隨著相關(guān)理論和技術(shù)的日趨成熟，融合了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、傳感器技術(shù)與其他新一代信息技術(shù)的智慧醫(yī)療正在逐漸改變?nèi)藗兊乃季S方式和生活方式。近年來，推進互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院與智慧醫(yī)院建設(shè)也成為醫(yī)療行業(yè)的主要話題之一。

智慧醫(yī)療融合了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、傳感器技術(shù)和其他新一代信息技術(shù)，并與傳統(tǒng)技術(shù)緊密集成醫(yī)療和健康服務(wù)等內(nèi)容的一種新型醫(yī)療健康服務(wù)。搭載先進的物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和移動通信等相關(guān)技術(shù)，借助智能手段將醫(yī)療、健康和服務(wù)相關(guān)的信息、設(shè)備、人員和資源連接起來，實現(xiàn)有效的互動，確保人們及時獲得可預(yù)防和可治療的醫(yī)療服務(wù)在實現(xiàn)我國的智慧醫(yī)療政策以及改善城市生活質(zhì)量方面發(fā)揮著特別的作用。

智慧健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目的是實現(xiàn)個體對自身的健康管理以及對健康數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用。數(shù)據(jù)采集端主要進行數(shù)據(jù)的收集，是智慧健康的開始階段，這部分主要和各類技術(shù)的開發(fā)利用相關(guān)，即利用新興感知技術(shù)采集個體和醫(yī)療機構(gòu)所需的醫(yī)療健康信息，其中可穿戴設(shè)備是近年來的研究熱門，該部分的功能主要是芯片與技術(shù)提供商、應(yīng)用設(shè)備廠商和科研院所提供。數(shù)據(jù)傳輸是將采集端口所收集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)集成中心的過程，傳輸階段是智慧健康產(chǎn)業(yè)中一個承上啟下的階段，需要政府制定相關(guān)標準，網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商和應(yīng)用設(shè)備廠商提供實時支持。數(shù)據(jù)的存儲也主要由應(yīng)用設(shè)備廠商提供，目的是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理和整合。

在政策的推進、信息化建設(shè)的完善、創(chuàng)新技術(shù)的賦能下，醫(yī)療已經(jīng)步入智慧化階段。市場規(guī)模加速增長，熱門賽道差異化競爭，為醫(yī)院、醫(yī)生、患者等提供全方位的智慧產(chǎn)品和服務(wù)，繪制智慧醫(yī)療完整生態(tài)。未來，智慧醫(yī)療仍將進一步挖掘服務(wù)場景，加速創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用，為醫(yī)療提效。

醫(yī)療IT行業(yè)的兼并整合已經(jīng)如火如荼，在國內(nèi)，由政策主導(dǎo)航向的醫(yī)療IT市場正在從信息化向智慧化“變革”，行業(yè)整合意圖初顯，但在這場多角色獻力的“智慧基建”中，多重標準疊加數(shù)據(jù)壁壘，絕對頭部缺席，資本也不敢冒進。

當(dāng)前我國智慧醫(yī)療正處于蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，在健康管理、疾病篩查、診斷治療、慢病管理、高齡照護等領(lǐng)域的應(yīng)用日趨廣泛。在我國健康醫(yī)療體系中，醫(yī)院、醫(yī)師、病床等方面資源比較匱乏，難以滿足持續(xù)提高的健康醫(yī)療需求。智慧醫(yī)療可以進一步增加醫(yī)療服務(wù)效率，優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)體驗，拓展醫(yī)療服務(wù)時域、空域和領(lǐng)域，緩解基層醫(yī)療資源短缺和醫(yī)療服務(wù)發(fā)展不平衡的問題。

以智慧醫(yī)療為手段，重塑國家醫(yī)療健康服務(wù)體系，需要在“建高峰”和“強基層”兩個維度進行系統(tǒng)布局。協(xié)同國家醫(yī)學(xué)中心、國家區(qū)域醫(yī)療中心以及三級醫(yī)院，重點解決復(fù)雜疑難疾病和重大醫(yī)學(xué)問題，整合城區(qū)和縣域各級醫(yī)療機構(gòu)，組成以區(qū)域民眾健康為中心的聯(lián)合體，為全域民眾提供集預(yù)防、診療、康復(fù)、慢病管理、高齡照護一體化，覆蓋全人群的健康醫(yī)療服務(wù)。

人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域有著巨大的應(yīng)用前景，當(dāng)前在輔助診斷方面的應(yīng)用較為成熟。但由于我國專業(yè)醫(yī)生人才不足，智能輔助醫(yī)療能夠彌補優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足，促進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，促進提高全民健康。人工智能技術(shù)與前沿基因組學(xué)、生物信息學(xué)、合成生物學(xué)等新技術(shù)相融合，在疾病機理研究、新藥研發(fā)創(chuàng)制、個性化治療方案和主動健康新技術(shù)研發(fā)等方面取得了很大突破，未來將有更大的“用武之地”。

醫(yī)療數(shù)字化要以提高人民生命健康水平為核心目標，通過數(shù)字化、智能化手段，提高系統(tǒng)運行效率，提升診療水平。他認為，醫(yī)療數(shù)字化還有更深一層的含義，要將生命現(xiàn)象的宏觀和微觀基理對生命健康和干預(yù)手段，進行全方位數(shù)字化和數(shù)學(xué)化，在虛擬的“數(shù)基孿生生命”上智能推演疾病過程和干預(yù)手段。