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[導(dǎo)讀]高通中國研發(fā)總監(jiān)徐晧在5G技術(shù)演進分享會上表示,目前已有205多家運營商部署了5G商用網(wǎng)絡(luò),280多家運營商正在投資5G技術(shù)。

高通中國研發(fā)總監(jiān)徐晧在5G技術(shù)演進分享會上表示,目前已有205多家運營商部署了5G商用網(wǎng)絡(luò),280多家運營商正在投資5G技術(shù)。高通公司產(chǎn)品市場總監(jiān)秦牧云在2021年的集邦咨詢存儲產(chǎn)業(yè)峰會上也表示,未來三到五年,5G是拉動全球經(jīng)濟的重要技術(shù)。預(yù)計2022年全球5G手機出貨量將超過7.5億部,2023年全球5G連接數(shù)超過10億,2025年將達到28億。據(jù)估計,到2025年為止,5G手機出貨量將超過50億部,目前有超過1275個5G終端已經(jīng)發(fā)布或正在設(shè)計中。

預(yù)計到2030年,5G將帶動我國當(dāng)年直接經(jīng)濟產(chǎn)出為6.3萬億,間接產(chǎn)出10.6萬億,主要來自5G商用成熟期5G信息服務(wù)及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)收入。高通公司還透露,它已經(jīng)在標(biāo)準(zhǔn)級別上完成了5G標(biāo)準(zhǔn)rel-17的第三個版本。

5G無源物聯(lián)網(wǎng)將承載千億級物聯(lián)網(wǎng)接入市場,在如此大市場規(guī)模利好的驅(qū)動下,作為蜂窩移動通信網(wǎng)絡(luò)的5G和無源物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來,在技術(shù)層面和市場層面都有著巨大的現(xiàn)實意義。據(jù)報道,rel-17支持增強的新5G系統(tǒng)功能,并將5G擴展到新的5G終端和應(yīng)用,例如支持廣播/多播擴展、輕量級5GNR光、非地面網(wǎng)絡(luò)、增強的精確定位和無限XR研究。徐皓還提出,如果在現(xiàn)在的基礎(chǔ)上,再引入衛(wèi)星通信,那么海洋山谷等蜂窩移動通信網(wǎng)絡(luò)無法覆蓋的地方也將能用到網(wǎng)絡(luò)通信。

報告指出,4G的采用率在2020年達到頂峰,但隨著消費者越來越多地轉(zhuǎn)向5G套餐,4G在2021年呈下降趨勢。由于5G在中國市場的迅速普及,中國成為5G使用的全球領(lǐng)先地區(qū)之一。其中,2021年,中國新增5G連接數(shù)超過2.85億,占全球5G連接數(shù)的75%。

3月下旬,3GPP完成了全球5G標(biāo)準(zhǔn)的第三個版本功能性凍結(jié),即R17版本的5G標(biāo)準(zhǔn)。近日,高通公司中國區(qū)研發(fā)負責(zé)人徐皓在接受記者采訪時表示,R17是5G演進的一個關(guān)鍵里程碑,它的完成意味著5G演進第一階段的結(jié)束。

從商用部署來看,5G在全球的發(fā)展非常迅速,高通提供的數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)前已有超過205家運營商部署了5G商用網(wǎng)絡(luò),還有超過280家運營商正在投資部署5G技術(shù)。預(yù)計2023年全球5G連接數(shù)將超過10億,比4G獲得同樣連接數(shù)的速度整整快了兩年;預(yù)計2020年到2025年,5G手機出貨量將超過50億部;超過1275款5G終端已經(jīng)發(fā)布或正在設(shè)計中。

徐皓向記者表示,R17是針對前兩個5G標(biāo)準(zhǔn)版本的持續(xù)推進。R17支持的擴展特性之一是將毫米波頻段擴展到了71GHz,R15中定義的毫米波頻段實際上只能到52.6GHz,R17將毫米波頻段從52.6GHz擴展到71GHz。

R17中第二個較為重要的擴展特性是引入了面向較低復(fù)雜度物聯(lián)網(wǎng)終端的“NR-Light”。徐皓表示,5G智能手機等高性能終端需要大帶寬以及多天線技術(shù)的支持,但是像手表等低復(fù)雜度終端,不需要那么多功能的支持,R17引入的NR-Light可以將5G技術(shù)普及到更低復(fù)雜度的物聯(lián)網(wǎng)終端,同時有利于降低這類終端的能耗和價格。

此外,R17還引入了全新特性非地面通信(NTN),也就是衛(wèi)星通信。徐皓介紹說,目前,地球上大部分地區(qū)依然是基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)進行通信;引入衛(wèi)星通信之后,就可以在海洋等蜂窩網(wǎng)絡(luò)無法覆蓋的地區(qū)實現(xiàn)通信連接。“因此,這是一項很重要的技術(shù)?!?

