健康是人類永恒的話題，在人口老齡化加劇與醫(yī)療資源有限的矛盾日益凸顯的背景下，人工智能技術(shù)以其極強(qiáng)的分析決策能力全面賦能院前、院中、院后各個(gè)環(huán)節(jié)，提升了診療水平和效率，促進(jìn)醫(yī)療資源合理配置。

醫(yī)療機(jī)器人屬于服務(wù)機(jī)器人中的特種服務(wù)機(jī)器人分類，是指應(yīng)用于醫(yī)院、診所的醫(yī)療或輔助醫(yī)療的半自主或全自主工作的機(jī)器人，它能夠完成有益于人類健康的服務(wù)工作，但不包括從事生產(chǎn)活動(dòng)的設(shè)備。近年來，我國明確提出要發(fā)展“醫(yī)用機(jī)器人等高性能診療設(shè)備”，醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢(shì)。數(shù)據(jù)顯示，2020年我國醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模達(dá)59.4億元，預(yù)計(jì)2022年中國醫(yī)療機(jī)器人將進(jìn)一步達(dá)到97.1億元。

使用海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法模型，使之具備自主學(xué)習(xí)的能力，進(jìn)而模擬人的行為，即為人工智能(Artificial Intelligence)。人工智能技術(shù)可大幅提升工作效率與準(zhǔn)確率，降低勞動(dòng)力成本，創(chuàng)造更便捷的體驗(yàn)，已廣泛應(yīng)用于在醫(yī)療、金融、零售等行業(yè)，虛擬人、元宇宙等新興賽道的誕生也離不開人工智能技術(shù)的支撐。

醫(yī)療健康是人工智能技術(shù)率先實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用的主要領(lǐng)域之一。人工智能技術(shù)已實(shí)現(xiàn)在疾病輔助篩查與診斷、臨床治療輔助決策、藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)療信息化等多個(gè)環(huán)節(jié)的全面滲透，為患者創(chuàng)造了便捷高效的就醫(yī)體驗(yàn)，提高了醫(yī)療機(jī)構(gòu)、體檢機(jī)構(gòu)、藥械公司等的工作效率。

目前的人工醫(yī)療場(chǎng)景中，大多需要醫(yī)生憑肉眼、手感和經(jīng)驗(yàn)來判斷醫(yī)療情況，許多主觀因素直接影響醫(yī)療判斷的精確性，這就造成診療難以規(guī)模化開展。此外，人口老齡化和消費(fèi)能力的升級(jí)，目前的醫(yī)生資源難以滿足不斷增長的醫(yī)療需求。

從醫(yī)療機(jī)器人相關(guān)企業(yè)區(qū)域分布來看，醫(yī)療機(jī)器人在業(yè)/存續(xù)相關(guān)企業(yè)云集廣東省，企業(yè)數(shù)量達(dá)12414家。江蘇省、山東省排名第二和第三，醫(yī)療機(jī)器人相關(guān)企業(yè)分別為6848家、5395家。浙江省、上海市、福建省、河南省、陜西省醫(yī)療機(jī)器人相關(guān)企業(yè)數(shù)量超2000家，依次排名第4-9名，海南省進(jìn)入前十，醫(yī)療機(jī)器人相關(guān)企業(yè)1931家。

隨著集采的方向塵埃落定，將會(huì)有越來越多的企業(yè)著眼于醫(yī)療類機(jī)器人行業(yè)，這就勢(shì)必造成中外不同類型企業(yè)之間的競爭，長期被國外器械把持的局面將在不久的未來改變?？梢詧?jiān)信的是，集采不會(huì)讓優(yōu)秀的企業(yè)走向低谷，這場(chǎng)博弈中，創(chuàng)新是獲勝的唯一砝碼。面對(duì)集采，相關(guān)企業(yè)一方面積極降價(jià)征戰(zhàn)集采市場(chǎng);另一方面，則要加快創(chuàng)新研發(fā)，布局技術(shù)含量更高的新興產(chǎn)品。

找準(zhǔn)痛點(diǎn)，擴(kuò)大場(chǎng)景，最大化 AI 之于人的價(jià)值是醫(yī)療 AI 企業(yè)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。在診斷流程繁瑣、工作量大的醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，AI 能夠顯著提升診療效率，其成效在新冠肺炎疫情檢測(cè)中得到驗(yàn)證。由此可見，對(duì)醫(yī)療 AI 企業(yè)來說，切入行業(yè)痛點(diǎn)，不斷打磨算法模型以滿足不同場(chǎng)景的需求是關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)質(zhì)量逐步提升，數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)一步規(guī)范化。數(shù)據(jù)數(shù)量與質(zhì)量是算法模型精準(zhǔn)程度的決定性因素，數(shù)據(jù)合規(guī)則是必要的門檻，在監(jiān)管與市場(chǎng)的共同作用下，海量優(yōu)質(zhì)合規(guī)數(shù)據(jù)的積累將成為醫(yī)療 AI 行業(yè)的關(guān)注重點(diǎn)。

總體來看，醫(yī)療 AI 企業(yè)前期投入大，大部分企業(yè)尚未實(shí)現(xiàn)盈利，商業(yè)模式可持續(xù)性仍待驗(yàn)證。同時(shí)，醫(yī)療 AI 行業(yè)存在大量待挖掘場(chǎng)景，隨著法規(guī)的完善與產(chǎn)品質(zhì)量的提升，人工智能對(duì)醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化、自動(dòng)化轉(zhuǎn)型的拉動(dòng)作用將不斷增強(qiáng)。

在診前階段，醫(yī)療機(jī)器人可提供導(dǎo)診與預(yù)問診服務(wù);在治療階段，手術(shù)機(jī)器人可協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行術(shù)前規(guī)劃、術(shù)中定位與導(dǎo)航以及手術(shù)操作;在診后階段，康復(fù)機(jī)器人可輔助人體完成肢體動(dòng)作，協(xié)助制定康復(fù)計(jì)劃，縮短恢復(fù)周期。