隨著新一代信息技術的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等概念的進一步普及，數(shù)字化幾乎成為了每一個經(jīng)濟體、行業(yè)、企業(yè)發(fā)展的主線戰(zhàn)略之一。當下，數(shù)字經(jīng)濟已成為驅動我國經(jīng)濟實現(xiàn)又好又快增長的新引擎，數(shù)字經(jīng)濟所催生出的各種新業(yè)態(tài)，也將成為我國經(jīng)濟新的重要增長點。我國的數(shù)字經(jīng)濟正逐步邁入以人工智能為核心驅動的新階段。

隨著科技的發(fā)展，人工智能已經(jīng)逐漸滲透我們的生活，尤其對健康十分重視的今天，人工智能技術的軟件產(chǎn)品在醫(yī)療領域已經(jīng)得到越來越廣泛的應用。隨著技術的發(fā)展，采用人工智能技術的軟件產(chǎn)品在醫(yī)療領域已經(jīng)得到越來越廣泛的應用。國家藥監(jiān)局早在2017年即在下屬技術部門成立人工智能工作組，開展人工智能醫(yī)療器械監(jiān)管方面的研究。針對人工智能醫(yī)療器械測評數(shù)據(jù)庫建立、算法評估、數(shù)據(jù)安全等問題開展重點研究，并重視產(chǎn)學研醫(yī)檢相結合和跨學科合作。

中國的數(shù)字療法產(chǎn)業(yè)在疫情之后迅速升溫，并在今年有一批國內(nèi)企業(yè)迎來了突破，但即便如此，數(shù)字療法在中國乃至全球的發(fā)展都還處于起步階段，圍繞著數(shù)字療法的內(nèi)涵及外延，產(chǎn)業(yè)界至今仍無定論。

在醫(yī)療領域有大量醫(yī)療影像需要進行專業(yè)分析。通過對結構化數(shù)據(jù)集和標準圖像格式的深度學習，可以訓練人工智能系統(tǒng)對各類醫(yī)療影像進行識別與解讀。目前人工智能技術應用于醫(yī)療影像的領域包括:放射科、病理與內(nèi)鏡、眼科等。

隨著人工智能在醫(yī)療領域從初創(chuàng)到走向正規(guī)，法律法規(guī)肯定是在不斷完善。政策出臺后，對各個產(chǎn)品的質量把控將會更加嚴格，同時也會推動各類產(chǎn)品更好的落地，不斷鼓勵廠商追求高端，帶來健康的發(fā)展環(huán)境。

在醫(yī)療服務的日常工作中，醫(yī)務人員通常會花費大量的時間在行政管理和臨床事務上，而人工智能可以對醫(yī)務人員進行輔助，以提高服務過程中的效率。例如：醫(yī)生面診時通常會詢問病人病史，而語音識別技術可以對病人口述的病歷和病史進行精確地轉述記錄。

2021年，《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》中，更是明確提出了“建設重點行業(yè)人工智能數(shù)據(jù)集，發(fā)展算法推理訓練場景，推進智能醫(yī)療裝備、智能運載工具、智能識別系統(tǒng)等智能產(chǎn)品設計與制造，推動通用化和行業(yè)性人工智能開放平臺建設。” 這些文件陸續(xù)出臺，有望為醫(yī)療人工智能行業(yè)帶來政策紅利。

從發(fā)展歷程上來看，中國以及全球AI+醫(yī)療的發(fā)展歷程主要分為四個發(fā)展階段。在21世紀以前，中外對AI在醫(yī)療領域的研究集中在臨床知識庫上，世界上出現(xiàn)了少量的商業(yè)化系統(tǒng)應用。而在進入21世紀后，從世界范圍來看，AI開始逐漸被用于實踐，如手術機器人、電子病歷、AI+影響診斷等。中國AI開始應用于臨床的進程較國外緩慢，中國AI+醫(yī)療進入穩(wěn)定發(fā)展階段，智慧病案等新產(chǎn)品相繼面世，國產(chǎn)手術機器人也處于研究階段。