谷歌發(fā)布年度旗艦手機Pixel 6和Pixel 6 Pro，谷歌自研的「Tensor」芯片成為最大亮點，三星5nm工藝打造，CPU性能比去年Pixel 5提升80%，GPU性能提升更是高達370%，大杯599美元，超大杯899美元。

那個深耕搜索引擎，智能手機操作系統(tǒng)，深度學習框架等等領域的硬核科技公司又鼓搗出新東西啦!

是的，10月20號，谷歌帶來了最新的年度旗艦手機Pixel 6和Pixel 6 Pro。

不同的是，這一次，Pixel 6和Pixel 6 Pro搭載了自研的「Google Tensor」芯片。

怎么最近大廠都喜歡發(fā)芯片呢?

全新自研，「Google Tensor」芯片

說到「Tensor」，其實，這個詞有點像是谷歌的代名詞了。

比如，在機器學習圈非常有名的深度學習框架「TensorFlow」(雖然經常被吐槽難用)。

再比如，谷歌自研的專用AI計算芯片TPU(Tensor Processing Units)，也叫張量處理器，用來加速機器學習計算。

蘋果正式發(fā)布了兩款堪稱“王炸”級的芯片：M1 Pro、M1 Max。

它們的晶體管數量分別達到了337億和570億，而iPhone13的A15、華為的麒麟9000，每個僅有150億個左右的晶體管數量，完全可以說：M1 Pro、M1 Max是目前市面上尺寸最大的5nm制程工藝芯片，代表了ARM陣營最高水平的芯片設計及制造水平。

另外，M1 Pro和M1 Max最重要的升級還是內存帶寬的提升，其結果直接帶來了M1 Pro和M1 Max在多核性能跑分上傲視群雄的成績。

面對這樣的升級，原魅族副總裁李楠直接表示，M1 Pro和M1 Max在性能層面，已經把牙膏擠爆了。

當然，也會有人說蘋果的升級是：更丑更貴更胡來。

出現(xiàn)這兩種截然不同的論調并沒有什么奇怪，因為表面上的應用創(chuàng)新、設計創(chuàng)新更容易被消費者看到，而芯片這種底層創(chuàng)新，則很少會被用戶理解，這也反映出國內目前創(chuàng)新思維的一種傾向：

不重視基礎創(chuàng)新、底層創(chuàng)新。

就在蘋果發(fā)布會之后的兩天，另一家美國知名科技公司谷歌也發(fā)布了旗下最新手機Pixel6系列。

Pixel6系列的最大亮點，就是使用了谷歌自研芯片Google Tensor。

兩顆大核心的設計，比高通驍龍888還要激進，重點是加入谷歌機器學習引擎TPU，使Pixel6在拍照效果和語音轉文字等AI場景中，具備極佳的應用表現(xiàn)。

谷歌芯片高級總監(jiān)莫妮卡·古普塔認為，新的芯片讓谷歌手機突破了智能手機的實用性極限，將一個通用設備變成了智能設備，實現(xiàn)了更廣泛的AI和機器學習能力。

一個月內，蘋果、谷歌相繼推出自研芯片，這里蘊含著科技行業(yè)發(fā)展的新動向。

芯片，過往認為是電子設備中最復雜的元件。隨著科技的日新月異，定制化芯片的需求越來越高，這也導致了許多大企業(yè)紛紛自研自己的芯片，除了能夠降低成本之外，也能夠最大化性能。這些公司當中包括了谷歌、亞馬遜、蘋果以及特斯拉等。

谷歌CEO Sundar Pichai將 Tensor 芯片稱為迄今為止在 Pixel 領域最大的創(chuàng)新。谷歌將Tensor 芯片對標其對手蘋果旗下的A系列芯片。

谷歌認為，如今安卓手機已經跨過了手機綜合性能不足的門檻，下一代手機需要的并非更強的性能、更大的運存，想要繼續(xù)改善如今智能手機的使用體驗，則需要借助各種深度學習技術、針對使用場景優(yōu)化的協(xié)處理器來完成。

谷歌為手機設計芯片，開始讓安卓陣營手機芯片的巨頭捏了一把冷汗，股價在谷歌發(fā)布Tensor 芯片后應聲下跌，例如高通。

谷歌將過往發(fā)布的各種協(xié)處理器全部整合進Tensor 芯片。在谷歌的計劃里，自研芯片其中一個重要目的就是進一步推動谷歌旗下各種 人工智能、機器學習技術，借助算力更強大的移動端硬件優(yōu)化普通用戶的實際使用，進一步推動 AI 的實用化。

相比于其他芯片，Tensor 芯片最大的區(qū)別在于加入了谷歌針對移動設備定制的 TPU 處理單元。張量處理單元(Tensor Processing Unit，TPU)，是谷歌開發(fā)的專用集成電路(ASIC)，專門用于加速機器學習。比如，谷歌 Tensor 芯片的性能比高通的驍龍 888+ 強一些，雖然功耗高，但是其AI 性能3 倍于 888+。

手機攝影涉及了機器學習，例如在黑暗的情況里，手機利用機器學習來自動調色，不會讓我們拍照“黑黑一片”，提高照片的質量。根據谷歌的介紹，Tensor 芯片將進一步加強Pixel系列手機的拍照功能。