記者了解到,R17還支持增強的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、定位和V2X,具體而言,R17將之前5G標(biāo)準(zhǔn)版本中的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)持續(xù)擴展;進一步完善了定位技術(shù),在提高定位精度的同時縮短時延;在V2X方面,R16首次引入了直連通信功能,但僅限于車與車之間的通信,R17則進一步擴展了直連通信功能,支持任意類型的兩個終端之間的通信。

關(guān)于5G R17標(biāo)準(zhǔn)的商業(yè)產(chǎn)品落地節(jié)奏,徐皓表示,今年3月,R17完成了功能凍結(jié),也就是對于R17支持哪些功能所進行的討論和標(biāo)準(zhǔn)制定結(jié)束了,預(yù)計今年6月R17所有的細節(jié)將全部定下來,所以準(zhǔn)確來說,今年6月R17所有的標(biāo)準(zhǔn)才算完成。

“按照以前5G標(biāo)準(zhǔn)版本來看,5G R15在2018年完成,這些特性在2019年和2020年相繼實現(xiàn)商用,大概是一年多到兩年的時間?!毙祓└嬖V記者,一般而言,從標(biāo)準(zhǔn)完成到產(chǎn)品商用會有一定的間隔,大概需要一年多到兩年的時間。

5G標(biāo)準(zhǔn)演進至今已經(jīng)歷三個版本,同時,中國發(fā)放5G商用牌照也已近三年,然而,對多數(shù)人而言,5G僅僅像是4G的延續(xù),遲遲沒有出現(xiàn)殺手級應(yīng)用。

徐皓認為,從技術(shù)角度看,5G可以實現(xiàn)更高的速率、更低的時延和更高的可靠性,但從經(jīng)驗看,每一代移動通信技術(shù)商用的時候,殺手級應(yīng)用都需要一定的時間來醞釀,例如3G推出很久,由于智能手機的帶動才產(chǎn)生了當(dāng)時的殺手級應(yīng)用。

近日,電信行業(yè)組織GSMA發(fā)布的《2022中國移動經(jīng)濟發(fā)展》報告顯示,預(yù)計到2025年,中國5G連接總數(shù)將從2021年的4.88億增至8.92億,中國超半數(shù)的移動連接將使用5G。

報告稱,4G的采用率在2020年達到頂峰,但隨著消費者越來越多地轉(zhuǎn)向5G套餐,4G在2021年呈下降趨勢。由于5G在中國市場的迅速普及,中國成為全球使用5G的領(lǐng)先地區(qū)之一,主要得益于5G手機銷售量增長與更加完善的網(wǎng)絡(luò)覆蓋。

報告數(shù)據(jù)顯示,到2025年底,5G將占中國移動連接數(shù)的52%。2021年,中國新增的5G連接超過2.85億,5G連接總數(shù)占全球5G連接的75%。目前,中國有超過10.4億人使用移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),預(yù)計到2025年,這一數(shù)字將進一步增加1.46億,聯(lián)網(wǎng)人口占總?cè)丝诘谋壤龑⑸?0%。

這一預(yù)測與政府機構(gòu)的5G網(wǎng)絡(luò)部署數(shù)據(jù)相對應(yīng),據(jù)中國工業(yè)和信息化部的數(shù)據(jù),截至去年底,全國5G基站數(shù)超140萬個,占世界總數(shù)的60%。

同日,GSMA還發(fā)布了《中國5G垂直行業(yè)應(yīng)用案例2022》,報告介紹了多個行業(yè)應(yīng)用場景中的5G應(yīng)用案例,包括智能地鐵、自動巡查以及環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)療救援指揮平臺等?!按怪毙袠I(yè)的數(shù)字化,是5G收入增長的最大的驅(qū)動力和關(guān)鍵因素?!盙SMA大中華區(qū)總裁斯寒告訴界面新聞。

行業(yè)普遍認為,基于5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋下,未來5G的重要用途將是行業(yè)專網(wǎng),諸如在工廠、煤礦、港口和倉庫等場景,利用5G技術(shù)幫助實現(xiàn)勞動密集型或危險工業(yè)流程的自動化,提高生產(chǎn)率。

不同于廣泛覆蓋城鎮(zhèn)的面向消費者的網(wǎng)絡(luò),5G專網(wǎng)專門服務(wù)于特定的企業(yè)場所,可定制硬件和軟件;此外,由于5G專網(wǎng)獨立于公共網(wǎng)絡(luò),可根據(jù)特定要求進行調(diào)整,處理復(fù)雜程度更高的工作和流程。

根據(jù)GSMA提供的5G專網(wǎng)案例顯示,2021年,在內(nèi)蒙國能準(zhǔn)能露天煤礦項目中,華為和中國電信為黑岱溝、哈爾烏素兩個礦區(qū)建立了5G網(wǎng)絡(luò),現(xiàn)在該廠運行著無人駕駛應(yīng)用平臺和視頻監(jiān)控攝像頭,幫助實現(xiàn)礦井的遠程控制和采礦活動的自動化。

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