目前我國人工智能醫(yī)療仍面臨技術難題。據了解，海量大數據和計算能力是人工智能發(fā)展的必備要素，特別是在醫(yī)療數據共享方面，目前我國亟須補足短板。醫(yī)院使用人工智能產品時，需要和互聯(lián)網公司連接，然而這個對接過程中出現(xiàn)一些難題：醫(yī)院的系統(tǒng)之前相對封閉，不同醫(yī)院的電子系統(tǒng)由不同的企業(yè)承建，企業(yè)之間的系統(tǒng)又存在壁壘。

智能醫(yī)療是通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺，利用最先進的物聯(lián)網技術，實現(xiàn)患者與醫(yī)務人員、醫(yī)療機構、醫(yī)療設備之間的互動，逐步達到信息化。智慧醫(yī)療市場處于高速發(fā)展期，在2022年預計達到3766億人民幣的市場規(guī)模。隨著國家醫(yī)療衛(wèi)生體系改革的不斷推行和深入，以信息技術為支撐的遠程診療不斷被突破。

由于患者的健康醫(yī)療數據本質上屬于隱私數據，因此在保證相關數據安全的基礎之上，建立完善的數據開放共享機制?，F(xiàn)階段，國家已經選擇了多個國家健康醫(yī)療大數據中心試點區(qū)域，通過對智慧醫(yī)療網絡安全制度保障機制進行持續(xù)不斷地健全，確保區(qū)域之間能夠真正實現(xiàn)衛(wèi)生健康數據的共享以及交換。針對在實際使用健康數據過程中的不同目的，在建立數據隱私保護政策的過程中，要能夠探索差異化的實現(xiàn)途徑，保證數據應用過程中的合法性。但實際進行醫(yī)療研究過程中，如果真正需要使用到醫(yī)療數據，則需要在相應的數據隱私保護政策下進行，實際使用過程中，要能夠先對相關數據進行脫敏處理。而在健康數據的商業(yè)化以及市場化應用過程中，應該建立明確的醫(yī)療數據使用紅線，在商業(yè)化使用醫(yī)療數據的過程中要能夠體現(xiàn)一定的行業(yè)規(guī)范，建立完善的智慧醫(yī)療環(huán)境。確保人們在實際接

智慧醫(yī)療的發(fā)展日新月異，市場上非常多的健康智能產品，并沒有經過科學論證，它們的權威性、誤導性都需要進一步論證。傳統(tǒng)醫(yī)療模式向大健康模式轉變還需要一個過程。未來，我們的醫(yī)療系統(tǒng)應該建立健康醫(yī)療數據互聯(lián)互通的共享平臺，不僅為普通人提供生命健康管理服務，也改善醫(yī)生的就業(yè)生態(tài)、患者就診生態(tài)和慢病管理的生態(tài)，同時也傳播健康的生活理念。

智慧醫(yī)療將來會應用到醫(yī)院系統(tǒng)的每一個領域，比如管理藥品、耗品的系統(tǒng)，幫助解決病房人手不足的醫(yī)療安全監(jiān)控系統(tǒng)等，又比如疾病控制，通過發(fā)熱門診數據自動連接和報警，分析病人的主要來源，從而找出病源地，提早采取病源控制措施。此外，如今治理環(huán)境污染是個攻堅戰(zhàn)，智慧醫(yī)療可以起到輔助作用。

當下的醫(yī)療領域，智慧醫(yī)療的發(fā)展日新月異，市場上非常多的健康智能產品，并沒有經過科學論證，它們的權威性、誤導性都需要進一步論證。傳統(tǒng)醫(yī)療模式向大健康模式轉變還需要一個過程。未來，我們的醫(yī)療系統(tǒng)應該建立健康醫(yī)療數據互聯(lián)互通的共享平臺，不僅為普通人提供生命健康管理服務，也改善醫(yī)生的就業(yè)生態(tài)、患者就診生態(tài)和慢病管理的生態(tài)，同時也傳播健康的生活理念。

總的來說，我國在人工智慧醫(yī)療方面仍有很大的進步空間，絕大多數的產品都還沒到商業(yè)化階段。對于那些掌握人工智能技術的計算機專家和技術的公司來說，AI+醫(yī)療就是興奮劑，但依然存在諸多需要突破的壁壘。毋庸置疑的是，只有那些真正有實力的公司，才能在大浪淘沙的競爭中留存下來。隨著AI+醫(yī)療的進一步融合、深入，政策和資金層面的大規(guī)模投入，AI輔助技術也在多個醫(yī)療細分領域提供了幫助。未來，基于大數據的深度學習將改變醫(yī)療行業(yè)，對疾病提供更快速、準確的診斷和治療，將變得不再可怕。