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[導(dǎo)讀]PaddleSpatial是基于百度飛槳深度學(xué)習(xí)框架開發(fā)的時(shí)空大數(shù)據(jù)計(jì)算工具和平臺(tái),融合了百度領(lǐng)先的區(qū)域分割、時(shí)間序列、城市遷移學(xué)習(xí)等時(shí)空數(shù)據(jù)處理能力。本次將由百度研究院資深研究員、PaddleSpatial技術(shù)負(fù)責(zé)人周景博,為大家分享PaddleSpatial如何實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)與時(shí)空大數(shù)據(jù)的結(jié)合,以助力智慧城市發(fā)展。

PaddleSpatial是基于百度飛槳深度學(xué)習(xí)框架開發(fā)的時(shí)空大數(shù)據(jù)計(jì)算工具和平臺(tái),融合了百度領(lǐng)先的區(qū)域分割、時(shí)間序列、城市遷移學(xué)習(xí)等時(shí)空數(shù)據(jù)處理能力。本次將由百度研究院資深研究員、PaddleSpatial技術(shù)負(fù)責(zé)人周景博,為大家分享PaddleSpatial如何實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)與時(shí)空大數(shù)據(jù)的結(jié)合,以助力智慧城市發(fā)展。

百度大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)助力智慧城市建設(shè)

首先講一下我們項(xiàng)目研發(fā)的方法論。我們可以用一個(gè)三角形來表示大數(shù)據(jù)、人工智能和智慧城市之間的關(guān)系。百度的大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢體現(xiàn)在多個(gè)方面。百度是國內(nèi)唯一一個(gè)同時(shí)擁有海量的搜索數(shù)據(jù)和地圖數(shù)據(jù)的人工智能公司。百度是國內(nèi)最大的搜索引擎公司,同時(shí)百度地圖也是國內(nèi)應(yīng)用最廣泛的電子地圖移動(dòng)app。正是這些海量的動(dòng)態(tài)時(shí)空大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了城市的數(shù)字化,讓我們更快更直接地感受城市的變化規(guī)律。這為更好地建設(shè)智慧城市提供了必要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時(shí),大數(shù)據(jù)也為人工智能提供了燃料,對訓(xùn)練機(jī)器模型是必不可少的。這樣大數(shù)據(jù)和人工智能共同為智慧城市的建設(shè),提供了必要的數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐。

堅(jiān)持“一云、一網(wǎng)、一屏”總體架構(gòu)建設(shè)思路,望城采用鯤鵬服務(wù)器,打造科學(xué)高效、安全可信、自主可控的智慧城市體系,為全區(qū)統(tǒng)一提供應(yīng)急指揮、態(tài)勢感知、決策分析、協(xié)同調(diào)度、事件交辦等功能,實(shí)現(xiàn)一屏總攬全區(qū)域、各領(lǐng)域。

在望城區(qū)智慧城市運(yùn)營中心,城市運(yùn)行管控的“大腦中樞”匯“智”上“屏”:

11個(gè)街道、5個(gè)城鎮(zhèn)、969平方千米、890214名常駐居民……望城區(qū)大大小小的城市信息,匯聚成了動(dòng)態(tài)展現(xiàn)的“大數(shù)據(jù)”,通過城市監(jiān)控、執(zhí)法終端、信息收集等方式,對城市基礎(chǔ)信息進(jìn)行智能收集分析,提高城市管理者的指揮決策效率,實(shí)現(xiàn)城市的智慧化管理和運(yùn)營。

鯤棲望城,鵬躍湘江。智慧城市全力運(yùn)轉(zhuǎn)背后,是鯤鵬國產(chǎn)算力的“隱形守護(hù)”。

全面采用國產(chǎn)鯤鵬服務(wù)器,望城區(qū)新型智慧城市基于華為“云-管-端”全棧式技術(shù)能力,搭建城市鯤鵬云技術(shù)平臺(tái),為各類智慧應(yīng)用系統(tǒng)提供一體化協(xié)同管理和服務(wù)能力。

擁有了“智慧大腦”,部署各地的鯤鵬算力也讓城市長出了感知萬物的“觸角”。以智能算力為“大腦”底座,鯤鵬服務(wù)器充分發(fā)揮在數(shù)據(jù)、技術(shù)、生態(tài)和安全等方面的優(yōu)勢,助力支撐望城實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化管理,提升城市管理成效和居民生活質(zhì)量。

自動(dòng)駕駛汽車是另一個(gè)智慧城市應(yīng)用項(xiàng)目,實(shí)時(shí)更新是關(guān)鍵。新加坡陸路交通管理局解釋說,新加坡正在尋求擴(kuò)大在公共交通中使用自動(dòng)駕駛汽車,車載傳感器將使無人駕駛汽車比人類司機(jī)駕駛更安全、更警覺。

擁有持續(xù)的數(shù)據(jù)流仍然是確保自動(dòng)駕駛汽車安全的關(guān)鍵。 Confluent 系統(tǒng)可以幫助自動(dòng)駕駛汽車加快數(shù)據(jù)處理速度,并實(shí)時(shí)分析來自多輛汽車的數(shù)據(jù)。

危機(jī)應(yīng)對的安全

當(dāng)我們談?wù)撛诓煌瑏碓粗g移動(dòng)數(shù)據(jù)時(shí),最重要的方面在于建立一個(gè)安全的環(huán)境,以便數(shù)據(jù)不會(huì)受到損害。

政府應(yīng)該考慮讓他們的服務(wù)實(shí)現(xiàn)零停機(jī)時(shí)間。關(guān)閉的系統(tǒng)無法檢測到威脅,因此容易出現(xiàn)可能導(dǎo)致毀滅性后果的安全漏洞。

最近,美國政府計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在愛荷華州溫特塞特的一場致命龍卷風(fēng)爆發(fā)期間出現(xiàn)了故障。據(jù)《華盛頓郵報(bào)》報(bào)道,這導(dǎo)致讓居民躲避的警告延遲,并可能危及他們的生命。

云的可擴(kuò)展性

最后,政府需要確保他們的系統(tǒng)能夠擴(kuò)大和縮小規(guī)模,以滿足不斷上升和下降的公民需求。

收集的數(shù)據(jù)量始終不一致。 例如,在能源部門,夏季月份的用電量最高,因?yàn)榧彝ズ推髽I(yè)在炎熱的日子里使用空調(diào)。

政府可以使用云服務(wù)來解決這個(gè)問題。 當(dāng)需求增加時(shí),不必建立新的數(shù)據(jù)中心,云可以根據(jù)用戶的需求增長或縮小。

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開關(guān)電源具有效率高的特性,而且開關(guān)電源的變壓器體積比串聯(lián)穩(wěn)壓型電源的要小得多,電源電路比較整潔,整機(jī)重量也有所下降,所以,現(xiàn)在的LED驅(qū)動(dòng)電源

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