一直以來，可穿戴設備都是大家的關(guān)注焦點之一。因此針對大家的興趣點所在，小編將為大家?guī)?a href="/tags/智能眼鏡" target="_blank">智能眼鏡的控制方式的相關(guān)介紹，詳細內(nèi)容請看下文。

1.語音控制

在人們的日常交流中，說話是最常用的方式，將語音交互引入可穿戴領(lǐng)域，那人們將能夠享受到更加自然和輕松的交互體驗。語音控制即是讓計算設備能聽懂人說的話，還能根據(jù)人的說話內(nèi)容去執(zhí)行相應的指令。對于體積小、佩戴在身體上的智能眼鏡來說，語音控制是行之有效的交互方式。

語音控制中最核心部分是對語音的識別技術(shù)。骨傳導技術(shù)能完成對語音的高效識別和傳輸，多款智能眼鏡均采用了此項技術(shù)。以Buhel 的 Sound Glass 為例，Sound Glass 中配備了間接骨傳導傳感器。他的每個鏡腿內(nèi)各有一個發(fā)聲變頻器，變頻器振動時產(chǎn)生的聲音能夠通過用戶頭部側(cè)面的骨頭傳遞到內(nèi)耳，這樣用戶就可以聽到聲音了.語音控制雖然是智能眼鏡中重要的交互方式，但語音控制卻碰到了不少難題。

首先，對語音信號的提取有著不少的干擾因素，例如個體間的發(fā)聲差異以及自身語調(diào)的變化、不同地區(qū)以及文化背景不同的人們說話方式的區(qū)別、環(huán)境的噪聲對語音信號的干擾等，以上這些因素都會對語音信號的提取產(chǎn)生不利影響。其次，語音識別的效率和速度還有待提高，這兩點直接影響著語音控制在智能眼鏡中的應用價值，是應用價值的重要的衡量指標。另外，用戶對語音控制的期望很高，但實際情況是語音控制還不能滿足用戶的需求，例如當用戶使用谷歌眼鏡發(fā)起語音控制命令時，用戶必須嚴格地按照谷歌眼鏡提供的標準方式發(fā)出，當用戶要打電話時，必須說”ok glass,make a call to...”，而更習慣的方式”ok glass,call.”則完全無效。

2.手勢識別

以手勢作為輸入，完成以智能眼鏡的交互功能，優(yōu)勢在于采用了非接觸式方式。手勢識別技術(shù)從簡單粗略到復雜精細可以分為三個種類：二維的手型識別、二維的手勢識別、三維的手勢識別。三維手勢識別跟二維手勢識別的區(qū)別在于三維手勢識別的輸入信息還包含著深度信息，智能眼鏡采用三維手勢識別能實現(xiàn)更多更復雜的交互方式。

三維手勢識別要用到深度信息，能夠識別各種手勢、手型和動作。要獲取深度信息就要用到特別的硬件，在配合上識別算法就能實現(xiàn)三維手勢識別了。接下來，介紹幾款手勢識別專用的傳感器：TMG399，該產(chǎn)品是非接觸式光學 IR 手勢識別傳感器，配備有手勢識別、環(huán)境光檢測、接近感知和顏色感知的四合一傳感器模塊;MGC3130，微芯科技推出的 3D 手勢識別芯片，在其電場的作用下，無需接觸就能感應手勢，能夠在 15cm 的距離以內(nèi)按 150dpi 的高精度確定坐標位置;MYO，初創(chuàng)公司 Thalmic Labs 的產(chǎn)品，它是一個戴在手臂上的臂環(huán);16Lab，這是一款用于手勢控制的智能戒指，內(nèi)置有慣性傳感器模塊、處理器和低功耗藍牙模塊。

3.眼動跟蹤

眼動跟蹤即是對眼睛的注視點或者是眼鏡相對于頭部的運動狀態(tài)進行測量的過程。谷歌眼鏡能夠通過眼動跟蹤技術(shù)感知到用戶的情緒，來判斷用戶對注視的廣告的反應。

眼動跟蹤原理

用于智能眼鏡的眼動跟蹤測量技術(shù)主要是基于圖像和視頻測量法，該方法囊括了多種測量可區(qū)分眼動特征的技術(shù)，這些特征有鞏膜和虹膜的異色邊沿、角膜反射的光強以及瞳孔的外觀形狀等?；趫D像、結(jié)合瞳孔形狀變化以及角膜反射的方法在測量用戶視線的關(guān)注點中應用很廣泛。

以上便是小編此次想要和大家共同分享的內(nèi)容，如果你對本文內(nèi)容感到滿意，不妨持續(xù)關(guān)注我們網(wǎng)站喲。最后，十分感謝大家的閱讀，have a nice day!