（全球TMT2022年4月27日訊）2022年4月27日，亞馬遜云科技宣布推出"云、數(shù)、智三位一體"的大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)融合服務(wù)組合，具體涵蓋三個(gè)方面，分別是：構(gòu)建云中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供生產(chǎn)級(jí)別的數(shù)據(jù)處理能力，以及賦能給業(yè)務(wù)人員更加智能的數(shù)據(jù)分析工具。亞馬遜云科技?"云、數(shù)、智三位一體"的大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)融合服務(wù)組合，是亞馬遜云科技"智能湖倉"架構(gòu)的重要組成。

• 構(gòu)建云中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座，打破數(shù)據(jù)及技能孤島。亞馬遜云科技能幫助客戶構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)權(quán)限的統(tǒng)一管控，以及兩者統(tǒng)一的開發(fā)和流程編排。云中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座不僅能提升大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的高效融合，還能減少大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)重復(fù)構(gòu)建的工作，并且顯著降低成本。其中， Amazon Lake Formation推出諸多新功能，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)網(wǎng)格跨部門的數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享，以及基于單元格的最細(xì)粒度的權(quán)限控制機(jī)制。Amazon SageMaker Studio可一站式地完成數(shù)據(jù)開發(fā)、模型開發(fā)及相關(guān)的生產(chǎn)任務(wù)，該服務(wù)基于多種專門構(gòu)建的服務(wù)，如交互式查詢服務(wù)Amazon Athena、云上大數(shù)據(jù)平臺(tái)Amazon Elastic MapReduce （Amazon EMR）、云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)Amazon Redshift、Amazon SageMaker等，為大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)提供統(tǒng)一的開發(fā)平臺(tái)。
• 助力機(jī)器學(xué)習(xí)由實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)為實(shí)踐，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供生產(chǎn)級(jí)別的數(shù)據(jù)處理能力。機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目成功的關(guān)鍵是對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和準(zhǔn)備。亞馬遜云科技提供多種靈活可擴(kuò)展、專門構(gòu)建的大數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助客戶進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)加工及處理，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模的動(dòng)態(tài)變化，優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量。其中，Amazon Athena能夠?qū)χС侄喾N開源框架的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，包括Amazon EMR、高性能關(guān)系數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora、NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)Amazon DynamoDB、Amazon Redshift等多種數(shù)據(jù)源，對(duì)這些數(shù)據(jù)源進(jìn)行聯(lián)邦查詢，快速完成機(jī)器學(xué)習(xí)建模的數(shù)據(jù)加工。 以Amazon Redshift、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka （Amazon MSK）和 Amazon EMR 為代表的無服務(wù)器分析能力，可以讓客戶無需配置、擴(kuò)展或管理底層基礎(chǔ)設(shè)施，即可輕松地處理任何規(guī)模的數(shù)據(jù)，為機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目提供兼具性能和成本效益的特征數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。
• 讓數(shù)據(jù)分析智能化，賦能業(yè)務(wù)人員探索創(chuàng)新。亞馬遜云科技還不斷提供更加智能的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，賦能業(yè)務(wù)人員進(jìn)行智能分析、模型效果驗(yàn)證以及自主式創(chuàng)新。例如，在日常分析工具中集成機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)能力，其中深度集成機(jī)器學(xué)習(xí)Amazon SageMaker模型預(yù)測(cè)能力的Amazon QuickSight 、在分析結(jié)果中添加基于模型預(yù)測(cè)的Amazon Athena ML，可幫助用戶使用熟悉的技術(shù)，甚至通過自然語言來使用機(jī)器學(xué)習(xí)。亞馬遜云科技還提供如Amazon Redshift ML、可視數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具Amazon Glue Databrew、零代碼化的機(jī)器學(xué)習(xí)模型工具 Amazon SageMaker Canvas等服務(wù)，讓業(yè)務(wù)人員探索機(jī)器學(xué)習(xí)建模。