PaddleSpatial是基于百度飛槳深度學(xué)習(xí)框架開發(fā)的時(shí)空大數(shù)據(jù)計(jì)算工具和平臺(tái)，融合了百度領(lǐng)先的區(qū)域分割、時(shí)間序列、城市遷移學(xué)習(xí)等時(shí)空數(shù)據(jù)處理能力。本次將由百度研究院資深研究員、PaddleSpatial技術(shù)負(fù)責(zé)人周景博，為大家分享PaddleSpatial如何實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)與時(shí)空大數(shù)據(jù)的結(jié)合，以助力智慧城市發(fā)展。

百度大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)助力智慧城市建設(shè)

首先講一下我們項(xiàng)目研發(fā)的方法論。我們可以用一個(gè)三角形來(lái)表示大數(shù)據(jù)、人工智能和智慧城市之間的關(guān)系。百度的大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在多個(gè)方面。百度是國(guó)內(nèi)唯一一個(gè)同時(shí)擁有海量的搜索數(shù)據(jù)和地圖數(shù)據(jù)的人工智能公司。百度是國(guó)內(nèi)最大的搜索引擎公司，同時(shí)百度地圖也是國(guó)內(nèi)應(yīng)用最廣泛的電子地圖移動(dòng)app。正是這些海量的動(dòng)態(tài)時(shí)空大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了城市的數(shù)字化，讓我們更快更直接地感受城市的變化規(guī)律。這為更好地建設(shè)智慧城市提供了必要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也為人工智能提供了燃料，對(duì)訓(xùn)練機(jī)器模型是必不可少的。這樣大數(shù)據(jù)和人工智能共同為智慧城市的建設(shè)，提供了必要的數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐。

堅(jiān)持“一云、一網(wǎng)、一屏”總體架構(gòu)建設(shè)思路，望城采用鯤鵬服務(wù)器，打造科學(xué)高效、安全可信、自主可控的智慧城市體系，為全區(qū)統(tǒng)一提供應(yīng)急指揮、態(tài)勢(shì)感知、決策分析、協(xié)同調(diào)度、事件交辦等功能，實(shí)現(xiàn)一屏總攬全區(qū)域、各領(lǐng)域。

在望城區(qū)智慧城市運(yùn)營(yíng)中心，城市運(yùn)行管控的“大腦中樞”匯“智”上“屏”：

11個(gè)街道、5個(gè)城鎮(zhèn)、969平方千米、890214名常駐居民……望城區(qū)大大小小的城市信息，匯聚成了動(dòng)態(tài)展現(xiàn)的“大數(shù)據(jù)”，通過(guò)城市監(jiān)控、執(zhí)法終端、信息收集等方式，對(duì)城市基礎(chǔ)信息進(jìn)行智能收集分析，提高城市管理者的指揮決策效率，實(shí)現(xiàn)城市的智慧化管理和運(yùn)營(yíng)。

鯤棲望城，鵬躍湘江。智慧城市全力運(yùn)轉(zhuǎn)背后，是鯤鵬國(guó)產(chǎn)算力的“隱形守護(hù)”。

全面采用國(guó)產(chǎn)鯤鵬服務(wù)器，望城區(qū)新型智慧城市基于華為“云-管-端”全棧式技術(shù)能力，搭建城市鯤鵬云技術(shù)平臺(tái)，為各類智慧應(yīng)用系統(tǒng)提供一體化協(xié)同管理和服務(wù)能力。

擁有了“智慧大腦”，部署各地的鯤鵬算力也讓城市長(zhǎng)出了感知萬(wàn)物的“觸角”。以智能算力為“大腦”底座，鯤鵬服務(wù)器充分發(fā)揮在數(shù)據(jù)、技術(shù)、生態(tài)和安全等方面的優(yōu)勢(shì)，助力支撐望城實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化管理，提升城市管理成效和居民生活質(zhì)量。

自動(dòng)駕駛汽車是另一個(gè)智慧城市應(yīng)用項(xiàng)目，實(shí)時(shí)更新是關(guān)鍵。新加坡陸路交通管理局解釋說(shuō)，新加坡正在尋求擴(kuò)大在公共交通中使用自動(dòng)駕駛汽車，車載傳感器將使無(wú)人駕駛汽車比人類司機(jī)駕駛更安全、更警覺(jué)。

擁有持續(xù)的數(shù)據(jù)流仍然是確保自動(dòng)駕駛汽車安全的關(guān)鍵。 Confluent 系統(tǒng)可以幫助自動(dòng)駕駛汽車加快數(shù)據(jù)處理速度，并實(shí)時(shí)分析來(lái)自多輛汽車的數(shù)據(jù)。

危機(jī)應(yīng)對(duì)的安全

當(dāng)我們談?wù)撛诓煌瑏?lái)源之間移動(dòng)數(shù)據(jù)時(shí)，最重要的方面在于建立一個(gè)安全的環(huán)境，以便數(shù)據(jù)不會(huì)受到損害。

政府應(yīng)該考慮讓他們的服務(wù)實(shí)現(xiàn)零停機(jī)時(shí)間。關(guān)閉的系統(tǒng)無(wú)法檢測(cè)到威脅，因此容易出現(xiàn)可能導(dǎo)致毀滅性后果的安全漏洞。

最近，美國(guó)政府計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在愛(ài)荷華州溫特塞特的一場(chǎng)致命龍卷風(fēng)爆發(fā)期間出現(xiàn)了故障。據(jù)《華盛頓郵報(bào)》報(bào)道，這導(dǎo)致讓居民躲避的警告延遲，并可能危及他們的生命。

云的可擴(kuò)展性

最后，政府需要確保他們的系統(tǒng)能夠擴(kuò)大和縮小規(guī)模，以滿足不斷上升和下降的公民需求。

收集的數(shù)據(jù)量始終不一致。 例如，在能源部門，夏季月份的用電量最高，因?yàn)榧彝ズ推髽I(yè)在炎熱的日子里使用空調(diào)。

政府可以使用云服務(wù)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。 當(dāng)需求增加時(shí)，不必建立新的數(shù)據(jù)中心，云可以根據(jù)用戶的需求增長(zhǎng)或縮小。