在這篇文章中，小編將為大家?guī)?a href="/tags/云計算" target="_blank">云計算的相關(guān)報道。如果你對本文即將要講解的內(nèi)容存在一定興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

一、云計算由來

任何一個事物都不是憑空產(chǎn)生的，云計算也不例外。從管理資源的角度分析，在傳統(tǒng)架構(gòu)時代，我們管理的資源是物理服務(wù)器，應(yīng)用直接部署到物理服務(wù)器上;我們知道，這樣的架構(gòu)，使得資源利用率較低，且一旦規(guī)模較大的話，也不宜管理。到了虛擬化階段，我們實現(xiàn)了在一臺服務(wù)器上切分多個虛擬機來用，應(yīng)用程序部署到虛擬機上，既實現(xiàn)了隔離，又可以高效管理，此時，我們對資源的管理是以虛擬機為對象的虛擬資源。

然而，隨著虛擬化規(guī)模的不斷擴大，虛擬機管理上遇到了瓶頸。因為部署的應(yīng)用程序過多，需要的虛擬機過多，我們無法手動一臺臺虛機去部署，因為在虛擬化階段，我們能實現(xiàn)的只是在某臺服務(wù)器上虛擬出虛擬機來使用，并不能靈活的實現(xiàn)，對硬件資源的統(tǒng)一管理。這時候就需要有這么一種管理方式，而這種對硬件資源統(tǒng)一管理的方式就由云計算來實現(xiàn)了。

所以，云計算階段，對資源的管理是把基礎(chǔ)設(shè)施資源，如計算資源、存儲資源、網(wǎng)絡(luò)資源等放在一個大的池子里，通過云計算的手段，對池子里所有的資源進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)劃和管理，這也叫做資源的“池化”或“云化”。有了云計算后，我們便不再手動去定義哪個虛擬機該部署在哪臺服務(wù)器上。我們只需要對這個大的資源池提需求，就像是下訂單一樣，我需要“1coreCPU，1G內(nèi)存，1M帶寬”這樣的虛擬機。對云計算階段，這些資源很有可能分布到資源池的不同的地方，而對于用戶來講，根本無需關(guān)注這些資源來自于哪里，只需要使用就可以。

二、再談云計算

云計算是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的重要部分，是驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的源動力，在我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和公共服務(wù)數(shù)字化水平提升中發(fā)揮著重要作用。從廣義上來說，云計算是廠商通過建立網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器集群，向各種不同類型客戶提供在線軟件服務(wù)、硬件租借、數(shù)據(jù)存儲、計算分析等不同類型的服務(wù)。其最終目標(biāo)是將計算、服務(wù)和應(yīng)用作為一種公共設(shè)施提供給公眾，使人們能夠像使用水、電、煤氣和電話那樣使用計算機資源。

中國云計算市場處于快速發(fā)展階段，容器、微服務(wù)等技術(shù)的不斷成熟，也在不斷推動著云計算的變革。

云計算最初的運營模式為IaaS，意為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。系統(tǒng)供應(yīng)商向用戶提供計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)硬件資源，使用者可以按量付費，租用IaaS服務(wù)商部署好的硬件資源環(huán)境，并在這些基礎(chǔ)硬件設(shè)施之上部署和運行各種軟件。IaaS模式引發(fā)了傳統(tǒng)IT向云的轉(zhuǎn)變，其用戶主要集中在專業(yè)的IT人員身上。

但伴隨著微服務(wù)架構(gòu)完成了四輪的迭代，基本實現(xiàn)模塊松耦合功能，云計算逐漸從IaaS轉(zhuǎn)變成為了SaaS，意為軟件即服務(wù)，即通過網(wǎng)絡(luò)提供軟件服務(wù)。SaaS平臺供應(yīng)商將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務(wù)器上，客戶可以根據(jù)工作實際需求，通過互聯(lián)網(wǎng)向廠商訂購所需的應(yīng)用軟件服務(wù)，按訂購的服務(wù)多少和時間長短向廠商支付費用，并通過互聯(lián)網(wǎng)獲得Saas平臺供應(yīng)商提供的服務(wù)。

三、云計算在邊緣AI中扮演什么角色

邊緣和云計算都可以充分使用容器化的應(yīng)用。容器是一種易于部署的軟件包，可以在任何操作系統(tǒng)上運行應(yīng)用。這些軟件包從主機操作系統(tǒng)中提取，因此它們可以在任何平臺或云端運行。

云和邊緣容器的主要區(qū)別在于位置。邊緣容器位于網(wǎng)絡(luò)的邊緣，更接近數(shù)據(jù)源，而云容器則在數(shù)據(jù)中心運行。

已實施容器化云解決方案的企業(yè)機構(gòu)可以十分輕松地將它們部署在邊緣。

企業(yè)機構(gòu)一般會使用云原生技術(shù)來管理他們的邊緣AI數(shù)據(jù)中心。這是因為邊緣AI數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器常常分布在成千上萬個地點，而且這些地點無法既沒有物理安全保障也沒有受過培訓(xùn)的人員。因此邊緣AI服務(wù)器必須是安全、有彈性并且易于大規(guī)模管理的。

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