北京大學(xué)哲學(xué)系教授何懷宏指出人工智能是一種區(qū)別于傳統(tǒng)人造物的機(jī)器，其能力對(duì)人類而言還有很多未被發(fā)掘的部分，我們應(yīng)該進(jìn)一步思考人和人工智能這一特殊關(guān)系，思考如何促進(jìn)人工智能發(fā)展、人工智能如何給人類賦能、如何深入具體地將人工智能運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域、以及人工智能的運(yùn)用會(huì)帶來哪些新的問題。

中國社會(huì)科學(xué)院哲學(xué)所科技哲學(xué)研究員、中國社會(huì)科學(xué)院科學(xué)技術(shù)和社會(huì)研究中心主任段偉文探討了人工智能倫理治理的主體問題。他指出，當(dāng)前實(shí)踐人工智能領(lǐng)域的倫理規(guī)范主要是以科技公司為主體，政府也應(yīng)積極的參與到該領(lǐng)域的倫理治理中，扮演積極的角色，更加靈活地進(jìn)行適應(yīng)性治理。

暨南大學(xué)教授、海國圖智研究院院長陳定定認(rèn)為當(dāng)前社會(huì)的主要問題是倫理規(guī)范泛濫和沖突，應(yīng)該建立一個(gè)通用的、全面的人工智能倫理規(guī)范。

武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、卓爾智聯(lián)研究院執(zhí)行院長蔡恒進(jìn)指出，未來三五年內(nèi)人工智能會(huì)有重大突破，元宇宙和Web3.0可以看作是人工智能的重要進(jìn)展。在Web3.0時(shí)代，個(gè)體、企業(yè)、國家將會(huì)成為機(jī)器節(jié)點(diǎn)并融合為超級(jí)智能，這有可能會(huì)對(duì)社會(huì)倫理關(guān)系產(chǎn)生影響。

北京大學(xué)法學(xué)院副教授、北京大學(xué)法律人工智能研究中心副主任江溯指出，隨著智能性技術(shù)廣泛使用，社會(huì)可能會(huì)慢慢變成“全景敞視監(jiān)獄”，個(gè)人的自由空間可能會(huì)被壓縮。我們應(yīng)該在法律領(lǐng)域探討相關(guān)問題，研判人工智能應(yīng)用的法律限度并加以約束。

關(guān)于技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的呼吁

“低技術(shù)”也可能成為解決方案部署的瓶頸，尤其是在設(shè)備必須具備防篡改、防水和耐高溫特性才能提高影響力的情況下。Jasper指出，盡管各大報(bào)道經(jīng)常提及數(shù)據(jù)爆炸式增長，但數(shù)字衛(wèi)生項(xiàng)目往往缺少關(guān)于邊緣化社區(qū)的詳細(xì)信息。她還指出，這種情況加劇了醫(yī)療保健領(lǐng)域的不平等，而且必須避免健康數(shù)據(jù)的濫用。

現(xiàn)成可用的數(shù)據(jù)因缺乏適用標(biāo)準(zhǔn)而無法共享的情況依然存在。

Jasper提出將人工智能用作衛(wèi)生領(lǐng)域治理工具之一是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)，還強(qiáng)調(diào)了建立健全標(biāo)準(zhǔn)的必要性。

國際數(shù)字衛(wèi)生和人工智能研究合作組織(IDAIR)旨在開展全球衛(wèi)生合作研究項(xiàng)目，通過對(duì)人工智能和數(shù)字技術(shù)的負(fù)責(zé)任治理，為“包容性全球衛(wèi)生議程”提供保障。雖然Jasper承認(rèn)存在人工智能炒作的說法，但她認(rèn)為這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)將落地生根，因而需要更深入的了解。

Jasper提倡必須打破試點(diǎn)和一次性項(xiàng)目的局限，嚴(yán)格評(píng)估人工智能解決方案對(duì)健康結(jié)果的影響。她還表示，國際電聯(lián)-世衛(wèi)組織人工智能促進(jìn)衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)展焦點(diǎn)組，是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的重要工具。Jasper指出：“整個(gè)基準(zhǔn)測試過程，將使我們能夠確定一些可供系統(tǒng)地和更廣泛地?cái)U(kuò)展和實(shí)施的應(yīng)用程序。”

該焦點(diǎn)組具有全球性和中立性，并遵循致力于標(biāo)準(zhǔn)化的合作模式。它正在為“人工智能促進(jìn)衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)展”解決方案的性能基準(zhǔn)，制定框架和相關(guān)流程。Jasper強(qiáng)調(diào)了“它對(duì)于決策者的重要性”。

克里斯托杜盧提出的第一個(gè)偽理論是“事實(shí)阻礙理解”。她給出了從認(rèn)知科學(xué)中獲得的相關(guān)證據(jù)，證明了為什么事實(shí)對(duì)理解來說是重要的，而且有趣的是，她的證據(jù)來源于對(duì)人工智能的早期研究。她采用了最開始由約翰·安德森(John Anderson)于1996年提出的狹義的智能定義：“智能的全部內(nèi)容就是對(duì)許多小單位的知識(shí)進(jìn)行簡單的累加和調(diào)整之后所產(chǎn)生的復(fù)雜認(rèn)知。智能整體就是各個(gè)部分的總和，但它的組成部分確實(shí)有很多?！笨死锼雇卸疟R的目的并不是批評(píng)真正的概念性理解和高階技能發(fā)展，她也承認(rèn)這些是教育的目標(biāo)。她想要指出的是，事實(shí)和各學(xué)科的內(nèi)容并不是此類教育目標(biāo)的對(duì)立面，而是它們的一部分。盧梭、杜威和弗萊雷(Freire)這樣的學(xué)者都認(rèn)為事實(shí)是理解的敵人，克里斯托杜盧認(rèn)為這是不對(duì)的。