城市大腦為核心，深度賦能城市洞察、城市治理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和民生服務四大領域的智慧化場景應用，全面使能城市的數(shù)字化、智能化轉型，助力城市實現(xiàn)洞察有深度、治理有精度、興業(yè)有高度、惠民有溫度。

目前，百度智慧城市已擁有包括城市大腦、智慧應急、智慧公安、智慧城管、智慧旅游、智慧停車、一網(wǎng)通辦在內的數(shù)十個智慧化解決方案，助力北京、上海、成都、昆明、麗江、壽光、蘇州等地的新型智慧城市建設實踐落地。

阿里云很早就開始研發(fā)數(shù)字孿生全棧技術，在芯片、3D建模、圖像處理、高性能數(shù)據(jù)傳輸和處理等多個技術方向上提前布局，掌握了多個領域的核心專利。

例如，阿里研發(fā)的多款芯片可以全面提升物聯(lián)網(wǎng)端的數(shù)據(jù)采集效率和圖像處理能力。三維渲染引擎，可實現(xiàn)真實世界的視覺還原和數(shù)據(jù)還原度的動態(tài)合理平衡，最大程度構建對真實世界多源異構、多尺度數(shù)據(jù)的按需還原能力。新一代時空數(shù)據(jù)庫GanosBase，強化多級空間并行查詢加速、高級移動對象處理、PB級軌跡大數(shù)據(jù)處理能力等等。

應用這些技術，阿里云支持了眾多城市構建城市數(shù)字孿生平臺。寧波是浙江省首批數(shù)字孿生試點。數(shù)字孿生平臺進一步增強了寧波城市大腦基礎能力，快速實現(xiàn)了寧波應急業(yè)務數(shù)據(jù)、自然資源、社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)的全域時空數(shù)據(jù)融合，構建應急多領域行業(yè)數(shù)據(jù)模型和仿真模型。

通過仿真推演，這些模型可以實現(xiàn)信息采集網(wǎng)格化、預案管理數(shù)字化、預測預警智能化、聯(lián)動指揮精準化等，從而提高當?shù)氐娘L險監(jiān)測預警，保障應急指揮和智能決策分析，優(yōu)化資源統(tǒng)籌。