近年來，隨著智能化的深入，數(shù)字科技已經成為口腔醫(yī)療產業(yè)轉型發(fā)展的得力助手，加快口腔醫(yī)療產業(yè)數(shù)字化轉型提質增效，一直以來也是口腔醫(yī)療行業(yè)高質量發(fā)展的重要課題。助力線下門診突破重圍，實現(xiàn)數(shù)字化轉型。

口腔醫(yī)療領域并不特殊，生產力同樣是社會的生產和再生產過程中一切生產要素的總和。它的基本要素是具有一定生產能力、 經驗、技能的醫(yī)護勞動者構成了 “人力資本”， 而醫(yī)療器械、 藥品、耗材等則構成了 “物質資本”。

自2009年新醫(yī)改以來，到如今國內已在多地試點中，探索了多種“三醫(yī)聯(lián)動”(醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥)的醫(yī)改模式。從體制改革到引入數(shù)字化管理，從分權制衡到立法保障...無一例外指向解決主要矛盾、優(yōu)化醫(yī)療資源配置、調節(jié)分配方案上。諸如“種植牙集采”政策，并非一招制勝，前后出臺多項政策都在為深化改革保駕護航。如果僅把“集采”當作醫(yī)療服務的利潤讓渡，泡沫擠出，只謂浮云遮望眼。

據(jù)機構統(tǒng)計，2020年我國口腔科執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師總數(shù)為27.8萬人，其中口腔科執(zhí)業(yè)醫(yī)師人數(shù)占執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師總數(shù)22.1萬人，占比為89.0%。根據(jù)數(shù)據(jù)測算，2021年，我國口腔科執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師總數(shù)約為30.7萬人。巨大增量需求的背后，也暗含著日趨激烈的供需矛盾和行業(yè)痛點：口腔行業(yè)整體具有發(fā)病率高、就診率低、牙醫(yī)稀缺配比率低、醫(yī)療水平參差不齊等問題，治療周期長，患者體驗亟待提升，但口腔醫(yī)療資源嚴重供應不足。為了緩解供需的失衡，醫(yī)院加大力度在數(shù)字化、遠程醫(yī)療方面開始持續(xù)投入。我們知道AI技術在醫(yī)療領域的應用，最常見的是醫(yī)療影像、虛擬助手的應用，醫(yī)療大數(shù)據(jù)、健康管理、藥物的研發(fā)、制備等AI也可賦能其中。在口腔醫(yī)療這個細分領域中，AI可應用于口腔疾病的預防、篩查、輔助診斷、治療方案設計、患者隨訪等全過程。

口腔醫(yī)療領域盛產大量的牙科X光檢查圖像數(shù)據(jù)，容易匿名化，在開發(fā)牙科的AI放射訓練系統(tǒng)時非常有價值，方便AI技術的介入。并且對于牙醫(yī)來說，沒有像其他內科、?？漆t(yī)生一樣可以配備訓練有素的放射科技師，口腔AI的影像分析可以作為媲美人類的準確率較高的助手來使用，成為牙醫(yī)的第二雙火眼金睛。

在護理方面，AI也可以幫助牙醫(yī)提升護理的標準和治療的效果，不僅能夠提升效率，也可以為患者帶來更好的體驗?？谇活I域的AI數(shù)字化賦能成為舒適診療的新窗口。在口腔診治護理的過程中，AI幾乎可全程參與。

在價值規(guī)律的作用下，勞動力需求大于供給，工資呈上漲趨勢，反之則下降。就目前口腔領域的就業(yè)市場來看，“好醫(yī)生”依然一醫(yī)難求。在業(yè)內激烈的人才爭奪中，薪資待遇自然也就水漲船高。而這只是對于醫(yī)療人才的另一種市場溢價，與大行業(yè)人才市場的競爭情況，也無出其右。所以計算一名牙醫(yī)的人工成本，如若僅按工時成本算，顯然遺漏了醫(yī)科生們學習成本。當然，到這里，一些經濟學家們就會告訴你：學習成本屬于沉沒成本，而沉沒成本，不是成本。

雖然數(shù)字化技術為口腔領域帶來了產業(yè)變革的機會點，數(shù)字化加持歸根到底是賦能醫(yī)生的工具，不能盲目地放大數(shù)字化優(yōu)勢而忽略了醫(yī)生本身的臨床經驗累積。數(shù)字化浪潮下，對創(chuàng)業(yè)者提出了更高的要求，不僅要有很強的臨床經驗，還要具備“醫(yī)工結合”能力。

不管是數(shù)字化正畸軟件還是口掃設備，在醫(yī)生端顯示的都是一些復雜的操作界面，甚至需要醫(yī)生去調整一些參數(shù)，這就要求在培養(yǎng)醫(yī)生使用數(shù)字化時，讓醫(yī)生學會理解軟件背后的運行規(guī)則。同時，項目方對醫(yī)生的培訓能力也是我們的關注要素之一，尤其在目前國內缺乏種植體醫(yī)生的情況下，能否短時間內培訓醫(yī)生，讓他熟悉產品并通過營銷策略推廣到市場。