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[導讀]谷歌發(fā)布年度旗艦手機Pixel 6和Pixel 6 Pro,谷歌自研的「Tensor」芯片成為最大亮點,三星5nm工藝打造,CPU性能比去年P(guān)ixel 5提升80%,GPU性能提升更是高達370%,大杯599美元,超大杯899美元。

谷歌發(fā)布年度旗艦手機Pixel 6和Pixel 6 Pro,谷歌自研的「Tensor」芯片成為最大亮點,三星5nm工藝打造,CPU性能比去年P(guān)ixel 5提升80%,GPU性能提升更是高達370%,大杯599美元,超大杯899美元。

那個深耕搜索引擎,智能手機操作系統(tǒng),深度學習框架等等領域的硬核科技公司又鼓搗出新東西啦!

是的,10月20號,谷歌帶來了最新的年度旗艦手機Pixel 6和Pixel 6 Pro。

不同的是,這一次,Pixel 6和Pixel 6 Pro搭載了自研的「Google Tensor」芯片。

怎么最近大廠都喜歡發(fā)芯片呢?

全新自研,「Google Tensor」芯片

說到「Tensor」,其實,這個詞有點像是谷歌的代名詞了。

比如,在機器學習圈非常有名的深度學習框架「TensorFlow」(雖然經(jīng)常被吐槽難用)。

再比如,谷歌自研的專用AI計算芯片TPU(Tensor Processing Units),也叫張量處理器,用來加速機器學習計算。

蘋果正式發(fā)布了兩款堪稱“王炸”級的芯片:M1 Pro、M1 Max。

它們的晶體管數(shù)量分別達到了337億和570億,而iPhone13的A15、華為的麒麟9000,每個僅有150億個左右的晶體管數(shù)量,完全可以說:M1 Pro、M1 Max是目前市面上尺寸最大的5nm制程工藝芯片,代表了ARM陣營最高水平的芯片設計及制造水平。

另外,M1 Pro和M1 Max最重要的升級還是內(nèi)存帶寬的提升,其結(jié)果直接帶來了M1 Pro和M1 Max在多核性能跑分上傲視群雄的成績。

面對這樣的升級,原魅族副總裁李楠直接表示,M1 Pro和M1 Max在性能層面,已經(jīng)把牙膏擠爆了。

當然,也會有人說蘋果的升級是:更丑更貴更胡來。

出現(xiàn)這兩種截然不同的論調(diào)并沒有什么奇怪,因為表面上的應用創(chuàng)新、設計創(chuàng)新更容易被消費者看到,而芯片這種底層創(chuàng)新,則很少會被用戶理解,這也反映出國內(nèi)目前創(chuàng)新思維的一種傾向:

不重視基礎創(chuàng)新、底層創(chuàng)新。

就在蘋果發(fā)布會之后的兩天,另一家美國知名科技公司谷歌也發(fā)布了旗下最新手機Pixel6系列。

Pixel6系列的最大亮點,就是使用了谷歌自研芯片Google Tensor。

兩顆大核心的設計,比高通驍龍888還要激進,重點是加入谷歌機器學習引擎TPU,使Pixel6在拍照效果和語音轉(zhuǎn)文字等AI場景中,具備極佳的應用表現(xiàn)。

谷歌芯片高級總監(jiān)莫妮卡·古普塔認為,新的芯片讓谷歌手機突破了智能手機的實用性極限,將一個通用設備變成了智能設備,實現(xiàn)了更廣泛的AI和機器學習能力。

一個月內(nèi),蘋果、谷歌相繼推出自研芯片,這里蘊含著科技行業(yè)發(fā)展的新動向。

芯片,過往認為是電子設備中最復雜的元件。隨著科技的日新月異,定制化芯片的需求越來越高,這也導致了許多大企業(yè)紛紛自研自己的芯片,除了能夠降低成本之外,也能夠最大化性能。這些公司當中包括了谷歌、亞馬遜、蘋果以及特斯拉等。

谷歌CEO Sundar Pichai將 Tensor 芯片稱為迄今為止在 Pixel 領域最大的創(chuàng)新。谷歌將Tensor 芯片對標其對手蘋果旗下的A系列芯片。

谷歌認為,如今安卓手機已經(jīng)跨過了手機綜合性能不足的門檻,下一代手機需要的并非更強的性能、更大的運存,想要繼續(xù)改善如今智能手機的使用體驗,則需要借助各種深度學習技術(shù)、針對使用場景優(yōu)化的協(xié)處理器來完成。

谷歌為手機設計芯片,開始讓安卓陣營手機芯片的巨頭捏了一把冷汗,股價在谷歌發(fā)布Tensor 芯片后應聲下跌,例如高通。

谷歌將過往發(fā)布的各種協(xié)處理器全部整合進Tensor 芯片。在谷歌的計劃里,自研芯片其中一個重要目的就是進一步推動谷歌旗下各種 人工智能、機器學習技術(shù),借助算力更強大的移動端硬件優(yōu)化普通用戶的實際使用,進一步推動 AI 的實用化。

相比于其他芯片,Tensor 芯片最大的區(qū)別在于加入了谷歌針對移動設備定制的 TPU 處理單元。張量處理單元(Tensor Processing Unit,TPU),是谷歌開發(fā)的專用集成電路(ASIC),專門用于加速機器學習。比如,谷歌 Tensor 芯片的性能比高通的驍龍 888+ 強一些,雖然功耗高,但是其AI 性能3 倍于 888+。

手機攝影涉及了機器學習,例如在黑暗的情況里,手機利用機器學習來自動調(diào)色,不會讓我們拍照“黑黑一片”,提高照片的質(zhì)量。根據(jù)谷歌的介紹,Tensor 芯片將進一步加強Pixel系列手機的拍照功能。

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